Formation Régression multiple

Titre H2

Utiliser les méthodes de régression multiple pour expliquer les variations d’une réponse quantitative, valider les modèles construits, utiliser ces modèles pour réaliser des prévisions.

Prochaine session

Nov
16
lun
2020
Formation Régression multiple
Nov 16 @ –

Titre

Utiliser les méthodes de régression multiple pour expliquer les variations d’une réponse quantitative, valider les modèles construits, utiliser ces modèles pour réaliser des prévisions.

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Déc
10
jeu
2020
Formation Régression multiple
Déc 10 @ –

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Utiliser les méthodes de régression multiple pour expliquer les variations d’une réponse quantitative, valider les modèles construits, utiliser ces modèles pour réaliser des prévisions.

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PUBLIC

Toute personne souhaitant faire appel à la modélisation pour expliquer et prévoir les variations d’une réponse quantitative.

Pré-requis

Il est conseillé d’avoir participé au préalable à la formation Pratique de la Statistique 1 ou d’avoir acquis par la pratique un niveau équivalent

MÉTHODE

Alternance d’exposés, de manipulations et d’exercices pratiques mis en oeuvre dans Statgraphics Centurion (ou tout autre logiciel en intra-entreprise).

Rappels sur la régression simple

  • Estimation des coefficients
  • Validation du modèle
  • Utilisation du modèle en prévision : intervalles de prévision et intervalles de confiance

Régression multiple

  • Présentation du modèle
  • Construction du modèle
    Estimation des coefficients
  • Validation du modèle
    Etude des résidus, points influents
  • Utilisation du modèle en prévision
    Intervalle de prédiction
    Intervalle de confiance
  • Colinéarité des variables explicatives
  • Facteurs d’inflation de la variance (VIF)
  • Les procédures de sélection de variables : procédures pas à pas, ascendante et descendante
  • Les indicateurs de la qualité d’un modèle
  • Régression Ridge
    Principe, application, difficultés

Régression sur composantes principales

  • Construction et interprétation de composantes principales
  • Construction d’un modèle de régression sur composantes principales, estimation des coefficients, test de leur significativité, interprétation.
  • Utilisation du modèle obtenu pour réaliser des prévisions

Régression PLS

  • La régression PLS 1 : une seule variable Y
    Recherche de m composantes th
    Régression de Y sur les composantes PLS th
    Expression de la régression en fonction de X
    Interprétation
  • La régression PLS 2 : plusieurs variables Y (corrélées entre elles)
    Recherche de m composantes orthogonales
    Régression de Y sur les composantes th
    Expression de la régression en fonction de X Interprétation

1 inscrit : 1800 € HT

2ème inscrit : -10%

3ème inscrit : -15%

*Inter-entreprises : Prix unitaire par stagiaire(s) inscrit(s) pour une session

  • CPF – Voir Appli Mon Compte Formation
  • IASSC – Centre de certification Leader
  • Certification Reconnue par l’Etat
  • Classe virtuelle Blended Learning
  • Inter-Intra entreprise
  • Sur mesure

Durée : 2 jours (soit 14 heures)

Référence : F-reg-00

Lieu : interentreprise

Prix : 1800 € HT

Nov
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Témoignages

Merci pour cette certification IASSC et une grande reconnaissance pour la qualité de la formation.

Je suis vraiment satisfait, et j’espère avoir l’occasion de retravailler avec Dynacentrix !

En attendant, je vous recommande vivement !

Des échanges intéressants et des rappels plus qu’oubliés sur les statistiques. Même s’il n’y a pas que ça, il en faut un peu.

I attended the Green Belt Lean Six Sigma formation and recommend it.

The project I lead already has brought my company revenue and I am better equipped to continue to evolve and learn from additional experience!

J’ai eu ma Black Belt. Un grand merci pour cette super formation !