Formation Pratique de la Statistique 1
Dernière mise à jour : 2 septembre 2022
Objectifs
STATISTIQUE DESCRIPTIVE ET DÉCISIONNELLE
Comprendre et maîtriser les principales règles et méthodes de statistiques exploratoires (descriptives) et décisionnelles (inférentielles) pour les mettre en pratique dans un contexte professionnel ou en vue de poursuivre vers des techniques plus avancées (analyse des données, contrôle qualité, plans d’expériences, …).
Compétences acquises
Méthode pédagogique
Alternance d’exposés, de manipulations et d’exercices pratiques mis en oeuvre dans Statgraphics Centurion (ou tout autre logiciel en intra-entreprise).
Programme
– Introduction
- La démarche statistique
- Le vocabulaire
- Echantillon et population
- La collecte des données
– La statistique exploratoire
- La statistique unidimensionnelle
- Graphiques exploratoires : histogramme, boîte à moustaches, diagrammes en bâtons et circulaire
- Caractéristiques de la tendance centrale d’une distribution : mode, moyenne, médiane, …
- Caractéristiques de la dispersion d’une distribution : variance, écart type, quantiles, degrés de liberté, …
- La statistique bidimensionnelle et la mesure de liaison entre 2 variables
- Graphiques établissant le lien entre 2 ou plusieurs variables
- Liaison entre 2 variables numériques : covariance, corrélation
- Liaison entre 2 variables ordinales : coefficient de corrélation sur les rangs de Spearman
- Liaison entre 2 variables qualitatives : khi2 d’écart à l’indépendance
– La statistique décisionnelle
- L’échantillonnage
- Méthodes d’échantillonnage : simple, par strates
- Taille de l’échantillon et risques associés
- Les lois de probabilité
- Les lois discrètes : uniforme, binomiale, Poisson …
- Les lois continues : normale, Weibull, exponentielle, Student, khi2 …
- L’estimation
- Estimation ponctuelle des paramètres d’une population (moyenne, écart-type, …)
- Estimation par intervalle : intervalle de confiance pour une moyenne, pour un écart-type et pour une proportion
- La théorie des tests
- Généralités
Hypothèses testées, risques de 1ère et de 2ème espèce (alpha et bêta), règle de décision et interprétation du test - Tests paramétriques
Comparaison de moyennes (Student), comparaison de variances (Fisher), comparaison de proportions (khi2), …
Choix de la taille d’un échantillon - Tests non paramétriques
Comparaison des médianes (Mann et Whitney, Kruskal-Wallis, test des signes) …
- Généralités
– Ateliers
Travail par petits groupes sur des cas réels en fonction des centres d’intérêts
Public
Toute personne souhaitant s’initier ou améliorer ses connaissances des bases de la statistique.
Pré-requis
Aucun pré-requis
Suivi & Evaluation
Modalités d’évaluation Standard
- Questionnaire théorique en début de formation
- Questionnaire théorique en fin de formation
- Validation des acquis
- Attestation de formation
Modalités d’évaluation Certification
- Évaluation standard +
- Révision et préparation à l’examen (exercices pratiques...)
- Examen final en fin de formation via un jury permettant d'obtenir la certification du bloc de compétence
- Pour certaines formations, les compétences théoriques sont validées en amont du Jury via un QCM
- Certains examens internationaux impose un examen en ligne pour un durée allant de 2h à 4h
- Les dates d’examens peuvent évoluer en fonction des sessions
- En cas de non-admission ou de non-présentation du candidat, le candidat a la possibilité de se représenter à une session suivante en accord avec l’équipe pédagogique.
Dates
Comprendre et maîtriser les principales règles et méthodes de statistiques exploratoires (descriptives) et décisionnelles (inférentielles) pour les mettre en pratique dans un contexte professionnel ou en vue de poursuivre vers des techniques plus avancées (analyse des données, contrôle qualité, plans d’expériences, …). Comprendre et maîtriser les principales règles et méthodes de statistiques exploratoires (descriptives) et décisionnelles (inférentielles) pour les mettre en pratique dans un contexte professionnel ou en vue de poursuivre vers des techniques plus avancées (analyse des données, contrôle qualité, plans d’expériences, …). Comprendre et maîtriser les principales règles et méthodes de statistiques exploratoires (descriptives) et décisionnelles (inférentielles) pour les mettre en pratique dans un contexte professionnel ou en vue de poursuivre vers des techniques plus avancées (analyse des données, contrôle qualité, plans d’expériences, …). Comprendre et maîtriser les principales règles et méthodes de statistiques exploratoires (descriptives) et décisionnelles (inférentielles) pour les mettre en pratique dans un contexte professionnel ou en vue de poursuivre vers des techniques plus avancées (analyse des données, contrôle qualité, plans d’expériences, …). Comprendre et maîtriser les principales règles et méthodes de statistiques exploratoires (descriptives) et décisionnelles (inférentielles) pour les mettre en pratique dans un contexte professionnel ou en vue de poursuivre vers des techniques plus avancées (analyse des données, contrôle qualité, plans d’expériences, …). Comprendre et maîtriser les principales règles et méthodes de statistiques exploratoires (descriptives) et décisionnelles (inférentielles) pour les mettre en pratique dans un contexte professionnel ou en vue de poursuivre vers des techniques plus avancées (analyse des données, contrôle qualité, plans d’expériences, …). Statistique descriptive et décisionnelle
Statistique descriptive et décisionnelle
Statistique descriptive et décisionnelle
Statistique descriptive et décisionnelle
Statistique descriptive et décisionnelle
Statistique descriptive et décisionnelle
Accessibilité handicap
DYNACENTRIX s’engage auprès de ses clients et partenaires, sur la garantie de l'égalité des droits et des chances des personnes en situation de handicap pour accéder aux formations proposées et a mis en place un accueil spécifique qui travaille en étroite collaboration avec des organismes partenaires (AGEFIPH IDF, Cap emploi).
DYNACENTRIX accueille et accompagne les personnes en situation de handicap tout le long de leur parcours, en lien direct avec l’entourage professionnel et/ou familial des bénéficiaires, en adaptant sa pédagogie et le rythme de ses enseignements ».
Témoignages
Merci pour cette certification IASSC et une grande reconnaissance pour la qualité de la formation.
Je suis vraiment satisfait, et j’espère avoir l’occasion de retravailler avec Dynacentrix !
En attendant, je vous recommande vivement !
Des échanges intéressants et des rappels plus qu’oubliés sur les statistiques. Même s’il n’y a pas que ça, il en faut un peu.
I attended the Green Belt Lean Six Sigma formation and recommend it.
The project I lead already has brought my company revenue and I am better equipped to continue to evolve and learn from additional experience!
J’ai eu ma Black Belt. Un grand merci pour cette super formation !
Prochaine session
Statistique descriptive et décisionnelle
Comprendre et maîtriser les principales règles et méthodes de statistiques exploratoires (descriptives) et décisionnelles (inférentielles) pour les mettre en pratique dans un contexte professionnel ou en vue de poursuivre vers des techniques plus avancées (analyse des données, contrôle qualité, plans d’expériences, …).
Statistique descriptive et décisionnelle
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Statistique descriptive et décisionnelle
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Statistique descriptive et décisionnelle
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Statistique descriptive et décisionnelle
Comprendre et maîtriser les principales règles et méthodes de statistiques exploratoires (descriptives) et décisionnelles (inférentielles) pour les mettre en pratique dans un contexte professionnel ou en vue de poursuivre vers des techniques plus avancées (analyse des données, contrôle qualité, plans d’expériences, …).
Durée : 2 jours (soit 14 heures)
Référence : F-ptq-01
Lieu : Disponible à distance, en présentiel, en mixte-hybride, en individuel ou en collectif avec des approches pédagogiques adaptées et spécifiques
Prix : 1200 € HT
