Formation Dataiku Data Science Studio DSS

PREPARATION A LA CERTIFICATION DATAIKU

Premiers pas dans le logiciel Dataiku Data Science Studio (DSS)

  • Ce cours est une introduction au logiciel Data Science Studio de Dataiku, ses principaux concepts et ses avantages à l’aide de vidéos.
  • Data Science Studio Core Concepts -> Basics 101, 102 et 103 : Ces cours contiennent les bases (notions de dataset, visualisation/exploration des données, quelques recettes de base, lab).

Présentation sur les notions propres aux dernières versions de Data Science Studio Dataiku (Basics 102 – Interactive Visual Statistics). Quelques manipulations simples sont inclues dans ce cours.

  • Visual Machine Learning -> Machine Learning Basics et Scoring Basics : comment créer un modèle, le modifier, créer des features, interpréter des modèles (Explainable AI nouvelle fonctionnalité de Machine Learning de Dataiku Data Science Studio).

Déployer le modèle de Machine Learning, l’utiliser pour produire des nouvelles prédictions et le mettre à jour. Quelques manipulations simples sont aussi incluses, qui illustrent les TP notamment avec un modèle de classification. Use case de modèles de régression et de clustering

Présentation et utilisation des notebooks Jupyter et créer des modèles customs en Python.

Use Cases -> manipulation selon les uses cases Dataiku disponible sur la plateforme.

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Scientifique, Data Scientist, Data Analyst, Statisticiens, informaticiens, manager data

Pré-requis

Cette formation s’adresse en priorité à un client de Dataiku, souhaitant monter en compétence ses équipes en présentiel pour plus d’autonomie. Notre formation comprend des cas pratiques mais nous pouvons utiliser vos données pour préparer des dataflow, prestation en option. Le client s’assure que les stagiaires ont un accès à DSS en mode « Bring your own Licence »

MÉTHODE

A la fin de la formation, le stagiaire sera capable de se repérer dans le DSS, de connaître les fonctionnalités du DSS, d’importer et de manipuler un jeu de données, de réaliser ses premières valorisations graphiques

Introduction au Data Science Studio (DSS)

  • Qu’est-ce que le DSS ?
  • Structuration du DSS
    • Administration (licence, connection)
    • La notion de projet
    • Le Flow (datasets, recipes, models)
    • Le Lab (analysis, notebooks)
  • Travail collaboratif dans le DSS
    • Le Dashboard
    • Gestion de l’activité en équipe
  • Trouver de l’aide

Data Management

  • Importation des données
  • Zoom sur la Visual Recipe Prepare
    • Dédinir le type des colonnes (semantic types)
    • Manipuler les données (process analysis)
    • Résumer les variables
  • Autres Visual Recipes (join, split, group, stack, filter)
  • Atelier pratique

Visualisation graphique

  • Graphiques de base (boîte à moustaches, histogramme, diagramme circulaire, nuage de points)
  • Tables (pivot table, colored table)
  • Cartes (scatter map, grid map, administrative map)
  • Exporter un graphique (png, excel)
  • Atelier pratique

Ouverture sur la modélisation Introduction à la prédiction

  • Introduction au classement
  • Panorama des fonctions avancées (notebooks, code recipes, …)

A partir du 2ème inscrit : -10%

  • CPF – Voir Appli Mon Compte Formation
  • IASSC – Centre de certification Leader
  • Certification Reconnue par l’Etat
  • Classe virtuelle Blended Learning
  • Inter-Intra entreprise
  • Sur mesure

Témoignages

Merci pour cette certification IASSC et une grande reconnaissance pour la qualité de la formation.

Je suis vraiment satisfait, et j’espère avoir l’occasion de retravailler avec Dynacentrix !

En attendant, je vous recommande vivement !

Des échanges intéressants et des rappels plus qu’oubliés sur les statistiques. Même s’il n’y a pas que ça, il en faut un peu.

I attended the Green Belt Lean Six Sigma formation and recommend it.

The project I lead already has brought my company revenue and I am better equipped to continue to evolve and learn from additional experience!

J’ai eu ma Black Belt. Un grand merci pour cette super formation !