Utiliser les méthodes de l’analyse de la variance et de la régression pour évaluer les effets de facteurs qualitatifs ou quantitatifs sur une ou plusieurs réponses quantitatives et en tester la significativité.


Formation Pratique de la Statistique 2 : analyse de la variance et régression

Utiliser les méthodes de l’analyse de la variance et de la régression pour évaluer les effets de facteurs qualitatifs ou quantitatifs sur une ou plusieurs réponses quantitatives et en tester la significativité.

Durée : 3 jours (soit 21 heures) Référence : F-ptq-02 lieux : interentreprise
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SESSIONS
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12/10/2020 14/10/2020
09/12/2020 11/12/2020
INFORMATIONS SESSIONS

PUBLIC

Toute personne souhaitant faire appel à la modélisation pour expliquer et prévoir l’effet de facteurs sur une ou plusieurs réponses quantitatives.

Pré-requis

Il est conseillé d’avoir participé au préalable à la formation Pratique de la Statistique 1 ou d’avoir acquis par la pratique un niveau équivalent.

MÉTHODE

Alternance d’exposés, de manipulations et d’exercices pratiques mis en oeuvre dans Statgraphics Centurion (ou tout autre logiciel en intra-entreprise).

PROGRAMMES

Analyse de la variance

  • Rappels sur la comparaison de deux populations, notions d’échantillons indépendants et appariés
  • Présentation de l’Analyse de la variance
  • Analyse de la variance à un facteur
    • Les hypothèses, tests
    • Homogénéité des variances
    • Comparaison multiple de moyennes
    • Analyse non-paramétrique de Kruskal-Wallis
    • Présentation en terme de modèle linéaire général
  • Analyse de la variance à deux ou plusieurs facteurs
    • Effets principaux et effets des interactions
    • Présentation de cas classiques :
      • Facteurs croisés :
        Plans complets
        Carrés latins
        Mesures répétées
        Modèles à effets mixtes

Régression

  • Régression simple
    • Présentation du modèle
    • Construction du modèle
      Droite des moindres carrés – Estimation des coefficients
    • Validation du modèle
      Coefficient de détermination
      Table de l’analyse de la variance
      Tests concernant les coefficients
      Etude des résidus, points influents
    • Utilisation du modèle en prévision
      Intervalle de prédiction
      Intervalle de confiance
    • Modèles non linéaires se ramenant à un modèle linéaire par transformation des variables
  • Régression multiple
    • Présentation du modèle
    • Construction du modèle
      Estimation des coefficients
    • Validation du modèle
      Coefficient de détermination
      Table de l’analyse de la variance
      Tests concernant les coefficients
      Les procédures de sélection de variables : procédures pas à pas, ascendante et descendante
      Etude des résidus, points influents

Analyse de la covariance

  • Introduction de variables qualitatives dans un modèle de régression : comparaison de droites de régression
  • Introduction de variables quantitatives dans un modèle d’analyse de la variance
  • Liens avec le modèle linéaire généralisé

Ateliers

Travail sur des cas réels par petits groupes en fonction des centres d’intérêts

TARIFS

1 inscrit
2ème inscrit
3ème inscrit
1800€
-10%
-15%

*Inter-entreprises : Prix unitaire par stagiaire(s) inscrit(s) pour une session

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