Formation Certification Statistiques avec Excel – Niveau 1

Introduction

• Notions de base : qu’est-ce que la statistique ?
• Vocabulaire
• La démarche statistique

La statistique descriptive (exploratoire) : résumés numériques, tableaux et graphiques

Statistique descriptive univariée

• Variable qualitative : tableau de fréquences, diagramme en secteurs (ou circulaire), diagramme de Pareto
• Variable qualitative discrète : paramètres statistiques, tableau de fréquences, diagramme en bâtons
• Variable quantitative continue : paramètres statistiques de tendance centrale (moyenne, médiane, mode), de dispersion (étendue, variance, écart-type, coefficient de variation, quantiles), de forme (coefficients d’asymétrie et d’aplatissement), histogramme, boîte à moustaches

Statistique descriptive bivariée

• Deux variables qualitatives : tableau de contingence, diagramme en bâtons
• Une variable qualitative et une variable quantitative : statistiques descriptives par modalité de la variable qualitative, histogrammes de la variable quantitative par modalité de la variable qualitative, boîtes à moustaches
• Deux variables quantitatives : paramètres statistiques (covariance, corrélation), nuage de points

– Introduction à la statistique inférentielle (décisionnelle)

• Qu’est-ce que l’inférence ?
• Lois statistiques usuelles : la loi normale

– Théorie des tests

• Principe et démarche des tests d’hypothèses
• Notion de risque
• Test unilatéral et test bilatéral
• Estimation et intervalle de confiance

– Tests paramétriques de comparaison des moyennes et des variances

• Comparaison d’une moyenne à une valeur cible : test Z, test t
• Comparaison de deux moyennes : test t

– Etude de la relation entre deux variables

• Liaison entre deux variables qualitatives : test du khi-2 d’indépendance
• Liaison entre deux variables quantitatives : corrélation
• Liaison entre deux variables ordinales : corrélation des rangs (coefficient de Spearman, coefficient de Kendall)