Data Mining - Machine Learning

Formation Data Mining Machine Learning - Dynacentrix
Apprendre les méthodes pour fouiller des données variées ou pour chercher à prévoir les valeurs d’une variable quantitative ou qualitative. Les méthodes présentées seront mises en œuvre au cours d’ateliers. Les différentes étapes d’une étude de Data Mining - Machine Learning seront détaillées ainsi que les méthodes de validation des résultats obtenus.

Start

18 juin 2019

End

21 juin 2019

es forma

Paris   View map

Formation Data Mining – Machine Learning

OBJECTIFS

Apprendre les méthodes pour fouiller des données variées ou pour chercher à prévoir les valeurs d’une variable quantitative ou qualitative. Les méthodes présentées seront mises en œuvre au cours d’ateliers. Les différentes étapes d’une étude de Data Mining – Machine Learning seront détaillées ainsi que les méthodes de validation des résultats obtenus.

INFORMATIONS SESSIONS

Public

Ce stage s’adresse aussi bien aux décideurs qu’aux statisticiens ou aux chargés d’études en charge de l’exploitation des données de l’entreprise (applications marketing, gestion de la relation client, scoring, churn, etc.)

Pré-requis

Il est conseillé d’avoir suivi la formation Pratique de la Statistique I ou d’avoir acquis par la pratique un niveau équivalent.

Méthode

Pédagogie active mettant souvent les participants en situation devant des problèmes concrets et appelant les méthodes d’analyses présentées. On évite de s’appesantir sur les aspects techniques pour privilégier l’analyse critique, le domaine d’application et les conditions d’utilisation des méthodes.
Les applications pratiques seront mises en œuvre dans le logiciel R.

Durée : 4 jours (28 heures)

Référence  : F-dat-00

Inter

Intra grandes villes – Nous consulter

Prochaines sessions :

Lieu
Début
Fin
Paris
10/12/2018
13/12/2018
Paris 26/03/2019 29/03/2019
Paris 18/06/2019 21/06/2019
Paris 24/09/2019 27/09/2019
Paris 10/12/2019 13/12/2019

Frais d’inscription*

1 inscrit
2 inscrits
3 inscrits
2400€ HT
2160€ HT
1920 € HT

*Inter-entreprises : Prix unitaire par stagiaire(s) inscrit(s)

PROGRAMME

– Introduction au Data Mining – Machine Learning

  • Qu’est ce que le Data Mining – Machine Learning ?
  • A quoi sert le Data Mining – Machine Learning ?
  • Le déroulement d’une étude de Data Mining – Machine Learning
  • Les différentes méthodes de validation
  • Aperçu des logiciels de Data Mining – Machine Learning

– Explorer des données (apprentissage non supervisé)

  • Exploration graphique multidimensionnelle : les méthodes factorielles :
    • ACP, AFM, STATIS
    • AFC, ACM
  • Création de groupes
    • Classification ascendante hiérarchique
    • K-means
  • Réseaux de neurones
    • cartes de Kohonen
  • Règles d’association
  • Complémentarité des méthodes
  • Ateliers

– Prédire les valeurs d’une variable qualitative (apprentissage supervisé)

  • Analyse Factorielle Discriminante
  • Régression logistique
  • Arbre de décision
  • Agrégation de modèles
    • Bagging, Forêts aléatoires, Boosting
  • Support Vector Machine (SVM)
  • Réseaux de Neurones

– Prédire les valeurs d’une variable quantitative (apprentissage supervisé)

  • Régression multiple
  • Régression avec sélection algorithmique des variables explicatives
  • Régression ridge, régression lasso, elastic net
  • Régression sur composantes principales, régression PLS
  • Arbres de régression
  • Agrégation de modèles
  • Ateliers

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Contactez-nous au +33 (0) 1 72 92 05 58
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Dynacentrix

Dynacentrix est un leader Européen dans la formation et la certification Lean Six Sigma à Paris (et province en intra). (Black Belt, Green Belt, Yellow Belt) et méthode Agile. Accrédité Master Black Belt par IASSC. Dynacentrix propose aussi des formations en Machine Learning, formations en Data Mining, formations en Langage R, Formations Python…  Dynacentrix couvre tous les aspects pédagogiques et techniques (Services et logiciels) dans les domaines de l’Excellence Opérationnelle, Data Science / AI et Statistiques.

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Coordonnées

60 Avenue Charles de Gaulle
92200 Neuilly-sur-Seine
Tél : 01 72 92 05 58

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