Data Science -ML avec Python

Numpy, Scipy, Matplotlib, Bokeh, Pandas, PySpark, Keras, Jupyter, scikit learn…

Formation basée sur la pratique permettant d’être opérationnel sur l’analyse de données avec le langage Python. Être capable d’automatiser le traitement de données avec Python et travailler avec les outils pour la data science de Python (Numpy, Scipy, Matplotlib, Bokeh, Pandas, PySpark, Keras, Jupyter, scikit learn…)

Initiation au Machine Learning, Deep Learning.

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PUBLIC

Toute personne souhaitant approfondir ses connaissances du langage Python.

Pré-requis

Cette formation s’adresse à des personnes ayant des bases en programmation par la maîtrise d’un langage.

MÉTHODE

Alternance d’exposés, de manipulations et d’exercices pratiques.

Objectifs

  • Maîtriser les bases de python
  • Etre capable d’analyser des données avec python
  • Etre capable d’automatiser le traitement de données avec python
  • Connaître les outils pour la data science de python

Organisation des journées

Formation basée sur la pratique permettant d’être opérationnel et s’adaptant aux profils et besoins des participants. Durant ces journées, nous nous concentrons sur des applications pratiques pour maîtriser le langage python.

Les notions marquées d’une étoile * seront abordés si intérêt des participants et si temps

Jour 1 : Fondamentaux

  • Keynote Introduction Datascience et Machine learning
    • Tour d’horizon
    • Principe
    • Applications
  • Introduction au langage python
    • Installation des outils de développement en Python
    • Le langage (la syntaxe, types, les structures (string, listes, dictionnaires…), les opérateurs et les fonctions, manipulation de fichiers)
    • Utilisation et création de librairies
    • Programmation Orientée objet : classes, objets, héritage
  • Calcul scientifique en Python et introduction à la Data visualisation
    • Présentation de l’écosystème scientifique et data en python. Forces et faiblesses
    • Calcul scientifique avec Numpy et Scipy (manipulation vecteurs, matrices, opérations)
  • Introduction à la datavisualization
    • Datavisualisation avec Matplotlib (scatter plot, box plot, histogrammes…)
    • Datavisualisation interactive avec Bokeh*

Jour 2 : Traitement et Manipulation de donnée + Introduction ML

  • Sources et formats de données (csv, excel, xml, API, web scrapping, sql)
  • La préparation et le nettoyage des données (jointure, filtre, transformation, traitement des données manquantes avec pandas)
  • Traitement et manipulation de Séries temporelles avec Pandas
  • Librairies pour les séries temporelles
  • Notions de Big data avec PySpark*
  • Principes et problématiques du Machine Learning
    • Machine learning supervisé
    • Machine learning non supervisé
    • Etapes d’un projet de ML : problématiques, mise en production

Jour 3: Machine learning en python

  • Préparation des données pour le machine learning
  • Cas pratique de machine learning avec scikit learn
    • La prévision et régression
    • Classification
    • Machine learning pour les séries temporelles
    • Le traitement de données textuelles
  • Diagnostique et résolution des problèmes en Machine learning
  • Introduction au deep learning avec Keras

Discussions et démonstrations de fonctionnalités avancées sur les problématiques des participants

1 inscrit : 1950€ HT

2ème inscrit : -10%

3ème inscrit : -15%

*Inter-entreprises : Prix unitaire par stagiaire(s) inscrit(s) pour une session

  • CPF – Voir Appli Mon Compte Formation
  • IASSC – Centre de certification Leader
  • Certification Reconnue par l’Etat
  • Classe virtuelle Blended Learning
  • Inter-Intra entreprise
  • Sur mesure

Durée : 3 jours (soit 21 heures)

Référence : F-pyt-02

Lieu : interentreprise

Prix : 2250 €

Formation disponible aussi
en Intra & sur mesure

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Témoignages

Merci pour cette certification IASSC et une grande reconnaissance pour la qualité de la formation.

Je suis vraiment satisfait, et j’espère avoir l’occasion de retravailler avec Dynacentrix !

En attendant, je vous recommande vivement !

Des échanges intéressants et des rappels plus qu’oubliés sur les statistiques. Même s’il n’y a pas que ça, il en faut un peu.

I attended the Green Belt Lean Six Sigma formation and recommend it.

The project I lead already has brought my company revenue and I am better equipped to continue to evolve and learn from additional experience!

J’ai eu ma Black Belt. Un grand merci pour cette super formation !