Formation R Studio – Analyses de données

Dernière mise à jour : 2 septembre 2022

  • APPRENDRE A CODER AVEC R STUDIO

    Présentation de méthodes statistiques adaptées à la valorisation de vastes ensembles de données issues d’enquêtes ponctuelles ou d’exploitations de bases de données ; l’accent est mis sur les procédures de type Data Mining permettant de synthétiser, de la manière la plus objective possible, les données à analyser.

    • Une pédagogie active, l’apprenant étant au centre du dispositif
    • Des mises en situation ludiques et interactives
    • Les applications pratiques seront mises en œuvre
    • Du concret : toute la formation renvoie à la réalité professionnelle
    • De l’action : plus de 2/3 du temps est dédié à la pratique et à l’expérimentation
    • Du rythme : l’intérêt et l’attention du stagiaire sont stimulés par des explications en groupe ou individuelles, des échanges, des travaux et exercices personnels ou collectifs…
    • De l’individualisation : chacun apprend à son rythme pour renforcer son autonomie
    • De l’ancrage: les participants formalisent et synthétisent ce qu’ils apprennent pour une meilleure mémorisation des acquis
    • La formation réserve une place importante à l’interaction avec les participants.
    • Mise en situation par application concrète des outils sur vos données de travail durant la formation.

    Panorama des principales méthodes en Data Mining

    Les statistiques descriptives

    Analyse en Composantes Principales (ACP)

    Analyse des Correspondances Multiples (ACM)

      Ces deux méthodes décrivent une population sur un ensemble de variables et définissent des variables synthétiques qui discriminent de façon optimale les individus constituant cette population.

    Classification par analyse typologique (CAH)

      Des classes d’individus sont formées, de manière à ce que les individus d’une même classe soient les plus ressemblants possible sur un certain nombre de variables et que les classes construites soient les plus différentes possible .

    Segmentation par arbre (CART et Random Forest)

      Les arbres de décision (régression) permettent de caractériser les classes (variations) d’une variable à expliquer et de la prédire pour de nouvelles observations. La méthode des forêts aléatoires permet de hiérarchiser l’importance des variables explicatives.

    Toute personne souhaitant utiliser le langage R afin de réaliser des analyses statistiques descriptives.

    Ce stage s’adresse à toute personne ayant suivi le ou les stages R – Initiation , R – Intermédiaire ou ayant atteint par la pratique un niveau équivalent.

    Modalités d’évaluation Standard

    • Questionnaire théorique en début de formation
    • Questionnaire théorique en fin de formation
    • Validation des acquis
    • Attestation de formation

    Modalités d’évaluation Certification

    • Évaluation standard +
    • Révision et préparation à l’examen (exercices pratiques...)
    • Examen final en fin de formation via un jury permettant d'obtenir la certification du bloc de compétence
    • Pour certaines formations, les compétences théoriques sont validées en amont du Jury via un QCM
    • Certains examens internationaux impose un examen en ligne pour un durée allant de 2h à 4h
    • Les dates d’examens peuvent évoluer en fonction des sessions
    • En cas de non-admission ou de non-présentation du candidat, le candidat a la possibilité de se représenter à une session suivante en accord avec l’équipe pédagogique.

    Mar
    9
    jeu
    2023
    Formation R Studio – Analyses de données
    Mar 9 @ – Mar 10 @

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    Avr
    6
    jeu
    2023
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    Avr 6 @ – Avr 7 @

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    Juin
    15
    jeu
    2023
    Formation R Studio – Analyses de données
    Juin 15 @ – Juin 16 @

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    Nov
    16
    jeu
    2023
    Formation R Studio – Analyses de données
    Nov 16 @ – Nov 17 @

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    Déc
    4
    lun
    2023
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    Déc 4 @ – Déc 5 @

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    DYNACENTRIX s’engage auprès de ses clients et partenaires, sur la garantie de l'égalité des droits et des chances des personnes en situation de handicap pour accéder aux formations proposées et a mis en place un accueil spécifique qui travaille en étroite collaboration avec des organismes partenaires (AGEFIPH IDF, Cap emploi).
    DYNACENTRIX accueille et accompagne les personnes en situation de handicap tout le long de leur parcours, en lien direct avec l’entourage professionnel et/ou familial des bénéficiaires, en adaptant sa pédagogie et le rythme de ses enseignements ». 

    > Pour tous renseignements 

    Témoignages

    Merci pour cette certification IASSC et une grande reconnaissance pour la qualité de la formation.

    Témoignage

    Je suis vraiment satisfait, et j’espère avoir l’occasion de retravailler avec Dynacentrix !

    En attendant, je vous recommande vivement !

    Témoignage

    Des échanges intéressants et des rappels plus qu’oubliés sur les statistiques. Même s’il n’y a pas que ça, il en faut un peu.

    Témoignage

    I attended the Green Belt Lean Six Sigma formation and recommend it.

    The project I lead already has brought my company revenue and I am better equipped to continue to evolve and learn from additional experience!

    Témoignage

    J’ai eu ma Black Belt. Un grand merci pour cette super formation !

    Témoignage

    Prochaine session

    Mar
    9
    jeu
    2023
    Formation R Studio – Analyses de données
    Mar 9 @ – Mar 10 @

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    Avr
    6
    jeu
    2023
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    Avr 6 @ – Avr 7 @

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    Juin
    15
    jeu
    2023
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    Juin 15 @ – Juin 16 @

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    Nov
    16
    jeu
    2023
    Formation R Studio – Analyses de données
    Nov 16 @ – Nov 17 @

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    Déc
    4
    lun
    2023
    Formation R Studio – Analyses de données
    Déc 4 @ – Déc 5 @

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    Présentation de méthodes statistiques adaptées à la valorisation de vastes ensembles de données issues d’enquêtes ponctuelles ou d’exploitations de bases de données ; l’accent est mis sur les procédures de type Data Mining permettant de synthétiser, de la manière la plus objective possible, les données à analyser.

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    Durée : 2 jours (soit 14 heures)

    Référence : F-add-00

    Lieu : Disponible à distance, en présentiel, en mixte-hybride, en individuel ou en collectif avec des approches pédagogiques adaptées et spécifiques

    Prix : 1300 € HT