Formation Régression multiple
Dernière mise à jour : 26 janvier 2022
Objectifs
Utiliser les méthodes de régression multiple pour expliquer les variations d’une réponse quantitative, valider les modèles construits, utiliser ces modèles pour réaliser des prévisions.
Compétences acquises
Méthode pédagogique
Alternance d’exposés, de manipulations et d’exercices pratiques mis en oeuvre dans Statgraphics Centurion (ou tout autre logiciel en intra-entreprise).
Programme
Rappels sur la régression simple
- Estimation des coefficients
- Validation du modèle
- Utilisation du modèle en prévision : intervalles de prévision et intervalles de confiance
Régression multiple
- Présentation du modèle
- Construction du modèle
Estimation des coefficients - Validation du modèle
Etude des résidus, points influents - Utilisation du modèle en prévision
Intervalle de prédiction
Intervalle de confiance - Colinéarité des variables explicatives
- Facteurs d’inflation de la variance (VIF)
- Les procédures de sélection de variables : procédures pas à pas, ascendante et descendante
- Les indicateurs de la qualité d’un modèle
- Régression Ridge
Principe, application, difficultés
Régression sur composantes principales
- Construction et interprétation de composantes principales
- Construction d’un modèle de régression sur composantes principales, estimation des coefficients, test de leur significativité, interprétation.
- Utilisation du modèle obtenu pour réaliser des prévisions
Régression PLS
- La régression PLS 1 : une seule variable Y
Recherche de m composantes th
Régression de Y sur les composantes PLS th
Expression de la régression en fonction de X
Interprétation - La régression PLS 2 : plusieurs variables Y (corrélées entre elles)
Recherche de m composantes orthogonales
Régression de Y sur les composantes th
Expression de la régression en fonction de X Interprétation
Public
Toute personne souhaitant faire appel à la modélisation pour expliquer et prévoir les variations d’une réponse quantitative.
Pré-requis
Il est conseillé d’avoir participé au préalable à la formation Pratique de la Statistique 1 ou d’avoir acquis par la pratique un niveau équivalent
Suivi & Evaluation
Modalités d’évaluation Standard
- Questionnaire théorique en début de formation
- Questionnaire théorique en fin de formation
- Validation des acquis
- Attestation de formation
Modalités d’évaluation Certification
- Évaluation standard +
- Révision et préparation à l’examen (exercices pratiques...)
- Examen final en fin de formation via un jury permettant d'obtenir la certification du bloc de compétence
- Pour certaines formations, les compétences théoriques sont validées en amont du Jury via un QCM
- Certains examens internationaux impose un examen en ligne pour un durée allant de 2h à 4h
- Les dates d’examens peuvent évoluer en fonction des sessions
- En cas de non-admission ou de non-présentation du candidat, le candidat a la possibilité de se représenter à une session suivante en accord avec l’équipe pédagogique.
Dates
Sur demande
Accessibilité handicap
DYNACENTRIX s’engage auprès de ses clients et partenaires, sur la garantie de l'égalité des droits et des chances des personnes en situation de handicap pour accéder aux formations proposées et a mis en place un accueil spécifique qui travaille en étroite collaboration avec des organismes partenaires (AGEFIPH IDF, Cap emploi).
DYNACENTRIX accueille et accompagne les personnes en situation de handicap tout le long de leur parcours, en lien direct avec l’entourage professionnel et/ou familial des bénéficiaires, en adaptant sa pédagogie et le rythme de ses enseignements ».
CPF – Voir Appli Mon Compte Formation
Classe virtuelle Blended Learning
Inter-Intra entreprise
Sur mesure
Témoignages
Merci pour cette certification IASSC et une grande reconnaissance pour la qualité de la formation.
Je suis vraiment satisfait, et j’espère avoir l’occasion de retravailler avec Dynacentrix !
En attendant, je vous recommande vivement !
Des échanges intéressants et des rappels plus qu’oubliés sur les statistiques. Même s’il n’y a pas que ça, il en faut un peu.
I attended the Green Belt Lean Six Sigma formation and recommend it.
The project I lead already has brought my company revenue and I am better equipped to continue to evolve and learn from additional experience!
J’ai eu ma Black Belt. Un grand merci pour cette super formation !
Prochaine session
Durée : 2 jours (soit 14 heures)
Référence : F-reg-00
Lieu : Disponible à distance, en présentiel, en mixte-hybride, en individuel ou en collectif avec des approches pédagogiques adaptées et spécifiques
Prix : sur devis
