Statistiques

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Fév
05

Plans d’Expériences I : Plans factoriels

Organiser une expérimentation pour comparer et hiérarchiser les effets de plusieurs facteurs sur une réponse. Evaluer et interpréter les effets principaux et les effets des interactions. Modéliser la variation d’une réponse au sein du domaine expérimental.

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Fév
06

Méthodes PLS avec Simca

Maîtriser les possibilités du logiciel Simca dans la gestion, la manipulation et la pratique des méthodes statistiques multivariées. Simca permet de mettre en œuvre des analyses en composantes principales (ACP), des régressions PLS et OPLS, des analyses discriminantes PLS.

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Fév
20

Plans de Taguchi

Découvrir la méthode de Taguchi, vulgarisation des plans d’expériences, très utilisée pour la résolution de problèmes d’ingénierie robuste grâce à une transformation originale des réponses en rapport signal/bruit. Pratiquer de façon autonome et avec assurance une méthode destinée à décupler l’efficacité des campagnes expérimentales (essais) pour le développement, l’amélioration ou la maîtrise des performances de produits ou processus.

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Mar
05

Statgraphics Centurion

Expérimenter et maîtriser les principales possibilités du logiciel Statgraphics Centurion afin d’être autonome dans la gestion de données, la mise en œuvre des méthodes et la présentation des résultats statistiques numériques et graphiques. Les principales méthodes statistiques proposées par le logiciel sont les tests d’hypothèses, l’analyse de la variance, la régression, les plans d’expériences, la maîtrise statistique des processus, les analyses de données multidimensionnelles, les séries chronologiques, …

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Mar
05

Pratique de la Statistique 1 : statistique descriptive et décisionnelle

Comprendre et maîtriser les principales règles et méthodes de statistiques exploratoires (descriptives) et décisionnelles (inférentielles) pour les mettre en pratique dans un contexte professionnel ou en vue de poursuivre vers des techniques plus avancées (analyse des données, contrôle qualité, plans d’expériences, …).

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Mar
07

Uniwin Plus

Expérimenter et maîtriser les principales possibilités du logiciel Uniwin Plus afin d’être autonome dans l’utilisation de cet outil d’analyse des données multivariées

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Mar
12

Plans d’Expériences II : Plans d’optimisation

Construire des plans d’expériences avancés destinés à optimiser un processus et/ou une formulation en un nombre réduit d’essais.

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Mar
12

Panorama du traitement des données statistiques

Découvrir un panorama des méthodes statistiques. Savoir quelle méthode utiliser en fonction des données disponibles et des objectifs à atteindre.

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Mar
13

Biostatistiques 1

Présentation et application des méthodes de biostatistique pour l’analyse statistique des phénomènes biomédicaux.

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Mar
13

Maîtrise Statistique des Processus

Comprendre et maîtriser les principaux outils de la maîtrise statistique des processus : les cartes de contrôle, la capabilité process et les plans d’échantillonnage pour le contrôle par attributs ou par mesurage.

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Mar
13

Pratique de la Statistique 2 : analyse de la variance et régression

Utiliser les méthodes de l’analyse de la variance et de la régression pour évaluer les effets de facteurs qualitatifs ou quantitatifs sur une ou plusieurs réponses quantitatives et en tester la significativité.

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Mar
14

Certification Statistiques avec Excel – Niveau 1

Décrire ses données sous la forme de résumés numériques et graphiques, identifier les valeurs aberrantes, effectuer des comparaisons de moyennes, quantifier des relations simples entre deux variables.

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Mar
19

Régression multiple

Utiliser les méthodes de régression multiple pour expliquer les variations d’une réponse quantitative, valider les modèles construits, utiliser ces modèles pour réaliser des prévisions.

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Mar
19

Validation de Méthodes Analytiques

Comprendre et maîtriser les outils et fonctions qui jalonnent les étapes normatives associées à la validation des méthodes analytiques.

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Mar
20

Analyse de Données

Apprendre les méthodes statistiques d’analyse de données pour l’exploration, la description et la classification de données multidimensionnelles quantitatives et qualitatives.

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Mar
20

Plans de Taguchi

Découvrir la méthode de Taguchi, vulgarisation des plans d’expériences, très utilisée pour la résolution de problèmes d’ingénierie robuste grâce à une transformation originale des réponses en rapport signal/bruit. Pratiquer de façon autonome et avec assurance une méthode destinée à décupler l’efficacité des campagnes expérimentales (essais) pour le développement, l’amélioration ou la maîtrise des performances de produits ou processus.

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Mar
26

Méthodes de la Fiabilité

Déterminer la durée de vie d’un produit, modéliser les taux de défaillances, comparer des courbes de survie, dimensionner et réaliser des essais accélérés afin d’accroître la qualité des produits.

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Mar
27

Biostatistiques 2

Découvrir les méthodes biostatistiques pour l’analyse statistique exploratoire et inférentielle des phénomènes biomédicaux, en comprendre l’intérêt et connaître leurs domaines d’application.
Mettre en œuvre ces méthodes sur des exemples simples.

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Avr
03

Simulation Monte-Carlo avec Crystal Ball

Expérimenter et maîtriser les fonctionnalités de Crystal Ball afin d’être autonome dans l’utilisation et la manipulation de ce logiciel de simulation Monte-Carlo dans Excel.

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Avr
03

Modde Pro

Maîtriser l’ergonomie du logiciel Modde Pro, comprendre et mettre en oeuvre les méthodes de construction et d’analyse de plans d’expériences.

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Mai
16

Analyse de données sensorielles

Acquérir une connaissance et une pratique des principales méthodes statistiques utilisées dans le domaine de l’analyse sensorielle. Une attention toute particulière est portée sur les aspects méthodologiques rencontrés par les praticiens de l’analyse sensorielle : recueil des données, choix de la ou des méthode(s) statistique(s) appropriée(s) en vue de leur analyse, mise en œuvre informatique, interprétation des résultats.

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Mai
21

Méthodes de la Fiabilité

Déterminer la durée de vie d’un produit, modéliser les taux de défaillances, comparer des courbes de survie, dimensionner et réaliser des essais accélérés afin d’accroître la qualité des produits.

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Mai
22

Plans de mélanges

Construire et analyser des plans d’expériences permettant l’optimisation des proportions des constituants d’un mélange.

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Juin
04

Simulation Monte-Carlo avec @Risk

Apprendre à conduire des analyses du risque fiables pour une large gamme d’applications avec le logiciel @Risk pour Excel.

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Juin
04

Plans d’Expériences II : Plans d’optimisation

Construire des plans d’expériences avancés destinés à optimiser un processus et/ou une formulation en un nombre réduit d’essais.

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Juin
04

Pratique de la Statistique 1 : statistique descriptive et décisionnelle

Comprendre et maîtriser les principales règles et méthodes de statistiques exploratoires (descriptives) et décisionnelles (inférentielles) pour les mettre en pratique dans un contexte professionnel ou en vue de poursuivre vers des techniques plus avancées (analyse des données, contrôle qualité, plans d’expériences, …).

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Juin
05

Modde Pro

Maîtriser l’ergonomie du logiciel Modde Pro, comprendre et mettre en oeuvre les méthodes de construction et d’analyse de plans d’expériences.

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Juin
05

Biostatistiques 1

Présentation et application des méthodes de biostatistique pour l’analyse statistique des phénomènes biomédicaux.

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Juin
06

Certification Statistiques avec Excel – Niveau 2

Statistique décisionnelle avec Microsoft Excel.

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Juin
12

Régression multiple

Utiliser les méthodes de régression multiple pour expliquer les variations d’une réponse quantitative, valider les modèles construits, utiliser ces modèles pour réaliser des prévisions.

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Juin
12

Pratique de la Statistique 2 : analyse de la variance et régression

Utiliser les méthodes de l’analyse de la variance et de la régression pour évaluer les effets de facteurs qualitatifs ou quantitatifs sur une ou plusieurs réponses quantitatives et en tester la significativité.

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Juin
12

Méthodes PLS avec Simca

Maîtriser les possibilités du logiciel Simca dans la gestion, la manipulation et la pratique des méthodes statistiques multivariées. Simca permet de mettre en œuvre des analyses en composantes principales (ACP), des régressions PLS et OPLS, des analyses discriminantes PLS.

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Juin
18

Validation de Méthodes Analytiques

Comprendre et maîtriser les outils et fonctions qui jalonnent les étapes normatives associées à la validation des méthodes analytiques.

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Juin
18

Panorama du traitement des données statistiques

Découvrir un panorama des méthodes statistiques. Savoir quelle méthode utiliser en fonction des données disponibles et des objectifs à atteindre.

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Juin
19

Biostatistiques 2

Découvrir les méthodes biostatistiques pour l’analyse statistique exploratoire et inférentielle des phénomènes biomédicaux, en comprendre l’intérêt et connaître leurs domaines d’application.
Mettre en œuvre ces méthodes sur des exemples simples.

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Juin
19

Plans d’Expériences I : Plans factoriels

Organiser une expérimentation pour comparer et hiérarchiser les effets de plusieurs facteurs sur une réponse. Evaluer et interpréter les effets principaux et les effets des interactions. Modéliser la variation d’une réponse au sein du domaine expérimental.

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Juin
19

Maîtrise Statistique des Processus

Comprendre et maîtriser les principaux outils de la maîtrise statistique des processus : les cartes de contrôle, la capabilité process et les plans d’échantillonnage pour le contrôle par attributs ou par mesurage.

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Juin
25

Séries Chronologiques

Savoir choisir la méthode d’analyse adaptée à la nature des données, effectuer des prévisions à l’aide des différents types de modélisation pour les mettre en pratique dans un contexte professionnel.

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Juin
25

Analyse de Données

Apprendre les méthodes statistiques d’analyse de données pour l’exploration, la description et la classification de données multidimensionnelles quantitatives et qualitatives.

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Juin
25

Statgraphics Centurion

Expérimenter et maîtriser les principales possibilités du logiciel Statgraphics Centurion afin d’être autonome dans la gestion de données, la mise en œuvre des méthodes et la présentation des résultats statistiques numériques et graphiques. Les principales méthodes statistiques proposées par le logiciel sont les tests d’hypothèses, l’analyse de la variance, la régression, les plans d’expériences, la maîtrise statistique des processus, les analyses de données multidimensionnelles, les séries chronologiques, …

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Dynacentrix

Dynacentrix est un leader Européen dans la formation et la certification Lean Six Sigma à Paris (et province en intra). (Black Belt, Green Belt, Yellow Belt) et méthode Agile. Accrédité Master Black Belt par IASSC. Dynacentrix propose aussi des formations en Machine Learning, formations en Data Mining, formations en Langage R, Formations Python…  Dynacentrix couvre tous les aspects pédagogiques et techniques (Services et logiciels) dans les domaines de l’Excellence Opérationnelle, Data Science / AI et Statistiques.

Dynacentrix Paris

Coordonnées

60 Avenue Charles de Gaulle
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Tél : 01 72 92 05 58

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