R STUDIO, un langage de programmation dédié aux statistiques et aux bases de données
R STUDIO – Initiation vous permet de devenir autonome dans la manipulation des données, la réalisation d’analyses simples et l’élaboration de graphiques dans R.
R STUDIO – Perfectionnement vous apprend à programmer efficacement en R après avoir acquis les bases avec la formation R- Initiation, écrire vos propres fonctions, utiliser des sources de données diverses, vous connecter à des bases de données et réaliser des visualisations efficaces.
R STUDIO – Avancé vous apprend à développer des packages, écrire de la documentation technique avec roxygen2, faire du versioning de script avec Git, utiliser devtools pour le développement, mettre des tests automatiques avec testthat et faire de l’intégration avec Travis et AppVeyor.
R STUDIO – Shiny est un package permettant de réaliser à l’aide du langage R des applications web et ainsi de rendre interactifs et dynamiques des rapports, des résultats d’analyses ou des outils statistiques avancés.
R STUDIO – ggplot2 est le package de visualisation de référence pour le langage R. Il permet à la fois d’explorer rapidement des données à l’aide de graphiques simples et faciles à construire, ainsi que de réaliser des graphiques pour des rapports.
R STUDIO – data.table est un package permettant la manipulation de données dans R. Il permet de traiter des volumes de données données importants et de réaliser des opérations comme des jointures ou des agrégations.
R STUDIO – Markdown est un langage qui permet de construire différents types de documents dynamiques, interactifs et personnalisés pouvant renfermer à la fois du texte et des sorties de code R.
R STUDIO – Statistique descriptive : savoir définir la nature de chacune des variables, choisir les statistiques et les graphiques adaptés pour décrire les données, réaliser une analyse descriptive complète sur un fichier de données.
La régression PLS est une méthode qui s’applique quand le nombre de variables est plus important que le nombre d’observations, ou lorsqu’il existe une forte multicolinéarité entre les variables explicatives, ou en présence de données manquantes, ou pour le traitement des données spectrales.
R STUDIO – SAS2R : Transcrire des codes SAS de manière efficace en scripts R. Formation 100% à distance et directement opérationnelle réalisée sous la forme de cinq modules de deux heures chacun.
L’inférence bayésienne est une alternative à la modélisation statistique conventionnelle et permet la spécification de connaissance a priori dans le calcul. A l’issue de cette formation, les participants sont capables d’exploiter des modèles statistiques par les méthodes de calcul bayésien.