Formation Dataiku Data Science Studio DSS
Objectifs
PREPARATION A LA CERTIFICATION DATAIKU
Premiers pas dans le logiciel Dataiku Data Science Studio (DSS)
- Ce cours est une introduction au logiciel Data Science Studio de Dataiku, ses principaux concepts et ses avantages à l’aide de vidéos.
- Data Science Studio Core Concepts -> Basics 101, 102 et 103 : Ces cours contiennent les bases (notions de dataset, visualisation/exploration des données, quelques recettes de base, lab).
Présentation sur les notions propres aux dernières versions de Data Science Studio Dataiku (Basics 102 – Interactive Visual Statistics). Quelques manipulations simples sont inclues dans ce cours.
- Visual Machine Learning -> Machine Learning Basics et Scoring Basics : comment créer un modèle, le modifier, créer des features, interpréter des modèles (Explainable AI nouvelle fonctionnalité de Machine Learning de Dataiku Data Science Studio).
Compétences acquises
A la fin de la formation, le stagiaire sera capable de se repérer dans le DSS, de connaître les fonctionnalités du DSS, d’importer et de manipuler un jeu de données, de réaliser ses premières valorisations graphiques
Méthode pédagogique
- Une pédagogie active, l’apprenant étant au centre du dispositif
- Des mises en situation ludiques et interactives
- Les applications pratiques seront mises en œuvre
- Du concret : toute la formation renvoie à la réalité professionnelle
- De l’action : plus de 2/3 du temps est dédié à la pratique et à l’expérimentation
- Du rythme : l’intérêt et l’attention du stagiaire sont stimulés par des explications en groupe ou individuelles, des échanges, des travaux et exercices personnels ou collectifs…
- De l’individualisation : chacun apprend à son rythme pour renforcer son autonomie
- De l’ancrage: les participants formalisent et synthétisent ce qu’ils apprennent pour une meilleure mémorisation des acquis
- La formation réserve une place importante à l’interaction avec les participants.
- Mise en situation par application concrète des outils sur vos données de travail durant la formation.
Programme
Introduction au Data Science Studio (DSS)
- Qu’est-ce que le DSS ?
- Structuration du DSS
- Administration (licence, connection)
- La notion de projet
- Le Flow (datasets, recipes, models)
- Le Lab (analysis, notebooks)
- Travail collaboratif dans le DSS
- Le Dashboard
- Gestion de l’activité en équipe
- Trouver de l’aide
Data Management
- Importation des données
- Zoom sur la Visual Recipe Prepare
- Dédinir le type des colonnes (semantic types)
- Manipuler les données (process analysis)
- Résumer les variables
- Autres Visual Recipes (join, split, group, stack, filter)
- Atelier pratique
Visualisation graphique
- Graphiques de base (boîte à moustaches, histogramme, diagramme circulaire, nuage de points)
- Tables (pivot table, colored table)
- Cartes (scatter map, grid map, administrative map)
- Exporter un graphique (png, excel)
- Atelier pratique
Ouverture sur la modélisation Introduction à la prédiction
- Introduction au classement
- Panorama des fonctions avancées (notebooks, code recipes, …)
Public
Scientifique, Data Scientist, Data Analyst, Statisticiens, informaticiens, manager data
Pré-requis
Cette formation s’adresse en priorité à un client de Dataiku, souhaitant monter en compétence ses équipes en présentiel pour plus d’autonomie. Notre formation comprend des cas pratiques mais nous pouvons utiliser vos données pour préparer des dataflow, prestation en option. Le client s’assure que les stagiaires ont un accès à DSS en mode « Bring your own Licence »
Suivi & Evaluation
Modalités d’évaluation Standard
- Questionnaire théorique en début de formation
- Questionnaire théorique en fin de formation
- Validation des acquis
- Attestation de formation
Modalités d’évaluation Certification
- Évaluation standard +
- Révision et préparation à l’examen (exercices pratiques...)
- Examen final en fin de formation via un jury permettant d'obtenir la certification du bloc de compétence
- Pour certaines formations, les compétences théoriques sont validées en amont du Jury via un QCM
- Certains examens internationaux impose un examen en ligne pour un durée allant de 2h à 4h
- Les dates d’examens peuvent évoluer en fonction des sessions
- En cas de non-admission ou de non-présentation du candidat, le candidat a la possibilité de se représenter à une session suivante en accord avec l’équipe pédagogique.
Dates
Premiers pas dans le logiciel Dataiku Data Science Studio (DSS) Premiers pas dans le logiciel Dataiku Data Science Studio (DSS) Préparation à la certification Dataiku
Préparation à la certification Dataiku
Accessibilité handicap
DYNACENTRIX s’engage auprès de ses clients et partenaires, sur la garantie de l'égalité des droits et des chances des personnes en situation de handicap pour accéder aux formations proposées et a mis en place un accueil spécifique qui travaille en étroite collaboration avec des organismes partenaires (AGEFIPH IDF, Cap emploi).
DYNACENTRIX accueille et accompagne les personnes en situation de handicap tout le long de leur parcours, en lien direct avec l’entourage professionnel et/ou familial des bénéficiaires, en adaptant sa pédagogie et le rythme de ses enseignements ».
CPF – Voir Appli Mon Compte Formation
Classe virtuelle Blended Learning
Inter-Intra entreprise
Sur mesure
Témoignages
Prochaine session
Préparation à la certification Dataiku
Premiers pas dans le logiciel Dataiku Data Science Studio (DSS)
Préparation à la certification Dataiku
Premiers pas dans le logiciel Dataiku Data Science Studio (DSS)
Durée : 2 jours (soit 14 heures)
Référence : F-dss-00
Lieu : Disponible à distance, en présentiel, en mixte-hybride, en individuel ou en collectif avec des approches pédagogiques adaptées et spécifiques
Prix : nous consulter
