Analyse de données omics avec Simca
H2
Les phénomènes biologiques sont multivariés par nature et les données générées par les technologies Omics sont généralement volumineuses et complexes. Dans ce contexte, les méthodes d’analyse multivariée sont particulièrement adaptées pour extraire l’information pertinente de ces grands ensembles de données. Cette formation présente la mise en œuvre des techniques d’analyse multivariée les plus récentes dans le cadre de l’analyse de données transcriptomiques, protéomiques et métabolomiques. L’élaboration et l’interprétation de modèles exploratoires (descriptifs) et discriminants (prédictifs) seront abordées, ainsi que la recherche de biomarqueurs et la validation des modèles.
Prochaine session
Informations session
Programme
- Analyse de données Omics, potentiels et enjeux
- Introduction à l’analyse multivariée
- L’analyse en composantes principales (ACP)
- Application de l’ACP pour l’analyse exploratoire de données Omics
- Interprétation des modèles (tendances, détection d’aberrants)
- Exercices et discussion
- Introduction à l’analyse discriminante
- Analyse discriminante par régression PLS et OPLS
- Recherche de biomarqueurs dans les données Omiques (S-Plot)
- Comparaison de plusieurs traitements (SUS-Plot)
- Validation de modèles discriminants (validité et robustesse)
- Exercices et discussion
Tarifs
1 inscrit : non communiqué
2ème inscrit : -10%
3ème inscrit : -15%
*Inter-entreprises : Prix unitaire par stagiaire(s) inscrit(s) pour une session
CPF – Voir Appli Mon Compte Formation
IASSC – Centre de certification Leader
Certification Reconnue par l’Etat
Classe virtuelle Blended Learning
Inter-Intra entreprise
Sur mesure