Programme Calcul scientifique avec Python
Dernière mise à jour : 15 janvier 2023
Objectifs
Maîtriser le calcul scientifique avec des outils issues de python ( jupyter, numpy, scipy)
Compétences acquises
Maîtrise des outils python
Méthode pédagogique
- Une pédagogie active, l’apprenant étant au centre du dispositif
- Des mises en situation ludiques et interactives
- Les applications pratiques seront mises en œuvre
- Du concret : toute la formation renvoie à la réalité professionnelle
- De l’action : plus de 2/3 du temps est dédié à la pratique et à l’expérimentation
- Du rythme : l’intérêt et l’attention du stagiaire sont stimulés par des explications en groupe ou individuelles, des échanges, des travaux et exercices personnels ou collectifs…
- De l’individualisation : chacun apprend à son rythme pour renforcer son autonomie
- De l’ancrage: les participants formalisent et synthétisent ce qu’ils apprennent pour une meilleure mémorisation des acquis
- La formation réserve une place importante à l’interaction avec les participants.
- Mise en situation par application concrète des outils sur vos données de travail durant la formation.
Programme
Demie journée 1 : introduction au calcul scientifique en Python
- Paramétrer son environnement de travail Python Scientifique
- Jupyter notebook
- Connaître l’écosystème scientifique de Python
- Introduction à numpy : vecteurs, matrices et opérations mathématiques
Demie journée 2 : numpy et scipy
- Suite numpy : masks et opérations avancées
- Scipy : transformée de fourier, minimisation de fonctions
Option : résolution numérique d’équation avec Sympy
Demie journée 3 : Visualisation de données
- Les différents types de visualisation
- les critère d’un bon graphique
- Visualisation de donnée avec matplotlib, plotly et seaborn
Demie Journée 4 : Manipulation de donnée avec pandas
- Chargement de donnée
- Filtration de donnée
- Transformation de donnée
Demie journée 5 et 6
• Traiter de grandes quantités de données avec Dask
• Faire du multiprocessing avec Dask
Option : manipulation d’image avec opencv et scikit-image
Public
Toute personne maîtrisant le langage python
Pré-requis
Connaissance initiale de Python, utilisation de calcul scientifique
Suivi & Evaluation
Modalités d’évaluation Standard
- Questionnaire théorique en début de formation
- Questionnaire théorique en fin de formation
- Validation des acquis
- Attestation de formation
Modalités d’évaluation Certification
- Évaluation standard +
- Révision et préparation à l’examen (exercices pratiques...)
- Examen final en fin de formation via un jury permettant d'obtenir la certification du bloc de compétence
- Pour certaines formations, les compétences théoriques sont validées en amont du Jury via un QCM
- Certains examens internationaux impose un examen en ligne pour un durée allant de 2h à 4h
- Les dates d’examens peuvent évoluer en fonction des sessions
- En cas de non-admission ou de non-présentation du candidat, le candidat a la possibilité de se représenter à une session suivante en accord avec l’équipe pédagogique.
Dates
Python est un langage puissant, orienté objet, qui permet la programmation impérative. Complet et simple, il répond à la majorité des besoins en développement. C’est l’une des meilleures solutions en termes de performance et de coût. Python permet une grande flexibilité, dispose d’une riche bibliothèque standard et s’interface avec d’autres langages. Maitriser le calcul scientifique avec des outils issues de python ( jupyter, numpy, scipy)
Accessibilité handicap
DYNACENTRIX s’engage auprès de ses clients et partenaires, sur la garantie de l'égalité des droits et des chances des personnes en situation de handicap pour accéder aux formations proposées et a mis en place un accueil spécifique qui travaille en étroite collaboration avec des organismes partenaires (AGEFIPH IDF, Cap emploi).
DYNACENTRIX accueille et accompagne les personnes en situation de handicap tout le long de leur parcours, en lien direct avec l’entourage professionnel et/ou familial des bénéficiaires, en adaptant sa pédagogie et le rythme de ses enseignements ».
Témoignages
Merci pour cette certification IASSC et une grande reconnaissance pour la qualité de la formation.
Je suis vraiment satisfait, et j’espère avoir l’occasion de retravailler avec Dynacentrix !
En attendant, je vous recommande vivement !
Des échanges intéressants et des rappels plus qu’oubliés sur les statistiques. Même s’il n’y a pas que ça, il en faut un peu.
I attended the Green Belt Lean Six Sigma formation and recommend it.
The project I lead already has brought my company revenue and I am better equipped to continue to evolve and learn from additional experience!
J’ai eu ma Black Belt. Un grand merci pour cette super formation !
Prochaine session
Maitriser le calcul scientifique avec des outils issues de python ( jupyter, numpy, scipy)
Python est un langage puissant, orienté objet, qui permet la programmation impérative. Complet et simple, il répond à la majorité des besoins en développement. C’est l’une des meilleures solutions en termes de performance et de coût. Python permet une grande flexibilité, dispose d’une riche bibliothèque standard et s’interface avec d’autres langages.
Durée : 3 jours (soit 21 heures)
Référence : F-pyt-03
Lieu : Disponible à distance, en présentiel, en mixte-hybride, en individuel ou en collectif avec des approches pédagogiques adaptées et spécifiques
Prix : 1950 €
Formation disponible aussi
en Intra & sur mesure
