Formation Modéliser une variable qualitative

Dernière mise à jour : 18 octobre 2021

FORMATION AUX MÉTHODES STATISTIQUES

Modéliser une variable qualitative (défaillance / non défaillance, client actif / occasionnel / passif, appartenance à un groupe A/B/C …) nécessite des méthodes adaptées. Différentes méthodes sont présentées : Analyse Factorielle Discriminante, Scoring, Régression logistique, Réseaux de neurones, Segmentation par arbre binaire.

  • Une pédagogie active, l’apprenant étant au centre du dispositif
  • Des mises en situation ludiques et interactives
  • Les applications pratiques seront mises en œuvre
  • Du concret : toute la formation renvoie à la réalité professionnelle
  • De l’action : plus de 2/3 du temps est dédié à la pratique et à l’expérimentation
  • Du rythme : l’intérêt et l’attention du stagiaire sont stimulés par des explications en groupe ou individuelles, des échanges, des travaux et exercices personnels ou collectifs…
  • De l’individualisation : chacun apprend à son rythme pour renforcer son autonomie
  • De l’ancrage: les participants formalisent et synthétisent ce qu’ils apprennent pour une meilleure mémorisation des acquis
  • La formation réserve une place importante à l’interaction avec les participants.
  • Mise en situation par application concrète des outils sur vos données de travail durant la formation.

Introduction au traitement de variables qualitatives

  • Définition d’une variable qualitative
  • Transformation d’une variable quantitative en variable qualitative : méthode et finalité
  • Tri à plat
  • Tri croisé et test du khi²

La modélisation d’une variable qualitative

  • Présentation des techniques avec un minimum de théorie
  • Présentation d’exemples réels pris dans divers secteurs : industrie, administration et marketing

Exposé détaillé des techniques

  • Analyse factorielle discriminante
  • Réseaux de neurones
  • Régression logistique
  • Segmentation par arbre binaire
  • Scoring

Ces techniques feront l’objet d’une illustration et de travaux dirigés sur plusieurs exemples réels conçus et mis en œuvre par nos consultants.

Toute personne souhaitant modéliser des données dont la variable à expliquer est qualitative.

Il est conseillé d’avoir participé au préalable à la formation Pratique de la Statistique 1 ou d’avoir acquis par la pratique un niveau équivalent

Modalités d’évaluation Standard

  • Questionnaire théorique en début de formation
  • Questionnaire théorique en fin de formation
  • Validation des acquis
  • Attestation de formation

Modalités d’évaluation Certification

  • Évaluation standard +
  • Révision et préparation à l’examen (exercices pratiques...)
  • Examen final en fin de formation via un jury permettant d'obtenir la certification du bloc de compétence
  • Pour certaines formations, les compétences théoriques sont validées en amont du Jury via un QCM
  • Certains examens internationaux impose un examen en ligne pour un durée allant de 2h à 4h
  • Les dates d’examens peuvent évoluer en fonction des sessions
  • En cas de non-admission ou de non-présentation du candidat, le candidat a la possibilité de se représenter à une session suivante en accord avec l’équipe pédagogique.

DYNACENTRIX s’engage auprès de ses clients et partenaires, sur la garantie de l'égalité des droits et des chances des personnes en situation de handicap pour accéder aux formations proposées et a mis en place un accueil spécifique qui travaille en étroite collaboration avec des organismes partenaires (AGEFIPH IDF, Cap emploi).
DYNACENTRIX accueille et accompagne les personnes en situation de handicap tout le long de leur parcours, en lien direct avec l’entourage professionnel et/ou familial des bénéficiaires, en adaptant sa pédagogie et le rythme de ses enseignements ». 

> Pour tous renseignements 

  • CPF – Voir Appli Mon Compte Formation
  • Classe virtuelle Blended Learning
  • Inter-Intra entreprise
  • Sur mesure

Témoignages

Merci pour cette certification IASSC et une grande reconnaissance pour la qualité de la formation.

Témoignage

Je suis vraiment satisfait, et j’espère avoir l’occasion de retravailler avec Dynacentrix !

En attendant, je vous recommande vivement !

Témoignage

Des échanges intéressants et des rappels plus qu’oubliés sur les statistiques. Même s’il n’y a pas que ça, il en faut un peu.

Témoignage

I attended the Green Belt Lean Six Sigma formation and recommend it.

The project I lead already has brought my company revenue and I am better equipped to continue to evolve and learn from additional experience!

Témoignage

J’ai eu ma Black Belt. Un grand merci pour cette super formation !

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