Formation Simulation Monte-Carlo avec Crystal Ball
Titre en H2
Expérimenter et maîtriser les fonctionnalités de Crystal Ball afin d’être autonome dans l’utilisation et la manipulation de ce logiciel de simulation Monte-Carlo dans Excel.
Prochaine session
Titre
Apprendre à conduire des analyses du risque fiables pour une large gamme d’applications avec le logiciel @Risk pour Excel
Titre
Apprendre à conduire des analyses du risque fiables pour une large gamme d’applications avec le logiciel @Risk pour Excel
Informations session
Programme
– Introduction à la simulation Monte-Carlo
La méthode et son fonctionnement
Etapes du développement d’un modèle
L’approche actuelle des tableurs
Modélisation déterministe par rapport à modélisation stochastique (probabiliste)
– Présentation détaillée interactive de Crystal Ball
Aperçu de la barre d’outils de Crystal Ball et de ses applications
Etapes de création des modèles probabilistes
Définition des hypothèses
Analyse de corrélations
Techniques d’ajustement des données
Définition des variables à prévoir
Contrôle de la précision
Rapports et présentation des données
– Discussion détaillée sur la simulation et l’analyse, incluant :
Diagramme de prévision
Diagramme de sensibilité
Paramètres de la simulation
Graphiques superposés
Génération du rapport
Extraction des données
– Les outils de Crystal Ball
Graphique tornade
Lissage par lots
Matrice de corrélations
Analyse de scénarios
Bootstrap
Table de décision
Simulation 2D
– OptQuest (outil d’optimisation)
Qu’est ce que l’optimisation ?
Applications de l’optimisation
Méthode déterministe (traditionnelle) par rapport à modélisation stochastique (probabiliste)
Utilisation de l’assistant d’OptQuest – variables de décision, contraintes, conditions, prévisions, et autres options
Astuces pour la performance d’OptQuest
Exemples en gestion de portefeuilles financiers
Analyse des sorties d’OptQuest
OptQuest et son domaine d’optimisation
Exemples d’applications
– Crystal Ball Predictor (outil de prévision)
Examen des techniques de prévision de séries temporelles et de régression linéaire
Aperçu des fonctionnalités de Crystal Ball Predictor et de son assistant
Méthodologie des techniques de prévision des séries temporelles et de régression linéaire
Discussion des méthodes de prévision
Analyse des sorties de Crystal Ball Predictor
Qualité des prévisions
Exemples d’applications
– Techniques de modélisations avancées
– Kits de développement
Tarifs
1 inscrit : 1000 € HT
2ème inscrit : -10%
3ème inscrit : -15%
*Inter-entreprises : Prix unitaire par stagiaire(s) inscrit(s) pour une session
CPF – Voir Appli Mon Compte Formation
IASSC – Centre de certification Leader
Certification Reconnue par l’Etat
Classe virtuelle Blended Learning
Inter-Intra entreprise
Sur mesure
