Formation Certification Statistiques avec Excel – Niveau 1
Mise à niveau des compétences en Statistique
Décrire ses données sous la forme de résumés numériques et graphiques, identifier les valeurs aberrantes, effectuer des comparaisons de moyennes, quantifier des relations simples entre deux variables.
Prochaine session
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Décrire ses données sous la forme de résumés numériques et graphiques, identifier les valeurs aberrantes, effectuer des comparaisons de moyennes, quantifier des relations simples entre deux variables.
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Informations session
Programme
Introduction
- Notions de base : qu’est-ce que la statistique ?
- Vocabulaire
- La démarche statistique
La statistique descriptive (exploratoire) : résumés numériques, tableaux et graphiques
Statistique descriptive univariée
- Variable qualitative : tableau de fréquences, diagramme en secteurs (ou circulaire), diagramme de Pareto
- Variable qualitative discrète : paramètres statistiques, tableau de fréquences, diagramme en bâtons
- Variable quantitative continue : paramètres statistiques de tendance centrale (moyenne, médiane, mode), de dispersion (étendue, variance, écart-type, coefficient de variation, quantiles), de forme (coefficients d’asymétrie et d’aplatissement), histogramme, boîte à moustaches
Statistique descriptive bivariée
- Deux variables qualitatives : tableau de contingence, diagramme en bâtons
- Une variable qualitative et une variable quantitative : statistiques descriptives par modalité de la variable qualitative, histogrammes de la variable quantitative par modalité de la variable qualitative, boîtes à moustaches
- Deux variables quantitatives : paramètres statistiques (covariance, corrélation), nuage de points
– Introduction à la statistique inférentielle (décisionnelle)
- Qu’est-ce que l’inférence ?
- Lois statistiques usuelles : la loi normale
– Théorie des tests
- Principe et démarche des tests d’hypothèses
- Notion de risque
- Test unilatéral et test bilatéral
- Estimation et intervalle de confiance
– Tests paramétriques de comparaison des moyennes et des variances
- Comparaison d’une moyenne à une valeur cible : test Z, test t
- Comparaison de deux moyennes : test t
– Etude de la relation entre deux variables
- Liaison entre deux variables qualitatives : test du khi-2 d’indépendance
- Liaison entre deux variables quantitatives : corrélation
- Liaison entre deux variables ordinales : corrélation des rangs (coefficient de Spearman, coefficient de Kendall)
Tarifs
A partir du 2ème inscrit : -10%
CPF – Voir Appli Mon Compte Formation
IASSC – Centre de certification Leader
Certification Reconnue par l’Etat
Classe virtuelle Blended Learning
Inter-Intra entreprise
Sur mesure
