Formations Dynacentrix

All Data Science et AI Statistiques Analyse sensorielle Démarche Qualité Excellence Opérationnelle Analyse de données Maîtrise Statistique (MSP) Parcours statistiques Enquêtes Fiabilité Supply Chain Mesure Langage Python Machine Learning et Data Mining Méthodes PLS Simulation Monte Carlo Modélisations et prévisions Formation Certification Green Belt Paris Formation Certification Yellow Belt Paris Plans d'expérience Statistiques biomédicales Statistiques avancées Formation Certification Black Belt Paris Méthode Agile Statistiques de base Data Science Sur Demande Logiciels Statistiques Langage R Lean Six Sigma

Plans d’Expériences I : Plans factoriels

 

Organiser une expérimentation pour comparer et hiérarchiser les effets de plusieurs facteurs sur une réponse. Evaluer et interpréter les effets principaux et les effets des interactions. Modéliser la variation d'une réponse au sein du domaine expérimental.

Paris

R – Perfectionnement

 

Programmer efficacement en R après avoir acquis les bases, écrire ses propres fonctions, utiliser des sources de données diverses, se connecter à des bases de données, réaliser des visualisations efficaces.

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Python – Avancé

 

Cette formation fait suite à la formation Python – Initiation. Elle permet d’aller plus loin sur des modules spécifiques, avec une vue d’ensemble sur les thèmes : GUI, bases de données, sockets, interfaçage avec C.

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Maîtrise Statistique des Processus

 

Comprendre et maîtriser les principaux outils de la maîtrise statistique des processus : les cartes de contrôle, la capabilité process et les plans d'échantillonnage pour le contrôle par attributs ou par mesurage.

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Biostatistiques 2

 

Découvrir les méthodes biostatistiques pour l'analyse statistique exploratoire et inférentielle des phénomènes biomédicaux, en comprendre l'intérêt et connaître leurs domaines d'application. Mettre en œuvre ces méthodes sur des exemples simples.

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Séries Chronologiques

 

Savoir choisir la méthode d'analyse adaptée à la nature des données, effectuer des prévisions à l'aide des différents types de modélisation pour les mettre en pratique dans un contexte professionnel.

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R – Avancé

 

Développer des packages, écrire de la documentation technique avec roxygen2, faire du versioning de script avec Git, utiliser devtools pour le développement, mettre des tests automatiques avec testthat, faire de l’intégration avec Travis et AppVeyor.

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Analyse de Données

 

Apprendre les méthodes statistiques d'analyse de données pour l'exploration, la description et la classification de données multidimensionnelles quantitatives et qualitatives.

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Statgraphics Centurion

 

Expérimenter et maîtriser les principales possibilités du logiciel Statgraphics Centurion afin d'être autonome dans la gestion de données, la mise en œuvre des méthodes et la présentation des résultats statistiques numériques et graphiques. Les principales méthodes statistiques proposées par le logiciel sont les tests d'hypothèses, l'analyse de la variance, la régression, les plans d'expériences, la maîtrise statistique des processus, les analyses de données multidimensionnelles, les séries chronologiques, ...

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Uniwin Plus

 

Expérimenter et maîtriser les principales possibilités du logiciel Uniwin Plus afin d'être autonome dans l'utilisation de cet outil d'analyse des données multivariées

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Certification Yellow Belt Lean Six Sigma IASSC

 

Les projets Yellow Belt s’adressent à des personnes qui vont contribuer concrètement à l’excellence opérationnelle avec un investissement mesuré en termes de formation. Le rôle du Yellow Belt est d’aider à conduire un projet d'amélioration au sein de son entreprise avec des résultats visibles en termes économiques, de qualité et de satisfaction clients pour les activités industrielles ou de services. Il s’agit de mettre en œuvre des outils et une démarche simples et abordables.

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Certification Green Belt Lean Six Sigma IASSC

 

Le rôle du Green Belt est de conduire un projet d'amélioration en toute autonomie au sein de son Entreprise avec des résultats visibles en termes économiques, de qualité et de satisfaction clients pour les activités industrielles ou les activités de service.

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Initiation au Kanban pour l’IT

 

La méthode Kanban est un moyen puissant pour les équipes et organisations Agile de visualiser le travail, d'identifier et d'éliminer les goulets d'étranglement, et d'obtenir des améliorations opérationnelles mesurables en termes de débit et de qualité.

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Supply Chain Management

 

Connaître les bases du Supply Chain Management au sein d’une entreprise, appréhender les relations logistiques entre ses fournisseurs et ses clients, comprendre les enjeux du Supply Chain dans le développement commercial et la rentabilité de l’entreprise.

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R – Markdown

 

R Markdown est un langage permettant de construire différents types de documents dynamiques et interactifs pouvant renfermer à la fois du texte et des sorties de code R. A la suite de cette formation, les participants seront capables de personnaliser et générer leurs propres rapports dynamiques avec R Markdown.

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Certification Black Belt Lean Six Sigma IASSC

 

Le rôle du Black Belt est de prendre en charge des projets complexes et stratégiques ainsi que de contribuer au déploiement de la démarche Lean Six Sigma. Des outils spécifiques sont nécessaires (gestion du changement, re-conception de processus, statistiques avancées). L'objectif de cette formation est de permettre la maîtrise de ces outils pour les mettre en œuvre au travers de projets générant des retours sur investissement très importants.

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Modde Pro

 

Maîtriser l'ergonomie du logiciel Modde Pro, comprendre et mettre en oeuvre les méthodes de construction et d'analyse de plans d'expériences.

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R – Statistiques descriptives

 

Justifier de l'importance des statistiques descriptives ; savoir définir la nature de chacune des variables ; choisir les statistiques et les graphiques adaptés pour décrire les données ; réaliser une analyse descriptive complète sur un fichier de données.

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Certification Leading SAFe

 

Pendant cette formation, les participants acquerront les connaissances nécessaires pour participer à la transformation à l’échelle d’une entreprise, en s'appuyant sur le Scaled Agile Framework® (SAFe®) et ses principes sous-jacents dérivés du Lean, de la pensée système, du développement Agile, du développement de produits et DevOps.

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R – Inférence bayésienne

 

L’inférence bayésienne est une alternative à la méthode conventionnelle de modélisation statistique, apportant des avantages multiples, notamment la spécification de connaissance a priori dans le calcul. A l’issue de cette formation, les participants ont l’intuition philosophique de l’inférence bayésienne, connaissent ses avantages par rapport aux méthodes conventionnelles et sont capables de construire des modèles statistiques et de les exploiter par les méthodes de calcul bayésien.

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Plans d’Expériences I : Plans factoriels

 

Organiser une expérimentation pour comparer et hiérarchiser les effets de plusieurs facteurs sur une réponse. Evaluer et interpréter les effets principaux et les effets des interactions. Modéliser la variation d'une réponse au sein du domaine expérimental.

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Méthodes PLS avec Simca

 

Maîtriser les possibilités du logiciel Simca dans la gestion, la manipulation et la pratique des méthodes statistiques multivariées. Simca permet de mettre en œuvre des analyses en composantes principales (ACP), des régressions PLS et OPLS, des analyses discriminantes PLS.

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Python – Initiation

 

Python est un langage puissant, orienté objet, qui permet la programmation impérative. Complet et simple, il répond à la majorité des besoins en développement. C'est l’une des meilleures solutions en termes de performance et de coût. Python permet une grande flexibilité, dispose d’une riche bibliothèque standard et s'interface avec d’autres langages.

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R – Perfectionnement

 

Programmer efficacement en R après avoir acquis les bases, écrire ses propres fonctions, utiliser des sources de données diverses, se connecter à des bases de données, réaliser des visualisations efficaces.

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R – Markdown

 

R Markdown est un langage permettant de construire différents types de documents dynamiques et interactifs pouvant renfermer à la fois du texte et des sorties de code R. A la suite de cette formation, les participants seront capables de personnaliser et générer leurs propres rapports dynamiques avec R Markdown.

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R – Initiation

 

Devenir autonome dans la manipulation des données, la réalisation d'analyses simples et l'élaboration de graphiques dans R.

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Certification Yellow Belt Lean Six Sigma IASSC

 

Les projets Yellow Belt s’adressent à des personnes qui vont contribuer concrètement à l’excellence opérationnelle avec un investissement mesuré en termes de formation. Le rôle du Yellow Belt est d’aider à conduire un projet d'amélioration au sein de son entreprise avec des résultats visibles en termes économiques, de qualité et de satisfaction clients pour les activités industrielles ou de services. Il s’agit de mettre en œuvre des outils et une démarche simples et abordables.

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Certification Green Belt Lean Six Sigma IASSC

 

Le rôle du Green Belt est de conduire un projet d'amélioration en toute autonomie au sein de son Entreprise avec des résultats visibles en termes économiques, de qualité et de satisfaction clients pour les activités industrielles ou les activités de service.

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Supply Chain Management

 

Connaître les bases du Supply Chain Management au sein d’une entreprise, appréhender les relations logistiques entre ses fournisseurs et ses clients, comprendre les enjeux du Supply Chain dans le développement commercial et la rentabilité de l’entreprise.

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Dynacentrix

Dynacentrix est un leader Européen dans la formation et la certification Lean Six Sigma à Paris (et province en intra). (Black Belt, Green Belt, Yellow Belt) et méthode Agile. Accrédité Master Black Belt par IASSC. Dynacentrix propose aussi des formations en Machine Learning, formations en Data Mining, formations en Langage R, Formations Python…  Dynacentrix couvre tous les aspects pédagogiques et techniques (Services et logiciels) dans les domaines de l’Excellence Opérationnelle, Data Science / AI et Statistiques.

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60 Avenue Charles de Gaulle
92200 Neuilly-sur-Seine
Tél : 01 72 92 05 58

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