Formation Modéliser une variable qualitative
Formation aux méthodes statistiques
Modéliser une variable qualitative (défaillance / non défaillance, client actif / occasionnel / passif, appartenance à un groupe A/B/C …) nécessite des méthodes adaptées. Différentes méthodes sont présentées : Analyse Factorielle Discriminante, Scoring, Régression logistique, Réseaux de neurones, Segmentation par arbre binaire.
Prochaine session
Informations session
Programme
Introduction au traitement de variables qualitatives
- Définition d’une variable qualitative
- Transformation d’une variable quantitative en variable qualitative : méthode et finalité
- Tri à plat
- Tri croisé et test du khi²
La modélisation d’une variable qualitative
- Présentation des techniques avec un minimum de théorie
- Présentation d’exemples réels pris dans divers secteurs : industrie, administration et marketing
Exposé détaillé des techniques
- Analyse factorielle discriminante
- Réseaux de neurones
- Régression logistique
- Segmentation par arbre binaire
- Scoring
Ces techniques feront l’objet d’une illustration et de travaux dirigés sur plusieurs exemples réels conçus et mis en œuvre par nos consultants.
Tarifs
A partir du 2ème inscrit : -10%
CPF – Voir Appli Mon Compte Formation
IASSC – Centre de certification Leader
Certification Reconnue par l’Etat
Classe virtuelle Blended Learning
Inter-Intra entreprise
Sur mesure
