– Introduction à la fiabilité

• Introduction à la fiabilité
• Durée de vie, taux de défaillance, MTBF
• Les données : complètes, censurées, par intervalles
• Notions sur les lois de survie : fonction de fiabilité (survie), fonction de répartition, probabilité de défaillance, taux de défaillance instantané, taux de défaillance cumulé. Courbe en baignoire, tests de déverminage ou Burn-in.
• Les modèles de distribution utilisés en fiabilité : loi exponentielle, loi de Weibull, loi normale, loi log-normale, loi gamma.

– Evaluation de la fiabilité à partir de données d’essais ou d’exploitation

• L’adéquation à un modèle statistique : méthodes graphiques et analytiques
• Méthodes non paramétriques de Kaplan-Meier et actuarielle
• Comparaison de courbes de survie : tests du logrank et de Wilcoxon
• Applications : calcul et interprétation de fiabilité, durée de vie moyenne, taux de défaillance, durée de mission : intervalles et bornes de confiance

– Fiabilité des systèmes

• Fiabilité prévisionnelle
• Systèmes en série, en parallèle, combiné
• Systèmes réparables et non réparables
• Techniques d’amélioration de la fiabilité

– Tests pour la démonstration de la faibilité

• Risques client et fournisseur, courbe d’efficacité
• Traitement du cas zéro défaillance
• Définition et choix du nombre de pièces à inclure dans un essai de fiabilité
• Définition des essais à réaliser et des contraintes à appliquer aux pièces

– Essais accélérés et régression sur la durée de vie

• Les différents types de stress
• Modèles de distribution
• Modèles d’accélération
• Modèles de dégradation
• Modèle d’Arrhenius
• Modèle de Cox
• Modèles log-linéaires
• Utilisation des plans d’expériences en fiabilité expérimentale