Formations Dynacentrix

All Data Science et AI Statistiques Analyse sensorielle Démarche Qualité Excellence Opérationnelle Analyse de données Maîtrise Statistique (MSP) Parcours statistiques Enquêtes Fiabilité Supply Chain Mesure Langage Python Méthodes PLS Simulation Monte Carlo Machine Learning et Data Mining Modélisations et prévisions Formation Certification Green Belt Paris Formation Certification Yellow Belt Paris Plans d'expérience Statistiques biomédicales Statistiques avancées Formation Certification Black Belt Paris Méthode Agile Statistiques de base Data Science Sur Demande Logiciels Statistiques Langage R Lean Six Sigma

Modde Pro

 

Maîtriser l'ergonomie du logiciel Modde Pro, comprendre et mettre en oeuvre les méthodes de construction et d'analyse de plans d'expériences.

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R – Statistiques descriptives

 

Justifier de l'importance des statistiques descriptives ; savoir définir la nature de chacune des variables ; choisir les statistiques et les graphiques adaptés pour décrire les données ; réaliser une analyse descriptive complète sur un fichier de données.

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Python – Initiation

 

Python est un langage puissant, orienté objet, qui permet la programmation impérative. Complet et simple, il répond à la majorité des besoins en développement. C'est l’une des meilleures solutions en termes de performance et de coût. Python permet une grande flexibilité, dispose d’une riche bibliothèque standard et s'interface avec d’autres langages.

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R – Perfectionnement

 

Programmer efficacement en R après avoir acquis les bases, écrire ses propres fonctions, utiliser des sources de données diverses, se connecter à des bases de données, réaliser des visualisations efficaces.

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Certification Leading SAFe

 

Pendant cette formation, les participants acquerront les connaissances nécessaires pour participer à la transformation à l’échelle d’une entreprise, en s'appuyant sur le Scaled Agile Framework® (SAFe®) et ses principes sous-jacents dérivés du Lean, de la pensée système, du développement Agile, du développement de produits et DevOps.

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Plans d’Expériences I : Plans factoriels

 

Organiser une expérimentation pour comparer et hiérarchiser les effets de plusieurs facteurs sur une réponse. Evaluer et interpréter les effets principaux et les effets des interactions. Modéliser la variation d'une réponse au sein du domaine expérimental.

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Méthodes PLS avec Simca

 

Maîtriser les possibilités du logiciel Simca dans la gestion, la manipulation et la pratique des méthodes statistiques multivariées. Simca permet de mettre en œuvre des analyses en composantes principales (ACP), des régressions PLS et OPLS, des analyses discriminantes PLS.

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R – Inférence bayésienne

 

L’inférence bayésienne est une alternative à la méthode conventionnelle de modélisation statistique, apportant des avantages multiples, notamment la spécification de connaissance a priori dans le calcul. A l’issue de cette formation, les participants ont l’intuition philosophique de l’inférence bayésienne, connaissent ses avantages par rapport aux méthodes conventionnelles et sont capables de construire des modèles statistiques et de les exploiter par les méthodes de calcul bayésien.

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R – Markdown

 

R Markdown est un langage permettant de construire différents types de documents dynamiques et interactifs pouvant renfermer à la fois du texte et des sorties de code R. A la suite de cette formation, les participants seront capables de personnaliser et générer leurs propres rapports dynamiques avec R Markdown.

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R – Initiation

 

Devenir autonome dans la manipulation des données, la réalisation d'analyses simples et l'élaboration de graphiques dans R.

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Certification Green Belt Lean Six Sigma IASSC

 

Le rôle du Green Belt est de conduire un projet d'amélioration en toute autonomie au sein de son Entreprise avec des résultats visibles en termes économiques, de qualité et de satisfaction clients pour les activités industrielles ou les activités de service.

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Certification Yellow Belt Lean Six Sigma IASSC

 

Les projets Yellow Belt s’adressent à des personnes qui vont contribuer concrètement à l’excellence opérationnelle avec un investissement mesuré en termes de formation. Le rôle du Yellow Belt est d’aider à conduire un projet d'amélioration au sein de son entreprise avec des résultats visibles en termes économiques, de qualité et de satisfaction clients pour les activités industrielles ou de services. Il s’agit de mettre en œuvre des outils et une démarche simples et abordables.

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Dynacentrix

Dynacentrix est intégrateur de solutions dans les domaines de l’Intelligence Artificielle et l’Excellence Opérationnelle pour vos projets de Data Science as a Service, Enterprise AI, Big Data et Industrie 4.0-industrial IoT. Dynacentrix est spécialisée en Analyses de données « nouvelle génération », permettant d’exécuter des Analyses Prédictives grâce aux solutions collaboratives de Machine Learning ou Deep Learning au standard du marché, et s’engage sur la qualité des résultats obtenus tout en divisant par deux le déploiement de votre projet.
Dynacentrix est un leader Européen dans la formation et la certification Lean Six Sigma à Paris (et province en intra). (Black Belt, Green Belt, Yellow Belt) et méthode Agile. Accrédité Master Black Belt par IASSC. Dynacentrix propose aussi des formations en Machine Learning, formations en Data Mining, formations en Langage R, Formations Python…  Dynacentrix couvre tous les aspects pédagogiques et techniques (Services et logiciels) dans les domaines de l’Excellence Opérationnelle, Data Science / AI et Statistiques.

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