Formation Certification Statistiques avec Excel – Niveau 2

– Introduction

• Qu’est-ce que l’inférence statistique ?

– Rappels

• La loi normale
• Théorie des tests : principe des tests d’hypothèses, démarche d’un test d’hypothèses, notion de risque, test unilatéral et test bilatéral, estimation et intervalle de confiance

– Tests paramétriques de comparaison des moyennes et des variances

• Comparaison d’une moyenne à une valeur cible : test Z et test t
• Comparaison de deux variances : test de Fisher
• Comparaison de deux moyennes : test t

– Tests non paramétriques de comparaison des médianes

• Comparaison de deux échantillons indépendants : test de Mann et Whitney
• Comparaison de k échantillons indépendants : test de Kruskal-Wallis
• Comparaison de deux échantillons appariés : test des rangs signés de Wilcoxon

– Etude de la relation entre deux variables

• Liaison entre une variable qualitative et une variable quantitative : analyse de la variance (ANOVA) à un facteur
• Liaison entre deux variables quantitatives : régression linéaire simple
• Liaison entre une variable quantitative et un ensemble des variables quantitatives : régression linéaire multiple