Formation Plan D’expérience I (DOE Design of Experiment) : Plans factoriels
Dernière mise à jour : 15 janvier 2023
Objectifs
Construire et analyser des plans d’expériences permettant l’optimisation des proportions des constituants d’un mélange.
Compétences acquises
Texte
Méthode pédagogique
- Une pédagogie active, l’apprenant étant au centre du dispositif
- Des mises en situation ludiques et interactives
- Les applications pratiques seront mises en œuvre
- Du concret : toute la formation renvoie à la réalité professionnelle
- De l’action : plus de 2/3 du temps est dédié à la pratique et à l’expérimentation
- Du rythme : l’intérêt et l’attention du stagiaire sont stimulés par des explications en groupe ou individuelles, des échanges, des travaux et exercices personnels ou collectifs…
- De l’individualisation : chacun apprend à son rythme pour renforcer son autonomie
- De l’ancrage: les participants formalisent et synthétisent ce qu’ils apprennent pour une meilleure mémorisation des acquis
- La formation réserve une place importante à l’interaction avec les participants.
- Mise en situation par application concrète des outils sur vos données de travail durant la formation.
Programme
– Introduction à l’expérimentation
- La problématique de l’expérimentation
- Les objectifs des plans d’expériences : criblage, optimisation, robustesse, …
- Les étapes de la démarche
- Difficultés fréquemment rencontrées
- Stratégies d’expérimentation
– Les plans factoriels complets
- Construction : choix des essais, ordre des essais, points au centre, répétitions
- Analyse : estimation des effets principaux et des effets des interactions, interprétation
- Significativité des effets : Interprétation de la table de l’analyse de la variance
- Estimation des coefficients d’un modèle
– Les plans factoriels fractionnaires
- Confusion d’effets et résolution d’un plan fractionnaire, générateur d’un plan fractionnaire
- Choix d’un plan fractionnaire
- Plans de Plackett-Burman
- Plans de Taguchi
– Les plans en blocs factoriels augmentés
- Introduction de blocs dans une expérience
- Les carrés latins
- Les plans en cross-over
- Les plans split-plot
- Les plans augmentés pour lever les confusions d’un plan fractionnaire ou pour augmenter un plan fractionnaire en plan centré composite
– Atelier
- Construction, mise en oeuvre et analyse d’un plan d’expériences sur un exemple pratique.
Public
Toute personne faisant appel à l’expérimentation sur les mélanges ou la formulation et souhaitant renforcer ses compétences dans ce domaine.
Pré-requis
Il est conseillé d’avoir suivi la formation Pratique de la Statistique I ou d’avoir acquis par la pratique un niveau équivalent
Suivi & Evaluation
Modalités d’évaluation Standard
- Questionnaire théorique en début de formation
- Questionnaire théorique en fin de formation
- Validation des acquis
- Attestation de formation
Modalités d’évaluation Certification
- Évaluation standard +
- Révision et préparation à l’examen (exercices pratiques...)
- Examen final en fin de formation via un jury permettant d'obtenir la certification du bloc de compétence
- Pour certaines formations, les compétences théoriques sont validées en amont du Jury via un QCM
- Certains examens internationaux impose un examen en ligne pour un durée allant de 2h à 4h
- Les dates d’examens peuvent évoluer en fonction des sessions
- En cas de non-admission ou de non-présentation du candidat, le candidat a la possibilité de se représenter à une session suivante en accord avec l’équipe pédagogique.
Dates
Organiser une expérimentation pour comparer et hiérarchiser les effets de plusieurs facteurs sur une réponse. Evaluer et interpréter les effets principaux et les effets des interactions. Modéliser la variation d’une réponse au sein du domaine expérimental. Organiser une expérimentation pour comparer et hiérarchiser les effets de plusieurs facteurs sur une réponse. Evaluer et interpréter les effets principaux et les effets des interactions. Modéliser la variation d’une réponse au sein du domaine expérimental. Organiser une expérimentation pour comparer et hiérarchiser les effets de plusieurs facteurs sur une réponse. Evaluer et interpréter les effets principaux et les effets des interactions. Modéliser la variation d’une réponse au sein du domaine expérimental. Organiser une expérimentation pour comparer et hiérarchiser les effets de plusieurs facteurs sur une réponse. Evaluer et interpréter les effets principaux et les effets des interactions. Modéliser la variation d’une réponse au sein du domaine expérimental.
Plans factoriels
Plans factoriels
Plans factoriels
Plans factoriels
Accessibilité handicap
DYNACENTRIX s’engage auprès de ses clients et partenaires, sur la garantie de l'égalité des droits et des chances des personnes en situation de handicap pour accéder aux formations proposées et a mis en place un accueil spécifique qui travaille en étroite collaboration avec des organismes partenaires (AGEFIPH IDF, Cap emploi).
DYNACENTRIX accueille et accompagne les personnes en situation de handicap tout le long de leur parcours, en lien direct avec l’entourage professionnel et/ou familial des bénéficiaires, en adaptant sa pédagogie et le rythme de ses enseignements ».
Témoignages
Prochaine session
Plans factoriels
Organiser une expérimentation pour comparer et hiérarchiser les effets de plusieurs facteurs sur une réponse. Evaluer et interpréter les effets principaux et les effets des interactions. Modéliser la variation d’une réponse au sein du domaine expérimental.
Plans factoriels
Organiser une expérimentation pour comparer et hiérarchiser les effets de plusieurs facteurs sur une réponse. Evaluer et interpréter les effets principaux et les effets des interactions. Modéliser la variation d’une réponse au sein du domaine expérimental.
Plans factoriels
Organiser une expérimentation pour comparer et hiérarchiser les effets de plusieurs facteurs sur une réponse. Evaluer et interpréter les effets principaux et les effets des interactions. Modéliser la variation d’une réponse au sein du domaine expérimental.
Plans factoriels
Organiser une expérimentation pour comparer et hiérarchiser les effets de plusieurs facteurs sur une réponse. Evaluer et interpréter les effets principaux et les effets des interactions. Modéliser la variation d’une réponse au sein du domaine expérimental.
Durée : 3 jours (soit 21 heures)
Référence : F-pml-02
Lieu : interentreprise