Logiciels, Formations, Etudes Statistiques
L’enjeu pour les organisations est de mieux comprendre les données afin d’en tirer des informations de grande valeur pour l’entreprise. La donnée est le nouvel or noir selon le Gartner Group.
Bien maitriser les méthodes statistiques est critique pour obtenir une bonne qualité de reporting.
Une fois l’analyse des données effectuée, le statisticien produit des rapports destinés aux différents services de l’entreprise. Il est capable de présenter ses conclusions de manière claire pour faciliter la prise de décision.
« L’apparition croissante de nouvelles sources d’informations produit des masses de données importantes. La place de la statistique dans les entreprises ne cesse de se développer aussi bien dans les domaines où elle était déjà présente que dans des nouveaux champs d’application. Les grandes industries, comme l’aéronautique, l’automobile ou la pharmacie, les services, comme la banque, les assurances et les télécommunications, ainsi que les nouvelles technologies, emploient des professionnels des mathématiques, de la statistique et de l’informatique » (source Société Française de Statistique).
Dynacentrix s’adresse à tous les utilisateurs de la statistique et propose de les équiper en logiciels performants, de les former aux méthodes appropriées et de les accompagner dans leurs études, depuis la collecte des données jusqu’aux traitements statistiques et à l’évaluation objective des résultats obtenus.
Dynacentrix forme des techniciens, des ingénieurs et des scientifiques notamment aux méthodes statistiques pour l’amélioration continue de la qualité (Six Sigma), la planification expérimentale, le contrôle de la qualité et le Machine Learning.
Le pôle Formation propose une large gamme de formations aux méthodes statistiques, avec par exemple Pratique de la statistique niveaux 1 et 2 et Panorama statistique qui balayent une grand nombre des techniques couramment utilisées, Régression multiple, Modèle Linéaire Généralisé et Modéliser une variable qualitative pour élaborer des modèles descriptifs et prédictifs, Séries Chronologiques pour modéliser et prévoir des séries temporelles, Analyse de données sensorielles pour étudier la performance d’un jury et cartographier des produits, Questionnaires avec LimeSurvey pour créer et dépouiller des enquêtes, Régression PLS pour modéliser les grands tableaux de données provenant du contrôle multivarié de processus ou de la génomique, Biostatistiques 1 et 2 pour mettre en œuvre les analyses appliquées à la recherche médicale et Fiabilité pour évaluer la durée de vie d’un produit ou modéliser des taux de défaillances.
Dynacentrix propose aussi des formations aux logiciels statistiques notamment @Risk, Statgraphics Centurion, SAS, Simca, Modde et Design Expert mais aussi aux nouveaux outils comme R, Python, Tensorflow, Scikit Learn, Knime ou Dataiku.
Dynacentrix propose aussi des formations aux logiciels statistiques de simulation montecarlo avec @risk, Stagraphics et Uniwin de FranceStat, Simca et Moode, SAS, Design Expert mais aussi aux nouveaux outils comme R Studio et ses packages, Python, Tensorflow, Scikitlearn, Kime, Dataiku…
Dynacentrix est fière de son approche de la formation toujours basée sur l’application des techniques statistiques et l’interprétation des résultats plutôt que sur les mathématiques sous-jacentes.
Parce qu’il n’y a pas deux entreprises identiques, nos formations sont modulaires et flexibles. Bien que la formation la plus efficace soit en face-à-face, nous proposons également des formations Blended.
Dans le cadre des études, nos consultants (Master, PhD, Grandes Ecoles) sont hautement expérimentés et fournissent des rapports clairs mettant en évidence des conclusions importantes avec justification statistique et d’une manière qui soit comprise par les non-statisticiens.
Nous pouvons également vous aider lorsque vous manquez de ressources.
La plupart de nos consultants sont membre de la SFDS Société Française de Statistique. Si nécessaire les équipes de Dynacentrix peuvent faire intervenir des Universitaires renommés dans la mise en place de projets stratégiques pour l’entreprise.
Leurs tâches consistent :
- À étudier, améliorer et mettre au point des théories et des méthodologies statistiques ;
- À préparer et organiser des enquêtes et d’autres collectes de données statistiques, et à mettre au point des questionnaires ;
- À évaluer, traiter, analyser et interpréter des données statistiques et à les préparer en vue de leur publication ;
- À donner des avis sur divers modes de collecte des données, sur des méthodes et techniques statistiques, ou à les appliquer eux-mêmes, et à déterminer la fiabilité des résultats de leur application, en particulier dans des domaines tels que le commerce ou la médecine ainsi que d’autres secteurs des sciences naturelles, des sciences sociales ou des sciences de la vie ;
- À préparer des communications scientifiques et des rapports ;
Les professions sont :
statisticien, statisticien mathématicien, statisticien en statistiques appliquées, Bio Statisticien, Qualitatif et Quantitative statisticiens…
Parmi les professions apparentées, classées ailleurs, figurent les suivantes : assistant statisticien, contrôle qualité, logisticien, acheteur, Auditeur, responsable production, Maketing Vente…
Salaires
Entre 2 000 € et 2 500 € brut par mois pour un ingénieur statisticien débutant et plus de 5 200 € brut par mois.
Les salaires varient en fonction du niveau de qualification et de la nature de l’entreprise.
Evolutions de carrière
En tant que cadre, un statisticien peut devenir responsable d’équipe (service, prospective, marketing) ou responsable de division.
Il peut également changer de secteur d’activité selon sa spécialité : Banque, assurance, , économie, santé…
Enfin, certains statisticiens accomplissent une partie de leur vie professionnelle dans l’enseignement et la recherche mais aussi évoluent vers des postes de Data Analyst intégrant de nouvelles méthodes d’analyse de données comme le Machine Learning ou Deep Learning.