Formation Simulation Monte-Carlo avec @Risk
Dernière mise à jour : 15 janvier 2023
Objectifs
CONDUITE D’ANALYSE DU RISQUE
Apprendre à conduire des analyses du risque fiables pour une large gamme d’applications avec le logiciel @Risk pour Excel.
Compétences acquises
Méthode pédagogique
- Une pédagogie active, l’apprenant étant au centre du dispositif
- Des mises en situation ludiques et interactives
- Les applications pratiques seront mises en œuvre
- Du concret : toute la formation renvoie à la réalité professionnelle
- De l’action : plus de 2/3 du temps est dédié à la pratique et à l’expérimentation
- Du rythme : l’intérêt et l’attention du stagiaire sont stimulés par des explications en groupe ou individuelles, des échanges, des travaux et exercices personnels ou collectifs…
- De l’individualisation : chacun apprend à son rythme pour renforcer son autonomie
- De l’ancrage: les participants formalisent et synthétisent ce qu’ils apprennent pour une meilleure mémorisation des acquis
- La formation réserve une place importante à l’interaction avec les participants.
- Mise en situation par application concrète des outils sur vos données de travail durant la formation.
Programme
– Jour 1 : Principes fondamentaux de @Risk
Matinée
- Introduction à l’analyse du risque
- Les avantages et le but
- Rapide révision des principaux termes statistiques
- Exercice pratique : le coût budgétaire
- Introduction à la modélisation probabiliste du risque
- Exercice utilisant les distributions triangulaires
- Affichage d’un modèle @Risk
- Fonctions RiskStatic et Swap de @Risk
- Exécution d’une simulation, visualisation et interprétation des résultats
- Répétition d’une simulation, méthodes de génération de nombres aléatoires et nombre d’itérations nécessaires
- Exercice pratique : l’atténuation des risques
- Utilisation de plusieurs simulations
- Utilisation des fonctions statistiques de @Risk pour les entrées et sorties du modèle
Après-midi
- Exercice pratique : modélisation de scénarios
- Utilisation d’une distribution discrète
- Comparaison avec des simulations multiples
- Exercice pratique : risques exceptionnels / enregistrement des risques / modèles fréquence-sévérité
- Utilisation de la distribution binomiale
- Utilisation de la distribution de Poisson et de distributions composées (aperçu)
- Applications connexes (pétrole et gaz, prévision de ventes)
- Exemple de modélisation de la dépendance (incluant les simulations multiples)
- Fonctions avancées
- Rapports Excel
- Données de simulation
- Travailler avec des graphiques @Risk
-Jour 2: Construire des modèles robustes avec @Risk
Matinée
- Sélection et utilisation de distributions continues pour modéliser l’incertitude
- Les distributions triangulaires et PERT
- Les distributions normale et log-normale
- Autres méthodes paramétriques
- Exercice pratique : les flux de trésorerie, les séries chronologiques et les modélisations avancées
- Flux de trésorerie et modélisation de séries temporelles (incluant des extensions pertinentes telles que les processus de retour à la moyenne, les processus de crash, les chaînes de Markov)
- Evaluer la flexibilité et les options réelles
- Extensions aux modèles d’enregistrement des coûts et des risques
- Travailler avec des données
- Ajustement de distribution avec BestFit
- Méthodes de ré-échantillonnage
- Exercice pratique : modélisation du temps d’apparition d’un événement
- Introduction à d’autres distributions (géométrique, exponentielle, Weibull, …)
Après-midi
- Modélisation de la dépendance et de la corrélation
- Comparaison de la dépendance paramétrique avec l’échantillonnage corrélé (signification, avantages et inconvénients)
- Mesure des coefficients de corrélation
- Cohérence des matrices de corrélation
- Exercice pratique : Implémenter la corrélation
- Dans la modélisation des coûts
- Dans les modèles de séries chronologiques
- Les notions avancées du rapport des résultats
- Graphe Tornado et nuages de points : création et interprétation (incluant les erreurs courantes)
- Outils d’audit du modèle
- Thèmes avancés et exemples (en fonction des demandes)
- Examen de modèles pré-construits (par exemple pétrole et gaz, environnement, tarification, assurance, optimisation, …)
- Utilisation d’autres outils d’analyse de sensibilité, des macros, des autres fonctions et caractéristiques, …
Public
Toute personne souhaitant s’initier à ce puissant logiciel de simulation ou désirant remettre à jour ses connaissances et découvrir les derniers outils d’analyse.
Pré-requis
Connaissance de l’environnement Windows et d’Excel.
Suivi & Evaluation
Modalités d’évaluation Standard
- Questionnaire théorique en début de formation
- Questionnaire théorique en fin de formation
- Validation des acquis
- Attestation de formation
Modalités d’évaluation Certification
- Évaluation standard +
- Révision et préparation à l’examen (exercices pratiques...)
- Examen final en fin de formation via un jury permettant d'obtenir la certification du bloc de compétence
- Pour certaines formations, les compétences théoriques sont validées en amont du Jury via un QCM
- Certains examens internationaux impose un examen en ligne pour un durée allant de 2h à 4h
- Les dates d’examens peuvent évoluer en fonction des sessions
- En cas de non-admission ou de non-présentation du candidat, le candidat a la possibilité de se représenter à une session suivante en accord avec l’équipe pédagogique.
Dates
Sur demande
Accessibilité handicap
DYNACENTRIX s’engage auprès de ses clients et partenaires, sur la garantie de l'égalité des droits et des chances des personnes en situation de handicap pour accéder aux formations proposées et a mis en place un accueil spécifique qui travaille en étroite collaboration avec des organismes partenaires (AGEFIPH IDF, Cap emploi).
DYNACENTRIX accueille et accompagne les personnes en situation de handicap tout le long de leur parcours, en lien direct avec l’entourage professionnel et/ou familial des bénéficiaires, en adaptant sa pédagogie et le rythme de ses enseignements ».
Témoignages
Merci pour cette certification IASSC et une grande reconnaissance pour la qualité de la formation.
Je suis vraiment satisfait, et j’espère avoir l’occasion de retravailler avec Dynacentrix !
En attendant, je vous recommande vivement !
Des échanges intéressants et des rappels plus qu’oubliés sur les statistiques. Même s’il n’y a pas que ça, il en faut un peu.
I attended the Green Belt Lean Six Sigma formation and recommend it.
The project I lead already has brought my company revenue and I am better equipped to continue to evolve and learn from additional experience!
J’ai eu ma Black Belt. Un grand merci pour cette super formation !
Prochaine session
Durée : 2 jours (soit 14 heures)
Référence : F-ris-00
Lieu : Disponible à distance, en présentiel, en mixte-hybride, en individuel ou en collectif avec des approches pédagogiques adaptées et spécifiques
Prix : sur devis
