Formation R – Inférence bayésienne
Dernière mise à jour : 15 janvier 2023
Objectifs
ACCÉLÉRATEUR DE COMPÉTENCES
L’inférence bayésienne est une alternative à la méthode conventionnelle de modélisation statistique, apportant des avantages multiples, notamment la spécification de connaissance a priori dans le calcul. A l’issue de cette formation, les participants ont l’intuition philosophique de l’inférence bayésienne, connaissent ses avantages par rapport aux méthodes conventionnelles et sont capables de construire des modèles statistiques et de les exploiter par les méthodes de calcul bayésien.
Compétences acquises
Méthode pédagogique
La première moitié de la journée est consacrée à une initiation au langage R Markdown illustrée avec des exemples. Lors de la deuxième moitié, les participants créent leurs propres rapports R Markdown basés sur leurs propres textes et code R ou sur des consignes fournies par le formateur. Ce travail se fait en autonomie et sous la supervision du formateur.
Programme
Introduction
- L’inférence bayésienne par un exemple simple
- Qu’est-ce que la modélisation statistique ?
Approche conventionnelle vs approche bayésienne
- Quelques limites de l’approche conventionnelle (fréquentiste) de la modélisation résolues par l’approche bayésienne.
Inférence bayésienne : fonctionnement
- Au coeur de l’inférence bayésienne : le théorème de Bayes
- Du théorème de Bayes au modèle statistique
Méthodes de calcul souvent mises en oeuvre : Markov Chain Monte Carlo ou MCMC
Formaliser sa connaissance a priori
Présentation de R et Stan
Stan : syntaxe
Applications (modulable selon les besoins des participants)
- Un modèle simple : la distribution normale
- Modèle linéaire simple
- Modèle linéaire généralisé
- Facteur de Bayes
- Modèles hiérarchiques
Présentation d’une liste de ressources pédagogiques complémentaires
Public
Toute personne amenée à mettre en œuvre les méthodes de régression PLS et d’analyse de spectres avec le logiciel R.
Pré-requis
Ce stage s’adresse à toute personne ayant suivi le ou les stages R – Initiation , R – Perfectionnement ou ayant atteint par la pratique un niveau équivalent.
Suivi & Evaluation
Modalités d’évaluation Standard
- Questionnaire théorique en début de formation
- Questionnaire théorique en fin de formation
- Validation des acquis
- Attestation de formation
Modalités d’évaluation Certification
- Évaluation standard +
- Révision et préparation à l’examen (exercices pratiques...)
- Examen final en fin de formation via un jury permettant d'obtenir la certification du bloc de compétence
- Pour certaines formations, les compétences théoriques sont validées en amont du Jury via un QCM
- Certains examens internationaux impose un examen en ligne pour un durée allant de 2h à 4h
- Les dates d’examens peuvent évoluer en fonction des sessions
- En cas de non-admission ou de non-présentation du candidat, le candidat a la possibilité de se représenter à une session suivante en accord avec l’équipe pédagogique.
Dates
Accessibilité handicap
DYNACENTRIX s’engage auprès de ses clients et partenaires, sur la garantie de l'égalité des droits et des chances des personnes en situation de handicap pour accéder aux formations proposées et a mis en place un accueil spécifique qui travaille en étroite collaboration avec des organismes partenaires (AGEFIPH IDF, Cap emploi).
DYNACENTRIX accueille et accompagne les personnes en situation de handicap tout le long de leur parcours, en lien direct avec l’entourage professionnel et/ou familial des bénéficiaires, en adaptant sa pédagogie et le rythme de ses enseignements ».
Témoignages
Prochaine session
Durée : 3 jours (soit 21 heures)
Référence : F-r-12
Lieu : intra entreprise