Formation R – Avancé
Dernière mise à jour : 15 janvier 2023
Objectifs
MAITRISER LE LANGAGE DE PROGRAMMATION R
Développer des packages, écrire de la documentation technique avec roxygen2, faire du versioning de script avec Git, utiliser devtools pour le développement, mettre des tests automatiques avec testthat, faire de l’intégration avec Travis et AppVeyor.
Compétences acquises
Méthode pédagogique
- Une pédagogie active, l’apprenant étant au centre du dispositif
- Des mises en situation ludiques et interactives
- Les applications pratiques seront mises en œuvre
- Du concret : toute la formation renvoie à la réalité professionnelle
- De l’action : plus de 2/3 du temps est dédié à la pratique et à l’expérimentation
- Du rythme : l’intérêt et l’attention du stagiaire sont stimulés par des explications en groupe ou individuelles, des échanges, des travaux et exercices personnels ou collectifs…
- De l’individualisation : chacun apprend à son rythme pour renforcer son autonomie
- De l’ancrage: les participants formalisent et synthétisent ce qu’ils apprennent pour une meilleure mémorisation des acquis
- La formation réserve une place importante à l’interaction avec les participants.
- Mise en situation par application concrète des outils sur vos données de travail durant la formation.
Programme
– Introduction
- Pourquoi écrire des packages ?
- Présentation des outils essentiels au développeur de packages
– Développer
- Arborescence d’un package et présentation de devtools et de RStudio pour le développement de packages
- Metadata d’un package : le fichier DESCRIPTION
- Le code R dans un package
- Gérer le NAMESPACE et les dépendances
- Documenter ses fonctions : les principaux tags disponibles dans le package roxygen2, écrire des exemples
- Le répertoire « inst » et les fichiers externes utilisés par un package
- Inclure des données dans un package et les documenter
– Tester
- R CMD check : valider la structure et la conformité aux normes du CRAN d’un package
- Utiliser testthat pour écrire des tests unitaires et valider automatiquement le bon fonctionnement des fonctions d’un package
- Utilisation de codecov pour mesurer la couverture du code et écrire plus de tests
– Débugger et optimiser
- Comment débugger une fonction R, utilisation du débogueur dans RStudio
- Identifier les étapes ralentissant un script avec profvis
- Optimiser son code
- Comment éviter d’écrire des boucles for
– Gérer les versions
- A quoi sert un gestionnaire de code ?
- Présentation de Github et interface avec RStudio
- Création d’un repo git et premier « commit » de son code pour le sauvegarder
- Principales commandes git : commit, pull, push
- Intégrer des outils d’intégration continue comme Travis-CI pour tester son automatiquement dans un environnement Linux et AppVeyor dans un environnement Windows
– Partager
- Compiler son package pour obtenir une archive prête à être partagée
- Déployer son package sur le CRAN
Public
Toute personne souhaitant se perfectionner au langage de programmation R.
Pré-requis
Ce stage s’adresse à toute personne ayant suivi le ou les stages R – Initiation , R – Perfectionnement ou ayant atteint par la pratique un niveau équivalent.
Suivi & Evaluation
Modalités d’évaluation Standard
- Questionnaire théorique en début de formation
- Questionnaire théorique en fin de formation
- Validation des acquis
- Attestation de formation
Modalités d’évaluation Certification
- Évaluation standard +
- Révision et préparation à l’examen (exercices pratiques...)
- Examen final en fin de formation via un jury permettant d'obtenir la certification du bloc de compétence
- Pour certaines formations, les compétences théoriques sont validées en amont du Jury via un QCM
- Certains examens internationaux impose un examen en ligne pour un durée allant de 2h à 4h
- Les dates d’examens peuvent évoluer en fonction des sessions
- En cas de non-admission ou de non-présentation du candidat, le candidat a la possibilité de se représenter à une session suivante en accord avec l’équipe pédagogique.
Dates
Développer des packages, écrire de la documentation technique avec roxygen2, faire du versioning de script avec Git, utiliser devtools pour le développement, mettre des tests automatiques avec testthat, faire de l’intégration avec Travis et AppVeyor. Développer des packages, écrire de la documentation technique avec roxygen2, faire du versioning de script avec Git, utiliser devtools pour le développement, mettre des tests automatiques avec testthat, faire de l’intégration avec Travis et AppVeyor. Maîtriser le langage de programmation R
Maîtriser le langage de programmation R
Accessibilité handicap
DYNACENTRIX s’engage auprès de ses clients et partenaires, sur la garantie de l'égalité des droits et des chances des personnes en situation de handicap pour accéder aux formations proposées et a mis en place un accueil spécifique qui travaille en étroite collaboration avec des organismes partenaires (AGEFIPH IDF, Cap emploi).
DYNACENTRIX accueille et accompagne les personnes en situation de handicap tout le long de leur parcours, en lien direct avec l’entourage professionnel et/ou familial des bénéficiaires, en adaptant sa pédagogie et le rythme de ses enseignements ».
Témoignages
Merci pour cette certification IASSC et une grande reconnaissance pour la qualité de la formation.
Je suis vraiment satisfait, et j’espère avoir l’occasion de retravailler avec Dynacentrix !
En attendant, je vous recommande vivement !
Des échanges intéressants et des rappels plus qu’oubliés sur les statistiques. Même s’il n’y a pas que ça, il en faut un peu.
I attended the Green Belt Lean Six Sigma formation and recommend it.
The project I lead already has brought my company revenue and I am better equipped to continue to evolve and learn from additional experience!
J’ai eu ma Black Belt. Un grand merci pour cette super formation !
Prochaine session
Maîtriser le langage de programmation R
Développer des packages, écrire de la documentation technique avec roxygen2, faire du versioning de script avec Git, utiliser devtools pour le développement, mettre des tests automatiques avec testthat, faire de l’intégration avec Travis et AppVeyor.
Maîtriser le langage de programmation R
Développer des packages, écrire de la documentation technique avec roxygen2, faire du versioning de script avec Git, utiliser devtools pour le développement, mettre des tests automatiques avec testthat, faire de l’intégration avec Travis et AppVeyor.
Durée : 3 jours (soit 21 heures)
Référence : F-r-03
Lieu : Disponible à distance, en présentiel, en mixte-hybride, en individuel ou en collectif avec des approches pédagogiques adaptées et spécifiques
Prix : 1950 € HT
