Formation R Studio – Analyses de données

APPRENDRE A CODER AVEC R STUDIO

Présentation de méthodes statistiques adaptées à la valorisation de vastes ensembles de données issues d’enquêtes ponctuelles ou d’exploitations de bases de données ; l’accent est mis sur les procédures de type Data Mining permettant de synthétiser, de la manière la plus objective possible, les données à analyser.

Prochaine session

Oct
12
lun
2020
Formation R Studio – Analyses de données
Oct 12 @ – Oct 13 @

Apprendre à coder avec R Studio

Présentation de méthodes statistiques adaptées à la valorisation de vastes ensembles de données issues d’enquêtes ponctuelles ou d’exploitations de bases de données ; l’accent est mis sur les procédures de type Data Mining permettant de synthétiser, de la manière la plus objective possible, les données à analyser.

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Déc
10
jeu
2020
Formation R Studio – Analyses de données
Déc 10 @ – Déc 11 @

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PUBLIC

Toute personne souhaitant utiliser le langage R afin de réaliser des analyses statistiques descriptives.

Pré-requis

Ce stage s’adresse à toute personne ayant suivi le ou les stages R – Initiation , R – Intermédiaire ou ayant atteint par la pratique un niveau équivalent.

MÉTHODE

Alternance d’exposés, de manipulations et d’exercices pratiques.

Panorama des principales méthodes en Data Mining

Les statistiques descriptives

Analyse en Composantes Principales (ACP)

Analyse des Correspondances Multiples (ACM)

    Ces deux méthodes décrivent une population sur un ensemble de variables et définissent des variables synthétiques qui discriminent de façon optimale les individus constituant cette population.

Classification par analyse typologique (CAH)

    Des classes d’individus sont formées, de manière à ce que les individus d’une même classe soient les plus ressemblants possible sur un certain nombre de variables et que les classes construites soient les plus différentes possible .

Segmentation par arbre (CART et Random Forest)

    Les arbres de décision (régression) permettent de caractériser les classes (variations) d’une variable à expliquer et de la prédire pour de nouvelles observations. La méthode des forêts aléatoires permet de hiérarchiser l’importance des variables explicatives.

1 inscrit : 1000 € HT

2ème inscrit : -10%

3ème inscrit : -15%

*Inter-entreprises : Prix unitaire par stagiaire(s) inscrit(s) pour une session

  • CPF – Voir Appli Mon Compte Formation
  • IASSC – Centre de certification Leader
  • Certification Reconnue par l’Etat
  • Classe virtuelle Blended Learning
  • Inter-Intra entreprise
  • Sur mesure

Durée : 2 jours (soit 14 heures)

Référence : F-add-00

Lieu : interentreprise

Prix : 1000 € HT

Oct
12
lun
2020
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Oct 12 @ – Oct 13 @

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Déc
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Déc 10 @ – Déc 11 @

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Témoignages

Merci pour cette certification IASSC et une grande reconnaissance pour la qualité de la formation.

Je suis vraiment satisfait, et j’espère avoir l’occasion de retravailler avec Dynacentrix !

En attendant, je vous recommande vivement !

Des échanges intéressants et des rappels plus qu’oubliés sur les statistiques. Même s’il n’y a pas que ça, il en faut un peu.

I attended the Green Belt Lean Six Sigma formation and recommend it.

The project I lead already has brought my company revenue and I am better equipped to continue to evolve and learn from additional experience!

J’ai eu ma Black Belt. Un grand merci pour cette super formation !