Formation R – Régression PLS et spectres

Dernière mise à jour : 1 juin 2021

ACCÉLÉRATEUR DE COMPÉTENCES

La régression PLS est une approche qui dans la pratique remplace souvent la régression linéaire ordinaire. Cette méthode s’applique quand le nombre de variables est plus important que le nombre d’observations, ou encore lorsqu’il existe une forte multicolinéarité entre les variables explicatives. Elle s’applique également en présence de données manquantes. Il s’agit d’une technique puissante, communément utilisée pour le traitement des données spectrales.

La première moitié de la journée est consacrée à une initiation au langage R Markdown illustrée avec des exemples. Lors de la deuxième moitié, les participants créent leurs propres rapports R Markdown basés sur leurs propres textes et code R ou sur des consignes fournies par le formateur. Ce travail se fait en autonomie et sous la supervision du formateur.

Introduction à la spectrométrie infrarouge

  • Vibrations moléculaires
  • Ondes électromagnétiques
  • Spectres électromagnétiques
  • Oscillateur harmonique / anharmonique
  • Proche versus moyen infrarouge

Nettoyage et prétraitement des données

  • Nettoyage des données de référence (tests de Cochran, Grubbs, …)
  • Nettoyage des données spectrales (distances de Mahalanobis)
  • Prétraitement des spectres (normalisation, lissage, dérivation)

La régression PLS

  • Principe de la PLS
  • Avantage de la méthode par rapport à la régression classique
  • Construction du modèle PLS
  • Validation croisée et choix du nombre de variables latentes
  • Validation externe
  • Etude de cas pratiques avec le logiciel R

Autres variantes PLS

  • Analyse discriminante PLS
  • Régression logistique PLS
  • Etude de cas pratiques avec le logiciel R

Toute personne amenée à mettre en œuvre les méthodes de régression PLS et d’analyse de spectres avec le logiciel R.

Ce stage s’adresse à toute personne ayant suivi le ou les stages R – Initiation ,  R – Perfectionnement ou ayant atteint par la pratique un niveau équivalent.

Modalités d’évaluation Standard

  • Questionnaire théorique en début de formation
  • Questionnaire théorique en fin de formation
  • Validation des acquis
  • Attestation de formation

Modalités d’évaluation Certification

  • Évaluation standard +
  • Révision et préparation à l’examen (exercices pratiques...)
  • Examen final en fin de formation via un jury permettant d'obtenir la certification du bloc de compétence
  • Pour certaines formations, les compétences théoriques sont validées en amont du Jury via un QCM
  • Certains examens internationaux impose un examen en ligne pour un durée allant de 2h à 4h
  • Les dates d’examens peuvent évoluer en fonction des sessions
  • En cas de non-admission ou de non-présentation du candidat, le candidat a la possibilité de se représenter à une session suivante en accord avec l’équipe pédagogique.

DYNACENTRIX s’engage auprès de ses clients et partenaires, sur la garantie de l'égalité des droits et des chances des personnes en situation de handicap pour accéder aux formations proposées et a mis en place un accueil spécifique qui travaille en étroite collaboration avec des organismes partenaires (AGEFIPH IDF, Cap emploi).
DYNACENTRIX accueille et accompagne les personnes en situation de handicap tout le long de leur parcours, en lien direct avec l’entourage professionnel et/ou familial des bénéficiaires, en adaptant sa pédagogie et le rythme de ses enseignements ». 

> Pour tous renseignements 

  • CPF – Voir Appli Mon Compte Formation
  • Classe virtuelle Blended Learning
  • Inter-Intra entreprise
  • Sur mesure

Témoignages

Merci pour cette certification IASSC et une grande reconnaissance pour la qualité de la formation.

Je suis vraiment satisfait, et j’espère avoir l’occasion de retravailler avec Dynacentrix !

En attendant, je vous recommande vivement !

Des échanges intéressants et des rappels plus qu’oubliés sur les statistiques. Même s’il n’y a pas que ça, il en faut un peu.

I attended the Green Belt Lean Six Sigma formation and recommend it.

The project I lead already has brought my company revenue and I am better equipped to continue to evolve and learn from additional experience!

J’ai eu ma Black Belt. Un grand merci pour cette super formation !