Formation R – Inférence bayésienne

L’inférence bayésienne est une alternative à la méthode conventionnelle de modélisation statistique, apportant des avantages multiples, notamment la spécification de connaissance a priori dans le calcul. A l’issue de cette formation, les participants ont l’intuition philosophique de l’inférence bayésienne, connaissent ses avantages par rapport aux méthodes conventionnelles et sont capables de construire des modèles statistiques et de les exploiter par les méthodes de calcul bayésien.

Durée : 3 jours (soit 21 heures) Référence : F-r-12 lieux : interentreprise
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INFORMATIONS SESSIONS

PUBLIC

Toute personne amenée à mettre en œuvre les méthodes de régression PLS et d’analyse de spectres avec le logiciel R.

Pré-requis

Ce stage s’adresse à toute personne ayant suivi le ou les stages R – Initiation ,  R – Perfectionnement ou ayant atteint par la pratique un niveau équivalent.

MÉTHODE

La première moitié de la journée est consacrée à une initiation au langage R Markdown illustrée avec des exemples. Lors de la deuxième moitié, les participants créent leurs propres rapports R Markdown basés sur leurs propres textes et code R ou sur des consignes fournies par le formateur. Ce travail se fait en autonomie et sous la supervision du formateur.

PROGRAMMES

Introduction

  • L’inférence bayésienne par un exemple simple
  • Qu’est-ce que la modélisation statistique ?

Approche conventionnelle vs approche bayésienne

  • Quelques limites de l’approche conventionnelle (fréquentiste) de la modélisation résolues par l’approche bayésienne.

Inférence bayésienne : fonctionnement

  • Au coeur de l’inférence bayésienne : le théorème de Bayes
  • Du théorème de Bayes au modèle statistique

Méthodes de calcul souvent mises en oeuvre : Markov Chain Monte Carlo ou MCMC

Formaliser sa connaissance a priori

Présentation de R et Stan

Stan : syntaxe

Applications (modulable selon les besoins des participants)

  • Un modèle simple : la distribution normale
  • Modèle linéaire simple
  • Modèle linéaire généralisé
  • Facteur de Bayes
  • Modèles hiérarchiques

Présentation d’une liste de ressources pédagogiques complémentaires

TARIFS

1 inscrit
2ème inscrit
3ème inscrit
1500€
-10%
-15%

*Inter-entreprises : Prix unitaire par stagiaire(s) inscrit(s) pour une session

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