Formation R Studio – Perfectionnement
Dernière mise à jour : 18 octobre 2021
Objectifs
APPRENDRE A PROGRAMMER EN LANGAGE R STUDIO
Programmer efficacement en R après avoir acquis les bases, écrire ses propres fonctions, utiliser des sources de données diverses, se connecter à des bases de données, réaliser des visualisations efficaces.
Compétences acquises
Méthode pédagogique
- Une pédagogie active, l’apprenant étant au centre du dispositif
- Des mises en situation ludiques et interactives
- Les applications pratiques seront mises en œuvre
- Du concret : toute la formation renvoie à la réalité professionnelle
- De l’action : plus de 2/3 du temps est dédié à la pratique et à l’expérimentation
- Du rythme : l’intérêt et l’attention du stagiaire sont stimulés par des explications en groupe ou individuelles, des échanges, des travaux et exercices personnels ou collectifs…
- De l’individualisation : chacun apprend à son rythme pour renforcer son autonomie
- De l’ancrage: les participants formalisent et synthétisent ce qu’ils apprennent pour une meilleure mémorisation des acquis
- La formation réserve une place importante à l’interaction avec les participants.
- Mise en situation par application concrète des outils sur vos données de travail durant la formation.
Programme
– Introduction
- Rappels sur l’environnement de travail et sur l’IDE RStudio
- Bonnes pratiques en R, écrire du code propre et reproductible du premier coup
- Rappels sur l’utilisation des packages
– Ecrire ses fonctions
- Pourquoi et quand écrire des fonctions en R ?
- Les arguments d’une fonction, validation des valeurs en entrée, valeurs par défaut, arguments cachés
- Les différents environnements et scopes
- Gérer les dépendances d’une fonction sur les packages
- Que faire en cas d’erreur dans une fonction, gérer les messages retournés à l’utilisateur
- Ecrire des fonctions stables et des tests pour valider leur bon fonctionnement
– Manipuler différents types de données
- Les fonctions mathématiques de base
- Gérer les valeurs manquantes : identification et solutions
- Manipuler des chaînes de caractères et utiliser des expressions régulières
- Manipulation des formats date et POSIXct et opérations sur les dates
– Importer des données
- Importer des bases SAS, des fichiers Excel sans modifier le format de départ
- Lire des formats hétérogènes : JSON, XML, Shapefile, textuel
- Scrapper des données sur le web
- Se connecter à une base de données (Oracle, Microsoft SQL Server, MySQL, Postgre SQL, SQLite, MonetDB)
- Exécuter des requêtes SQL
- Ecrire dans une base de données
– Introduction à dplyr
- Présentation générale de dplyr : avantage à l’utilisation
- La syntaxe de dplyr : les « verbes » et le « pipe »
- Manipuler des données : filtrer, trier, sélectionner, créer des colonnes
- Agréger des données et calculer des indicateurs, réaliser des opérations par groupes
- Réaliser des jointures, combiner plusieurs tables entre elles
– Introduction à la visualisation
- Présentation générale de ggplot2 : pourquoi est-il nécessaire de visualiser ses données ?
- La syntaxe de base ggplot2 : « data » + « aesthetics » + « geometries »
- Réaliser des visualisations rapidement à des fins exploratoires
- Créer des graphiques prêts à l’emploi dans des présentations ou des publications
Public
Toute personne souhaitant se perfectionner au langage de programmation R.
Pré-requis
Ce stage s’adresse à toute personne ayant suivi le ou les stages R – Initiation , R – Intermédiaire ou atteint par la pratique un niveau équivalent.
Suivi & Evaluation
Modalités d’évaluation Standard
- Questionnaire théorique en début de formation
- Questionnaire théorique en fin de formation
- Validation des acquis
- Attestation de formation
Modalités d’évaluation Certification
- Évaluation standard +
- Révision et préparation à l’examen (exercices pratiques...)
- Examen final en fin de formation via un jury permettant d'obtenir la certification du bloc de compétence
- Pour certaines formations, les compétences théoriques sont validées en amont du Jury via un QCM
- Certains examens internationaux impose un examen en ligne pour un durée allant de 2h à 4h
- Les dates d’examens peuvent évoluer en fonction des sessions
- En cas de non-admission ou de non-présentation du candidat, le candidat a la possibilité de se représenter à une session suivante en accord avec l’équipe pédagogique.
Dates
Programmer efficacement en R après avoir acquis les bases, écrire ses propres fonctions, utiliser des sources de données diverses, se connecter à des bases de données, réaliser des visualisations efficaces.. Apprendre à programmer en langage R
Accessibilité handicap
DYNACENTRIX s’engage auprès de ses clients et partenaires, sur la garantie de l'égalité des droits et des chances des personnes en situation de handicap pour accéder aux formations proposées et a mis en place un accueil spécifique qui travaille en étroite collaboration avec des organismes partenaires (AGEFIPH IDF, Cap emploi).
DYNACENTRIX accueille et accompagne les personnes en situation de handicap tout le long de leur parcours, en lien direct avec l’entourage professionnel et/ou familial des bénéficiaires, en adaptant sa pédagogie et le rythme de ses enseignements ».
CPF – Voir Appli Mon Compte Formation
Classe virtuelle Blended Learning
Inter-Intra entreprise
Sur mesure
Témoignages
Merci pour cette certification IASSC et une grande reconnaissance pour la qualité de la formation.
Je suis vraiment satisfait, et j’espère avoir l’occasion de retravailler avec Dynacentrix !
En attendant, je vous recommande vivement !
Des échanges intéressants et des rappels plus qu’oubliés sur les statistiques. Même s’il n’y a pas que ça, il en faut un peu.
I attended the Green Belt Lean Six Sigma formation and recommend it.
The project I lead already has brought my company revenue and I am better equipped to continue to evolve and learn from additional experience!
J’ai eu ma Black Belt. Un grand merci pour cette super formation !
Prochaine session
Apprendre à programmer en langage R
Programmer efficacement en R après avoir acquis les bases, écrire ses propres fonctions, utiliser des sources de données diverses, se connecter à des bases de données, réaliser des visualisations efficaces..
Durée : 3 jours (soit 21 heures)
Référence : F-r-02
Lieu : Disponible à distance, en présentiel, en mixte-hybride, en individuel ou en collectif avec des approches pédagogiques adaptées et spécifiques
Prix : 1650 € HT
