Formation Pratique de la Statistique 2

Analyse de la variance et régression

Utiliser les méthodes de l’analyse de la variance et de la régression pour évaluer les effets de facteurs qualitatifs ou quantitatifs sur une ou plusieurs réponses quantitatives et en tester la significativité.

Prochaine session

Déc
9
mer
2020
Formation Pratique de la Statistique 2
Déc 9 @ – Déc 11 @

Analyse de la variance et régression

Utiliser les méthodes de l’analyse de la variance et de la régression pour évaluer les effets de facteurs qualitatifs ou quantitatifs sur une ou plusieurs réponses quantitatives et en tester la significativité.

En savoir plus

PUBLIC

Toute personne souhaitant faire appel à la modélisation pour expliquer et prévoir l’effet de facteurs sur une ou plusieurs réponses quantitatives.

Pré-requis

Il est conseillé d’avoir participé au préalable à la formation Pratique de la Statistique 1 ou d’avoir acquis par la pratique un niveau équivalent.

MÉTHODE

Alternance d’exposés, de manipulations et d’exercices pratiques mis en oeuvre dans Statgraphics Centurion (ou tout autre logiciel en intra-entreprise).

Analyse de la variance

  • Rappels sur la comparaison de deux populations, notions d’échantillons indépendants et appariés
  • Présentation de l’Analyse de la variance
  • Analyse de la variance à un facteur
    • Les hypothèses, tests
    • Homogénéité des variances
    • Comparaison multiple de moyennes
    • Analyse non-paramétrique de Kruskal-Wallis
    • Présentation en terme de modèle linéaire général
  • Analyse de la variance à deux ou plusieurs facteurs
    • Effets principaux et effets des interactions
    • Présentation de cas classiques :
      • Facteurs croisés :
        Plans complets
        Carrés latins
        Mesures répétées
        Modèles à effets mixtes

Régression

  • Régression simple
    • Présentation du modèle
    • Construction du modèle
      Droite des moindres carrés – Estimation des coefficients
    • Validation du modèle
      Coefficient de détermination
      Table de l’analyse de la variance
      Tests concernant les coefficients
      Etude des résidus, points influents
    • Utilisation du modèle en prévision
      Intervalle de prédiction
      Intervalle de confiance
    • Modèles non linéaires se ramenant à un modèle linéaire par transformation des variables
  • Régression multiple
    • Présentation du modèle
    • Construction du modèle
      Estimation des coefficients
    • Validation du modèle
      Coefficient de détermination
      Table de l’analyse de la variance
      Tests concernant les coefficients
      Les procédures de sélection de variables : procédures pas à pas, ascendante et descendante
      Etude des résidus, points influents

Analyse de la covariance

  • Introduction de variables qualitatives dans un modèle de régression : comparaison de droites de régression
  • Introduction de variables quantitatives dans un modèle d’analyse de la variance
  • Liens avec le modèle linéaire généralisé

Ateliers

Travail sur des cas réels par petits groupes en fonction des centres d’intérêts

A partir du 2ème inscrit : -10%

  • CPF – Voir Appli Mon Compte Formation
  • IASSC – Centre de certification Leader
  • Certification Reconnue par l’Etat
  • Classe virtuelle Blended Learning
  • Inter-Intra entreprise
  • Sur mesure

Témoignages

Merci pour cette certification IASSC et une grande reconnaissance pour la qualité de la formation.

Je suis vraiment satisfait, et j’espère avoir l’occasion de retravailler avec Dynacentrix !

En attendant, je vous recommande vivement !

Des échanges intéressants et des rappels plus qu’oubliés sur les statistiques. Même s’il n’y a pas que ça, il en faut un peu.

I attended the Green Belt Lean Six Sigma formation and recommend it.

The project I lead already has brought my company revenue and I am better equipped to continue to evolve and learn from additional experience!

J’ai eu ma Black Belt. Un grand merci pour cette super formation !