Plans de Taguchi

Découvrir la méthode de Taguchi, vulgarisation des plans d'expériences, très utilisée pour la résolution de problèmes d'ingénierie robuste grâce à une transformation originale des réponses en rapport signal/bruit. Pratiquer de façon autonome et avec assurance une méthode destinée à décupler l'efficacité des campagnes expérimentales (essais) pour le développement, l'amélioration ou la maîtrise des performances de produits ou processus.

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Début

20 février 2019

Fin

22 février 2019

Lieu

Paris   View map

Formation Plans de Taguchi

OBJECTIFS

Découvrir la méthode de Taguchi, vulgarisation des plans d’expériences, très utilisée pour la résolution de problèmes d’ingénierie robuste grâce à une transformation originale des réponses en rapport signal/bruit. Pratiquer de façon autonome et avec assurance une méthode destinée à décupler l’efficacité des campagnes expérimentales (essais) pour le développement, l’amélioration ou la maîtrise des performances de produits ou processus.

INFORMATIONS SESSIONS

Public

Toute personne faisant appel à l’expérimentation et souhaitant mettre en oeuvre des plans d’expériences basés sur l’approche de Taguchi. Ingénieurs et techniciens ayant une fonction recherche, études et développement, industrialisation, méthode qualité, marketing. Tout secteur d’activité.

Pré-requis

Il est conseillé d’avoir suivi la formation Pratique de la Statistique I ou d’avoir acquis par la pratique un niveau équivalent

Méthode

Alternance d’exposés, de manipulations et d’exercices pratiques mis en oeuvre dans Statgraphics (ou tout autre logiciel en intra-entreprise, notamment Modde). Des études de cas ponctuent la progression du stage.

Durée : 3 jours (21 heures)

Référence  : F-tag-00

Inter

Intra grandes villes – Nous consulter

Prochaines sessions :

Lieu
Début
Fin
Paris20/02/201922/02/2019
Paris20/03/201922/03/2019
Paris16/10/201918/10/2019

Frais d’inscription*

1 inscrit
2 inscrits
3 inscrits
1500€ HT
1350€ HT
1200€ HT

*Inter-entreprises : Prix unitaire par stagiaire(s) inscrit(s)

PROGRAMME

– Introduction

  • Expérimentations comparatives simples : limites des campagnes expérimentales ordinaires, stratégie des plans d’expériences
  • Principales étapes d’un plan d’expériences
  • Techniques de base : randomisation, répétitions, répliques, « blocking »
  • Facteurs et réponses, domaine expérimental, facteurs quantitatifs et qualitatifs, niveaux naturels et codés, facteurs contrôlés et facteurs de bruit (robustesse), réponses linéaires et curvilignes
  • Effets directs (principaux), interactions
  • Etudes de cas

– Plans factoriels complets : 2^k, 3^k, …

  • Analyse et interprétation des résultats, analyse de la variance robuste
  • Etudes de cas

– Plans fractionnaires

  • Modèles complets et incomplets, plans d’expériences associés
  • Matrices expérimentales orthogonales
  • Etudes de cas

– Méthode de construction de Taguchi

  • Tables, graphes linéaires et triangles de confusion
  • Transformations conservant l’orthogonalité
  • Analyse et interprétation des résultats
  • Etudes de cas

– Plans croisés et conception robuste

  • Qualité et fonctions de perte
  • Rapports signal-bruit (S/B)
  • Facteurs contrôlés et facteurs de bruit
  • Plans croisés : matrice interne et matrice externe
  • Analyse et modélisation de la réponse, analyse du niveau : moyenne – analyse de la stabilité : log(variance), analyse de la robustesse : rapports signal/bruit – analyse des facteurs de bruit – analyse croisée
  • Etudes de cas

– Méthodologie des surfaces de réponse

  • Optimisation d’une réponse
  • Méthode du gradient
  • Optimisation de plusieurs réponses
  • Etude de cas

– Etude de problèmes spécifiques posés par les participants

NOUS CONTACTER

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