Utiliser les méthodes de régression multiple pour expliquer les variations d’une réponse quantitative, valider les modèles construits, utiliser ces modèles pour réaliser des prévisions.


Formation Régression multiple

Utiliser les méthodes de régression multiple pour expliquer les variations d’une réponse quantitative, valider les modèles construits, utiliser ces modèles pour réaliser des prévisions.

Durée : 2 jours (soit 14 heures) Référence : F-reg-00 lieux : interentreprise
PROCHAINES
SESSIONS
09/03/2020 10/03/2020
23/04/2020 24/04/2020
04/06/2020 05/06/2020
24/09/2020 25/09/2020
16/11/2020 17/11/2020
10/12/2020 11/12/2020
INFORMATIONS SESSIONS

PUBLIC

Toute personne souhaitant faire appel à la modélisation pour expliquer et prévoir les variations d’une réponse quantitative.

Pré-requis

Il est conseillé d’avoir participé au préalable à la formation Pratique de la Statistique 1 ou d’avoir acquis par la pratique un niveau équivalent

MÉTHODE

Alternance d’exposés, de manipulations et d’exercices pratiques mis en oeuvre dans Statgraphics Centurion (ou tout autre logiciel en intra-entreprise).

PROGRAMMES

Rappels sur la régression simple

  • Estimation des coefficients
  • Validation du modèle
  • Utilisation du modèle en prévision : intervalles de prévision et intervalles de confiance

Régression multiple

  • Présentation du modèle
  • Construction du modèle
    Estimation des coefficients
  • Validation du modèle
    Etude des résidus, points influents
  • Utilisation du modèle en prévision
    Intervalle de prédiction
    Intervalle de confiance
  • Colinéarité des variables explicatives
  • Facteurs d’inflation de la variance (VIF)
  • Les procédures de sélection de variables : procédures pas à pas, ascendante et descendante
  • Les indicateurs de la qualité d’un modèle
  • Régression Ridge
    Principe, application, difficultés

Régression sur composantes principales

  • Construction et interprétation de composantes principales
  • Construction d’un modèle de régression sur composantes principales, estimation des coefficients, test de leur significativité, interprétation.
  • Utilisation du modèle obtenu pour réaliser des prévisions

Régression PLS

  • La régression PLS 1 : une seule variable Y
    Recherche de m composantes th
    Régression de Y sur les composantes PLS th
    Expression de la régression en fonction de X
    Interprétation
  • La régression PLS 2 : plusieurs variables Y (corrélées entre elles)
    Recherche de m composantes orthogonales
    Régression de Y sur les composantes th
    Expression de la régression en fonction de X Interprétation

TARIFS

1 inscrit
2ème inscrit
3ème inscrit
1800€
-10%
-15%

*Inter-entreprises : Prix unitaire par stagiaire(s) inscrit(s) pour une session

NOUS CONTACTER