Formation Modéliser une variable qualitative

Dernière mise à jour : 26 janvier 2022

Objectifs

FORMATION AUX MÉTHODES STATISTIQUES

Modéliser une variable qualitative (défaillance / non défaillance, client actif / occasionnel / passif, appartenance à un groupe A/B/C …) nécessite des méthodes adaptées. Différentes méthodes sont présentées : Analyse Factorielle Discriminante, Scoring, Régression logistique, Réseaux de neurones, Segmentation par arbre binaire.

Compétences acquises

Méthode pédagogique

Une pédagogie active, l’apprenant étant au centre du dispositif
Des mises en situation ludiques et interactives
Les applications pratiques seront mises en œuvre
Du concret : toute la formation renvoie à la réalité professionnelle
De l’action : plus de 2/3 du temps est dédié à la pratique et à l’expérimentation
Du rythme : l’intérêt et l’attention du stagiaire sont stimulés par des explications en groupe ou individuelles, des échanges, des travaux et exercices personnels ou collectifs…
De l’individualisation : chacun apprend à son rythme pour renforcer son autonomie
De l’ancrage: les participants formalisent et synthétisent ce qu’ils apprennent pour une meilleure mémorisation des acquis
La formation réserve une place importante à l’interaction avec les participants.
Mise en situation par application concrète des outils sur vos données de travail durant la formation.

Programme

Introduction au traitement de variables qualitatives

Définition d’une variable qualitative
Transformation d’une variable quantitative en variable qualitative : méthode et finalité
Tri à plat
Tri croisé et test du khi²

La modélisation d’une variable qualitative

Présentation des techniques avec un minimum de théorie
Présentation d’exemples réels pris dans divers secteurs : industrie, administration et marketing

Exposé détaillé des techniques

Analyse factorielle discriminante
Réseaux de neurones
Régression logistique
Segmentation par arbre binaire
Scoring

Ces techniques feront l’objet d’une illustration et de travaux dirigés sur plusieurs exemples réels conçus et mis en œuvre par nos consultants.

Public

Toute personne souhaitant modéliser des données dont la variable à expliquer est qualitative.

Pré-requis

Il est conseillé d’avoir participé au préalable à la formation Pratique de la Statistique 1 ou d’avoir acquis par la pratique un niveau équivalent

Suivi & Evaluation

Modalités d’évaluation Standard

Questionnaire théorique en début de formation
Questionnaire théorique en fin de formation
Validation des acquis
Attestation de formation

Modalités d’évaluation Certification

Évaluation standard +
Révision et préparation à l’examen (exercices pratiques...)
Examen final en fin de formation via un jury permettant d'obtenir la certification du bloc de compétence
Pour certaines formations, les compétences théoriques sont validées en amont du Jury via un QCM
Certains examens internationaux impose un examen en ligne pour un durée allant de 2h à 4h
Les dates d’examens peuvent évoluer en fonction des sessions
En cas de non-admission ou de non-présentation du candidat, le candidat a la possibilité de se représenter à une session suivante en accord avec l’équipe pédagogique.

Dates

Sur demande

Accessibilité handicap

DYNACENTRIX s’engage auprès de ses clients et partenaires, sur la garantie de l'égalité des droits et des chances des personnes en situation de handicap pour accéder aux formations proposées et a mis en place un accueil spécifique qui travaille en étroite collaboration avec des organismes partenaires (AGEFIPH IDF, Cap emploi).
DYNACENTRIX accueille et accompagne les personnes en situation de handicap tout le long de leur parcours, en lien direct avec l’entourage professionnel et/ou familial des bénéficiaires, en adaptant sa pédagogie et le rythme de ses enseignements ».

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