Construire des plans d’expériences avancés destinés à optimiser un processus et/ou une formulation en un nombre réduit d’essais.


Formation Plans d’Expériences II : Plans d’optimisation

Construire des plans d’expériences avancés destinés à optimiser un processus et/ou une formulation en un nombre réduit d’essais.

Durée : 2 jours (soit 14 heures) Référence : F-doe-02 lieux : interentreprise
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INFORMATIONS SESSIONS

PUBLIC

Expérimentateur souhaitant renforcer ses compétences dans ce domaine.

Pré-requis

Il est conseillé d’avoir suivi la formation Pratique de la Statistique I ou d’avoir acquis par la pratique un niveau équivalent

MÉTHODE

Alternance d’exposés, de manipulations et d’exercices pratiques mis en oeuvre dans StatGraphics et MultiSimplex (ou tout autre logiciel en intra-entreprise, notamment Modde)

PROGRAMMES

– Les plans pour surface de réponse

  • Plans complets à 3 niveaux par facteurs,
  • Plans centrés composites,
  • Plans de Box-Behnken
  • Plans de Doehlert
  • Applications :
    • Optimisation de la solidité d’un emballage
    • Optimisation multi-réponses d’une réaction chimique

– Analyse de robustesse

  • Analyse des facteurs de bruit, ratio signal/bruit

– Expériences séquentielles

  • Augmentation d’un plan factoriel en un plan centré composite
  • Recherche de la direction de la plus grande pente

– Les plans D-optimaux

  • Le contexte d’utilisation des plans D-optimaux
  • Sélection des essais à réaliser parmi des points candidats
  • Les critères d’efficacité
  • Application à un problème de formulation sous contrainte

Régression sur composantes principales

  • Construction et interprétation de composantes principales
  • Construction d’un modèle de régression sur composantes principales, estimation des coefficients, test de leur significativité, interprétation.
  • Utilisation du modèle obtenu pour réaliser des prévisions

Régression PLS

  • La régression PLS 1 : une seule variable Y
    Recherche de m composantes th
    Régression de Y sur les composantes PLS th
    Expression de la régression en fonction de X
    Interprétation
  • La régression PLS 2 : plusieurs variables Y (corrélées entre elles)
    Recherche de m composantes orthogonales
    Régression de Y sur les composantes th
    Expression de la régression en fonction de X Interprétation

TARIFS

1 inscrit
2ème inscrit
3ème inscrit
1800€
-10%
-15%

*Inter-entreprises : Prix unitaire par stagiaire(s) inscrit(s) pour une session

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