Formation Dataiku Data Science Studio DSS
PREPARATION A LA CERTIFICATION DATAIKU
Premiers pas dans le logiciel Dataiku Data Science Studio (DSS)
- Ce cours est une introduction au logiciel Data Science Studio de Dataiku, ses principaux concepts et ses avantages à l’aide de vidéos.
- Data Science Studio Core Concepts -> Basics 101, 102 et 103 : Ces cours contiennent les bases (notions de dataset, visualisation/exploration des données, quelques recettes de base, lab).
Présentation sur les notions propres aux dernières versions de Data Science Studio Dataiku (Basics 102 – Interactive Visual Statistics). Quelques manipulations simples sont inclues dans ce cours.
- Visual Machine Learning -> Machine Learning Basics et Scoring Basics : comment créer un modèle, le modifier, créer des features, interpréter des modèles (Explainable AI nouvelle fonctionnalité de Machine Learning de Dataiku Data Science Studio).
Déployer le modèle de Machine Learning, l’utiliser pour produire des nouvelles prédictions et le mettre à jour. Quelques manipulations simples sont aussi incluses, qui illustrent les TP notamment avec un modèle de classification. Use case de modèles de régression et de clustering
Présentation et utilisation des notebooks Jupyter et créer des modèles customs en Python.
Use Cases -> manipulation selon les uses cases Dataiku disponible sur la plateforme.
Prochaine session
Informations session
Programme
Introduction au Data Science Studio (DSS)
- Qu’est-ce que le DSS ?
- Structuration du DSS
- Administration (licence, connection)
- La notion de projet
- Le Flow (datasets, recipes, models)
- Le Lab (analysis, notebooks)
- Travail collaboratif dans le DSS
- Le Dashboard
- Gestion de l’activité en équipe
- Trouver de l’aide
Data Management
- Importation des données
- Zoom sur la Visual Recipe Prepare
- Dédinir le type des colonnes (semantic types)
- Manipuler les données (process analysis)
- Résumer les variables
- Autres Visual Recipes (join, split, group, stack, filter)
- Atelier pratique
Visualisation graphique
- Graphiques de base (boîte à moustaches, histogramme, diagramme circulaire, nuage de points)
- Tables (pivot table, colored table)
- Cartes (scatter map, grid map, administrative map)
- Exporter un graphique (png, excel)
- Atelier pratique
Ouverture sur la modélisation Introduction à la prédiction
- Introduction au classement
- Panorama des fonctions avancées (notebooks, code recipes, …)
Tarifs
A partir du 2ème inscrit : -10%
CPF – Voir Appli Mon Compte Formation
IASSC – Centre de certification Leader
Certification Reconnue par l’Etat
Classe virtuelle Blended Learning
Inter-Intra entreprise
Sur mesure
