Certification Statistiques avec Excel - Niveau 2

Statistique décisionnelle avec Microsoft Excel.

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Début

6 juin 2019

Fin

7 juin 2019

Lieu

Paris   View map

Formation Certification Statistiques avec Excel – Niveau 2

Objectifs

Statistique décisionnelle avec Microsoft Excel.

Infos sessions

Public

Toute personne souhaitant analyser des données à l’aide des fonctions d’Excel et de son utilitaire d’analyse.

Pré-requis

Méthode

Alternance d’exposés, de manipulations et d’exercices pratiques mis en oeuvre dans Excel.

Durée : 2 jours (14 heures)

Référence  : f-stx-02

Inter

Intra grandes villes – Nous consulter

Prochaines sessions :

Lieu
Début
Fin
Paris
10/12/2018
11/12/2018
Paris
06/06/2019
07/06/2019
Paris
19/09/2019
20/09/2019
Paris
17/12/2019
18/12/2019

Frais d’inscription*

1 inscrit
2 inscrits
3 inscrits
1000€ HT
900€ HT
800 € HT

*Inter-entreprises : Prix unitaire par stagiaire(s) inscrit(s)

Programme

– Introduction

  • Qu’est-ce que l’inférence statistique ?

– Rappels

  • La loi normale
  • Théorie des tests : principe des tests d’hypothèses, démarche d’un test d’hypothèses, notion de risque, test unilatéral et test bilatéral, estimation et intervalle de confiance

– Tests paramétriques de comparaison des moyennes et des variances

  • Comparaison d’une moyenne à une valeur cible : test Z et test t
  • Comparaison de deux variances : test de Fisher
  • Comparaison de deux moyennes : test t

– Tests non paramétriques de comparaison des médianes

  • Comparaison de deux échantillons indépendants : test de Mann et Whitney
  • Comparaison de k échantillons indépendants : test de Kruskal-Wallis
  • Comparaison de deux échantillons appariés : test des rangs signés de Wilcoxon

– Etude de la relation entre deux variables

  • Liaison entre une variable qualitative et une variable quantitative : analyse de la variance (ANOVA) à un facteur
  • Liaison entre deux variables quantitatives : régression linéaire simple
  • Liaison entre une variable quantitative et un ensemble des variables quantitatives : régression linéaire multiple
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