Formation Certification Statistiques avec Excel – Niveau 1
Dernière mise à jour : 18 octobre 2021
Objectifs
MISE À NIVEAU DES COMPÉTENCES EN STATISTIQUE
Décrire ses données sous la forme de résumés numériques et graphiques, identifier les valeurs aberrantes, effectuer des comparaisons de moyennes, quantifier des relations simples entre deux variables.
Compétences acquises
Méthode pédagogique
- Une pédagogie active, l’apprenant étant au centre du dispositif
- Des mises en situation ludiques et interactives
- Les applications pratiques seront mises en œuvre
- Du concret : toute la formation renvoie à la réalité professionnelle
- De l’action : plus de 2/3 du temps est dédié à la pratique et à l’expérimentation
- Du rythme : l’intérêt et l’attention du stagiaire sont stimulés par des explications en groupe ou individuelles, des échanges, des travaux et exercices personnels ou collectifs…
- De l’individualisation : chacun apprend à son rythme pour renforcer son autonomie
- De l’ancrage: les participants formalisent et synthétisent ce qu’ils apprennent pour une meilleure mémorisation des acquis
- La formation réserve une place importante à l’interaction avec les participants.
- Mise en situation par application concrète des outils sur vos données de travail durant la formation.
Programme
Introduction
- Notions de base : qu’est-ce que la statistique ?
- Vocabulaire
- La démarche statistique
La statistique descriptive (exploratoire) : résumés numériques, tableaux et graphiques
Statistique descriptive univariée
- Variable qualitative : tableau de fréquences, diagramme en secteurs (ou circulaire), diagramme de Pareto
- Variable qualitative discrète : paramètres statistiques, tableau de fréquences, diagramme en bâtons
- Variable quantitative continue : paramètres statistiques de tendance centrale (moyenne, médiane, mode), de dispersion (étendue, variance, écart-type, coefficient de variation, quantiles), de forme (coefficients d’asymétrie et d’aplatissement), histogramme, boîte à moustaches
Statistique descriptive bivariée
- Deux variables qualitatives : tableau de contingence, diagramme en bâtons
- Une variable qualitative et une variable quantitative : statistiques descriptives par modalité de la variable qualitative, histogrammes de la variable quantitative par modalité de la variable qualitative, boîtes à moustaches
- Deux variables quantitatives : paramètres statistiques (covariance, corrélation), nuage de points
– Introduction à la statistique inférentielle (décisionnelle)
- Qu’est-ce que l’inférence ?
- Lois statistiques usuelles : la loi normale
– Théorie des tests
- Principe et démarche des tests d’hypothèses
- Notion de risque
- Test unilatéral et test bilatéral
- Estimation et intervalle de confiance
– Tests paramétriques de comparaison des moyennes et des variances
- Comparaison d’une moyenne à une valeur cible : test Z, test t
- Comparaison de deux moyennes : test t
– Etude de la relation entre deux variables
- Liaison entre deux variables qualitatives : test du khi-2 d’indépendance
- Liaison entre deux variables quantitatives : corrélation
- Liaison entre deux variables ordinales : corrélation des rangs (coefficient de Spearman, coefficient de Kendall)
Public
Toute personne souhaitant analyser des données à l’aide des fonctions d’Excel et de son utilitaire d’analyse.
Pré-requis
La connaissance des bases d’Excel est indispensable.
Suivi & Evaluation
Modalités d’évaluation Standard
- Questionnaire théorique en début de formation
- Questionnaire théorique en fin de formation
- Validation des acquis
- Attestation de formation
Modalités d’évaluation Certification
- Évaluation standard +
- Révision et préparation à l’examen (exercices pratiques...)
- Examen final en fin de formation via un jury permettant d'obtenir la certification du bloc de compétence
- Pour certaines formations, les compétences théoriques sont validées en amont du Jury via un QCM
- Certains examens internationaux impose un examen en ligne pour un durée allant de 2h à 4h
- Les dates d’examens peuvent évoluer en fonction des sessions
- En cas de non-admission ou de non-présentation du candidat, le candidat a la possibilité de se représenter à une session suivante en accord avec l’équipe pédagogique.
Dates
Décrire ses données sous la forme de résumés numériques et graphiques, identifier les valeurs aberrantes, effectuer des comparaisons de moyennes, quantifier des relations simples entre deux variables. Décrire ses données sous la forme de résumés numériques et graphiques, identifier les valeurs aberrantes, effectuer des comparaisons de moyennes, quantifier des relations simples entre deux variables. Titre
Titre
Accessibilité handicap
DYNACENTRIX s’engage auprès de ses clients et partenaires, sur la garantie de l'égalité des droits et des chances des personnes en situation de handicap pour accéder aux formations proposées et a mis en place un accueil spécifique qui travaille en étroite collaboration avec des organismes partenaires (AGEFIPH IDF, Cap emploi).
DYNACENTRIX accueille et accompagne les personnes en situation de handicap tout le long de leur parcours, en lien direct avec l’entourage professionnel et/ou familial des bénéficiaires, en adaptant sa pédagogie et le rythme de ses enseignements ».
CPF – Voir Appli Mon Compte Formation
Classe virtuelle Blended Learning
Inter-Intra entreprise
Sur mesure
Témoignages
Merci pour cette certification IASSC et une grande reconnaissance pour la qualité de la formation.
Je suis vraiment satisfait, et j’espère avoir l’occasion de retravailler avec Dynacentrix !
En attendant, je vous recommande vivement !
Des échanges intéressants et des rappels plus qu’oubliés sur les statistiques. Même s’il n’y a pas que ça, il en faut un peu.
I attended the Green Belt Lean Six Sigma formation and recommend it.
The project I lead already has brought my company revenue and I am better equipped to continue to evolve and learn from additional experience!
J’ai eu ma Black Belt. Un grand merci pour cette super formation !
Prochaine session
Titre
Décrire ses données sous la forme de résumés numériques et graphiques, identifier les valeurs aberrantes, effectuer des comparaisons de moyennes, quantifier des relations simples entre deux variables.
Titre
Décrire ses données sous la forme de résumés numériques et graphiques, identifier les valeurs aberrantes, effectuer des comparaisons de moyennes, quantifier des relations simples entre deux variables.
Durée : 2 jours (soit 14 heures)
Référence : F-stx-01
Lieu : Disponible à distance, en présentiel, en mixte-hybride, en individuel ou en collectif avec des approches pédagogiques adaptées et spécifiques
Prix : 1200 € HT
