Formation Pratique de la Statistique 2
Dernière mise à jour : 15 janvier 2023
Objectifs
ANALYSE DE LA VARIANCE ET RÉGRESSION
Utiliser les méthodes de l’analyse de la variance et de la régression pour évaluer les effets de facteurs qualitatifs ou quantitatifs sur une ou plusieurs réponses quantitatives et en tester la significativité.
Compétences acquises
Méthode pédagogique
Alternance d’exposés, de manipulations et d’exercices pratiques mis en oeuvre dans Statgraphics Centurion (ou tout autre logiciel en intra-entreprise).
Programme
Analyse de la variance
- Rappels sur la comparaison de deux populations, notions d’échantillons indépendants et appariés
- Présentation de l’Analyse de la variance
- Analyse de la variance à un facteur
- Les hypothèses, tests
- Homogénéité des variances
- Comparaison multiple de moyennes
- Analyse non-paramétrique de Kruskal-Wallis
- Présentation en terme de modèle linéaire général
- Analyse de la variance à deux ou plusieurs facteurs
- Effets principaux et effets des interactions
- Présentation de cas classiques :
- Facteurs croisés :
Plans complets
Carrés latins
Mesures répétées
Modèles à effets mixtes
- Facteurs croisés :
Régression
- Régression simple
- Présentation du modèle
- Construction du modèle
Droite des moindres carrés – Estimation des coefficients - Validation du modèle
Coefficient de détermination
Table de l’analyse de la variance
Tests concernant les coefficients
Etude des résidus, points influents - Utilisation du modèle en prévision
Intervalle de prédiction
Intervalle de confiance - Modèles non linéaires se ramenant à un modèle linéaire par transformation des variables
- Régression multiple
- Présentation du modèle
- Construction du modèle
Estimation des coefficients - Validation du modèle
Coefficient de détermination
Table de l’analyse de la variance
Tests concernant les coefficients
Les procédures de sélection de variables : procédures pas à pas, ascendante et descendante
Etude des résidus, points influents
Analyse de la covariance
- Introduction de variables qualitatives dans un modèle de régression : comparaison de droites de régression
- Introduction de variables quantitatives dans un modèle d’analyse de la variance
- Liens avec le modèle linéaire généralisé
Ateliers
Travail sur des cas réels par petits groupes en fonction des centres d’intérêts
Public
Toute personne souhaitant faire appel à la modélisation pour expliquer et prévoir l’effet de facteurs sur une ou plusieurs réponses quantitatives.
Pré-requis
Il est conseillé d’avoir participé au préalable à la formation Pratique de la Statistique 1 ou d’avoir acquis par la pratique un niveau équivalent.
Suivi & Evaluation
Modalités d’évaluation Standard
- Questionnaire théorique en début de formation
- Questionnaire théorique en fin de formation
- Validation des acquis
- Attestation de formation
Modalités d’évaluation Certification
- Évaluation standard +
- Révision et préparation à l’examen (exercices pratiques...)
- Examen final en fin de formation via un jury permettant d'obtenir la certification du bloc de compétence
- Pour certaines formations, les compétences théoriques sont validées en amont du Jury via un QCM
- Certains examens internationaux impose un examen en ligne pour un durée allant de 2h à 4h
- Les dates d’examens peuvent évoluer en fonction des sessions
- En cas de non-admission ou de non-présentation du candidat, le candidat a la possibilité de se représenter à une session suivante en accord avec l’équipe pédagogique.
Dates
Utiliser les méthodes de l’analyse de la variance et de la régression pour évaluer les effets de facteurs qualitatifs ou quantitatifs sur une ou plusieurs réponses quantitatives et en tester la significativité. Utiliser les méthodes de l’analyse de la variance et de la régression pour évaluer les effets de facteurs qualitatifs ou quantitatifs sur une ou plusieurs réponses quantitatives et en tester la significativité. Analyse de la variance et régression
Analyse de la variance et régression
Accessibilité handicap
DYNACENTRIX s’engage auprès de ses clients et partenaires, sur la garantie de l'égalité des droits et des chances des personnes en situation de handicap pour accéder aux formations proposées et a mis en place un accueil spécifique qui travaille en étroite collaboration avec des organismes partenaires (AGEFIPH IDF, Cap emploi).
DYNACENTRIX accueille et accompagne les personnes en situation de handicap tout le long de leur parcours, en lien direct avec l’entourage professionnel et/ou familial des bénéficiaires, en adaptant sa pédagogie et le rythme de ses enseignements ».
Témoignages
Merci pour cette certification IASSC et une grande reconnaissance pour la qualité de la formation.
Je suis vraiment satisfait, et j’espère avoir l’occasion de retravailler avec Dynacentrix !
En attendant, je vous recommande vivement !
Des échanges intéressants et des rappels plus qu’oubliés sur les statistiques. Même s’il n’y a pas que ça, il en faut un peu.
I attended the Green Belt Lean Six Sigma formation and recommend it.
The project I lead already has brought my company revenue and I am better equipped to continue to evolve and learn from additional experience!
J’ai eu ma Black Belt. Un grand merci pour cette super formation !
Prochaine session
Analyse de la variance et régression
Utiliser les méthodes de l’analyse de la variance et de la régression pour évaluer les effets de facteurs qualitatifs ou quantitatifs sur une ou plusieurs réponses quantitatives et en tester la significativité.
Analyse de la variance et régression
Utiliser les méthodes de l’analyse de la variance et de la régression pour évaluer les effets de facteurs qualitatifs ou quantitatifs sur une ou plusieurs réponses quantitatives et en tester la significativité.
Durée : 3 jours (soit 21 heures)
Référence : F-ptq-02
Lieu : Disponible à distance, en présentiel, en mixte-hybride, en individuel ou en collectif avec des approches pédagogiques adaptées et spécifiques
Prix : 1800 € HT
