Formation Deep Learning

APPRENDRE A UTILISER TENSORFLOW-KERAS-PYTORCH

L’objectif général de cette formation et de découvrir les méthodes actuelles de l’Intelligence Artificielle, apprendre comment utiliser les méthodes de Deep Learning et dans quels contextes, comprendre quels outils permettent d’analyser les data sets modernes (ie non structurés).
l’objectif spécifiques et d’apprendre à utiliser le Deep Learning à l’aide des librairies (TensorFlow – Keras – PyTorch) et de devenir autonome dans la conception des modèles d’apprentissage

Prochaine session

Juin
23
mer
2021
Formation Deep Learning
Juin 23 @ – Juin 25 @

Apprendre à utiliser TensorFlow – Keras – PyTorch
l’objectif général de cette formation et de découvrir les méthodes actuelles de l’Intelligence Artificielle, apprendre comment utiliser les méthodes de Deep Learning et dans quels contextes, comprendre quels outils permettent d’analyser les data sets modernes (ie non structurés).
l’objectif spécifiques et d’apprendre à utiliser le Deep Learning à l’aide des librairies, et de devvenir autonome dans la conception des modèles d’apprentissage

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Sep
22
mer
2021
Formation Deep Learning
Sep 22 @ – Sep 24 @

Apprendre à utiliser TensorFlow – Keras – PyTorch
l’objectif général de cette formation et de découvrir les méthodes actuelles de l’Intelligence Artificielle, apprendre comment utiliser les méthodes de Deep Learning et dans quels contextes, comprendre quels outils permettent d’analyser les data sets modernes (ie non structurés).
l’objectif spécifiques et d’apprendre à utiliser le Deep Learning à l’aide des librairies, et de devvenir autonome dans la conception des modèles d’apprentissage

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Oct
20
mer
2021
Formation Deep Learning
Oct 20 @ – Oct 22 @

Apprendre à utiliser TensorFlow – Keras – PyTorch
l’objectif général de cette formation et de découvrir les méthodes actuelles de l’Intelligence Artificielle, apprendre comment utiliser les méthodes de Deep Learning et dans quels contextes, comprendre quels outils permettent d’analyser les data sets modernes (ie non structurés).
l’objectif spécifiques et d’apprendre à utiliser le Deep Learning à l’aide des librairies, et de devvenir autonome dans la conception des modèles d’apprentissage

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Développeurs, analystes

Pré-requis

– savoir lire et écrire quelques lignes de code informatique
– connaître les notions de bases du Machine Learning

MÉTHODE

Le framework utilisé dans toute la formation est Keras
Le langage utilisé dans cette formation est Python

— Jour 1 —

Les réseaux de neurones

– Les origines

– Fonctionnement. Quels sont les points essentiels ?

– Exercice guidé. Comment programmer un Réseau de Neurones avec Keras ?

– Histoire du DL

– Panorama : exemples de réalisations récentes

– Comparaison des principaux frameworks. Comment choisir. Quels sont les critères importants ?

Quels sont les objectifs du Deep Learning ?

Quels sont les pièges  ?

Explication du critère Biais-Variance, Under et Over-fitting

Apprendre à utiliser Keras afin d’éviter les dangers du Deep Learning

Application du Deep Learning aux images

– Les origines

– CNN – Convolutional Neural Networks

Qu’est ce que la convolution ?

Comment ça fonctionne ?

Comment l’appliquer à des images ?

– L’architecture d’un réseau de convolution profond

– Application pratique: apprendre à reconnaître des images

— Jour 2 —

– Les origines

– Apprendre à préparer un texte

Les approches traditionnelles en Text Mining

L’approche  Word2Vec

– Apprendre le sens des mots

– Application pratique – exercice guidé

Réseaux Récurrents et LSTM

Principes

Fonctionnement

Exercices guidés

Comment mettre en production un modèle de Deep Learning ?

— Jour 3 —

Application du Deep Learning aux séries temporelles et aux séquences

Projet – Compétition de Data Science

Une grande partie du dernier jour est consacrée à un projet de Data Science sur données réelles ou à la participation d’une compétition de Data Science

A partir du 2ème inscrit : -10%

  • CPF – Voir Appli Mon Compte Formation
  • IASSC – Centre de certification Leader
  • Certification Reconnue par l’Etat
  • Classe virtuelle Blended Learning
  • Inter-Intra entreprise
  • Sur mesure

Durée : 3 jours (soit 21 heures)

Référence : F-big-02

Lieu : Disponible à distance, en présentiel, en mixte-hybride, en individuel ou en collectif avec des approches pédagogiques adaptées et spécifiques

Prix : 1950 € HT

Juin
23
mer
2021
Formation Deep Learning
Juin 23 @ – Juin 25 @

Apprendre à utiliser TensorFlow – Keras – PyTorch
l’objectif général de cette formation et de découvrir les méthodes actuelles de l’Intelligence Artificielle, apprendre comment utiliser les méthodes de Deep Learning et dans quels contextes, comprendre quels outils permettent d’analyser les data sets modernes (ie non structurés).
l’objectif spécifiques et d’apprendre à utiliser le Deep Learning à l’aide des librairies, et de devvenir autonome dans la conception des modèles d’apprentissage

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Sep 22 @ – Sep 24 @

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l’objectif spécifiques et d’apprendre à utiliser le Deep Learning à l’aide des librairies, et de devvenir autonome dans la conception des modèles d’apprentissage

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Oct
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Oct 20 @ – Oct 22 @

Apprendre à utiliser TensorFlow – Keras – PyTorch
l’objectif général de cette formation et de découvrir les méthodes actuelles de l’Intelligence Artificielle, apprendre comment utiliser les méthodes de Deep Learning et dans quels contextes, comprendre quels outils permettent d’analyser les data sets modernes (ie non structurés).
l’objectif spécifiques et d’apprendre à utiliser le Deep Learning à l’aide des librairies, et de devvenir autonome dans la conception des modèles d’apprentissage

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Témoignages

Merci pour cette certification IASSC et une grande reconnaissance pour la qualité de la formation.

Je suis vraiment satisfait, et j’espère avoir l’occasion de retravailler avec Dynacentrix !

En attendant, je vous recommande vivement !

Des échanges intéressants et des rappels plus qu’oubliés sur les statistiques. Même s’il n’y a pas que ça, il en faut un peu.

I attended the Green Belt Lean Six Sigma formation and recommend it.

The project I lead already has brought my company revenue and I am better equipped to continue to evolve and learn from additional experience!

J’ai eu ma Black Belt. Un grand merci pour cette super formation !