Pratique de la Statistique 1 : statistique descriptive et décisionnelle

Comprendre et maîtriser les principales règles et méthodes de statistiques exploratoires (descriptives) et décisionnelles (inférentielles) pour les mettre en pratique dans un contexte professionnel ou en vue de poursuivre vers des techniques plus avancées (analyse des données, contrôle qualité, plans d'expériences, ...).

DEBUT

10 décembre 2019

FIN

11 décembre 2019

LOCALISATION

Paris   CARTE

Formation Pratique de la Statistique 1 : statistique descriptive et décisionnelle

Objectifs

Comprendre et maîtriser les principales règles et méthodes de statistiques exploratoires (descriptives) et décisionnelles (inférentielles) pour les mettre en pratique dans un contexte professionnel ou en vue de poursuivre vers des techniques plus avancées (analyse des données, contrôle qualité, plans d’expériences, …).

Infos sessions

Public

Toute personne souhaitant s’initier ou améliorer ses connaissances des bases de la statistique.

Pré-requis

Méthode

Alternance d’exposés, de manipulations et d’exercices pratiques mis en oeuvre dans Statgraphics Centurion (ou tout autre logiciel en intra-entreprise).

Durée : 2 jours (14 heures)

Référence  : F-ptq-01

Inter

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Lieu
Début
Fin
Paris
05/03/2019
06/03/2019
Paris 04/06/2019 05/06/2019
Paris 10/09/2019 11/09/2019
Paris 10/12/2019 11/12/2019

Frais d’inscription*

1 inscrit
2 inscrits
3 inscrits
1200€ HT
-10%
-15%

*Inter-entreprises : Prix unitaire par stagiaire(s) inscrit(s)

Programme

– Introduction

  • La démarche statistique
  • Le vocabulaire
  • Echantillon et population
  • La collecte des données

– La statistique exploratoire

  • La statistique unidimensionnelle
    • Graphiques exploratoires : histogramme, boîte à moustaches, diagrammes en bâtons et circulaire
    • Caractéristiques de la tendance centrale d’une distribution : mode, moyenne, médiane, …
    • Caractéristiques de la dispersion d’une distribution : variance, écart type, quantiles, degrés de liberté, …
  • La statistique bidimensionnelle et la mesure de liaison entre 2 variables
    • Graphiques établissant le lien entre 2 ou plusieurs variables
    • Liaison entre 2 variables numériques : covariance, corrélation
    • Liaison entre 2 variables ordinales : coefficient de corrélation sur les rangs de Spearman
    • Liaison entre 2 variables qualitatives : khi2 d’écart à l’indépendance

– La statistique décisionnelle

  • L’échantillonnage
    • Méthodes d’échantillonnage : simple, par strates
    • Taille de l’échantillon et risques associés
  • Les lois de probabilité
    • Les lois discrètes : uniforme, binomiale, Poisson …
    • Les lois continues : normale, Weibull, exponentielle, Student, khi2 …
  • L’estimation
    • Estimation ponctuelle des paramètres d’une population (moyenne, écart-type, …)
    • Estimation par intervalle : intervalle de confiance pour une moyenne, pour un écart-type et pour une proportion
  • La théorie des tests
    • Généralités
      Hypothèses testées, risques de 1ère et de 2ème espèce (alpha et bêta), règle de décision et interprétation du test
    • Tests paramétriques
      Comparaison de moyennes (Student), comparaison de variances (Fisher), comparaison de proportions (khi2), …
      Choix de la taille d’un échantillon
    • Tests non paramétriques
      Comparaison des médianes (Mann et Whitney, Kruskal-Wallis, test des signes) …

– Ateliers
Travail par petits groupes sur des cas réels en fonction des centres d’intérêts

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