High Performance Data Analytics
Dynancentrix, en tant qu’intégrateur de solutions IA-ML depuis 2015, recherche toujours de nouvelles méthodes et technologies pour aider nos clients à faire leur travail d’analyses de données nouvelle génération. Pour toujours proposer des solutions de pointes, de confiance et robuste, Dynacentrix a choisi de s’associer au constructeur informatique leader mondial en HPC, HPE, pour répondre à la demande croissante en EMEA sur la mise en place de cluster HPDA.
Dynacentrix propose un écosystème de solutions AI-ML permettant de résoudre les défis DataOps, d’accélérer les traitements, fournis des architectures de référence et des kits de développement logiciel avec des partenaires de solutions d’IA de premier plan. Elle fournit et installe des solutions logicielles et HPE livre et installe l’infrastructure informatique HPC, prête pour la production où l’ensemble du flux de travail du pipeline de données (ingestion de données, extraction de caractéristiques par lots, optimisation d’hyperparamètres et enfin inférence et gestion des versions) peut être exécuté sur la même plate-forme.
Définition du HPDA et Deep Learning
- Le HPDA (High Performance Data Analytics) correspond à l’usage par un Data scientiste ou d’un chercheur, d’une infrastructure informatique spécialisée de calculs haute performance et de logiciels de Machine Learning optimisés pour le traitement et l’analyse de données massives.
- Une infrastructure HPDA est constituée de serveurs haute performance dotée des derniers chipsets sortant des LAB d’Intel ou AMD, mais aussi des dernières générations de switchs réseaux haute performance et de baies de stockage de données doté d’une file system optimisé pour la performance et la faible latence. NVIDIA notamment a développé les GPU et des logiciels pour accélérer encore plus les traitements informatiques notamment d’images (Technologie venant des jeux vidéo)
- Le Deep Learning est un sous ensemble du Machine Learning et est devenu très populaire ces dernières années grâce à l’accès de machines de calcul puissantes permettant d’entrainer des systèmes de grandes tailles.
Objectifs du HPDA
HPDA se situe à l’intersection du calcul haute performance (HPC), de l’analyse commerciale traditionnelle et de l’intelligence artificielle (IA).
L’objectif du HPDA est de réduire fortement les temps de calculs, pour laisser plus de temps aux Datascientist et chercheurs, à l’interprétation des résultats.
Le HPDA répond aussi à la demande de traitements de gros volumes de données, plusieurs Terra Octets de données, ce qui nécessite une ferme de calculs importante que toutes les organisations ne peuvent pas toujours acheter.
Les nouveaux Cluster HPC (High Performance Computing) vont désormais proposer les logiciels Analytics de Machine Learning. Ainsi l’offre de service HPC proposera aussi un service Data Analytics & AI qui sera plus « Plug and play ».
Les Applications métiers
Les applications critiques, telles que la détection des fraudes et des anomalies, le marketing d’affinité et l’informatique décisionnelle, tirent parti des technologies HPC pour acquérir un avantage concurrentiel. Dynacentrix et HP Entreprise aide les entreprises de premier plan qui recherchent constamment de nouvelles technologies de pointe pour acquérir un avantage concurrentiel et améliorer leurs résultats commerciaux.
Le futur du Big Data : HPDA
Le Big Data accompagné par des outils d’analyse basés sur l’intelligence artificielle va devenir un outil stratégique majeur pour optimiser les décisions et faciliter le travail des DataScientist sur les gros volumes de données.
Depuis 2022 de nombreux industriels et organismes publics travaillent sur le design et l’amélioration de ces outils pour l’appliquer sur des secteurs décisionnels très variés : les compagnies pétrolières à la recherche de nouvelles poches pétrolifères, les compagnies pharmaceutiques à la recherche de nouvelles molécules, le secteur de la santé sur la médecine personnalisée ne sont que quelques exemples des secteurs industriels impliqués.
Les outils d’analyse de données haute performance (High Performance Data Analytics ou HPDA) sont en plein essor et leur développement va entraîner des changements radicaux dans les entreprises et le commerce. Le cabinet d’analystes Gartner Inc. estime ces outils seront des ressources critiques dans la plupart des entreprises.