Statistiques

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Déc
06

SAS – Macros

Automatiser ses analyses avec le langage macro de SAS.

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Déc
06

SAS – Statistiques descriptives

Les outils de statistique descriptive de SAS permettent d’illustrer les données. De nombreuses applications pratiques sont proposées pour maîtriser ces outils.

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Déc
06

Méthodes PLS – Contrôle des procédés multivariés avec Simca

Utiliser les méthodes PLS dans SIMCA pour le contrôle multivarié des procédés.

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Déc
06

Méthodes PLS – Analyse de données omics avec Simca

Les phénomènes biologiques sont multivariés par nature et les données générées par les technologies Omics sont généralement volumineuses et complexes. Dans ce contexte, les méthodes d’analyse multivariée sont particulièrement adaptées pour extraire l’information pertinente de ces grands ensembles de données. Cette formation présente la mise en œuvre des techniques d’analyse multivariée les plus récentes dans le cadre de l’analyse de données transcriptomiques, protéomiques et métabolomiques. L’élaboration et l’interprétation de modèles exploratoires (descriptifs) et discriminants (prédictifs) seront abordées, ainsi que la recherche de biomarqueurs et la validation des modèles.

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Déc
06

Analyse du Système de Mesure

Apprendre à analyser un système de mesure et notamment sa répétabilité et reproductibilité (études R&R)

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Déc
06

Métrologie

Connaître et maîtriser les techniques de la métrologie pour la bonne gestion des équipements de mesure, l’évaluation de la fiabilité et de l’incertitude des mesures.

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Déc
06

Quality by Design (QbD – Qualité par la conception)

Proposer une démarche de conception de produits en déterminant les facteurs ayant un impact sur la qualité des produits, puis en déterminant un espace de conception (Design Space) dans lequel des variations de ces facteurs n’ont pas d’impact sur la qualité des produits. Cette démarche répond aux recommandations ICH Q8(R2)

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Déc
06

Design Expert

Maîtriser l’ergonomie du logiciel Design Expert, comprendre et mettre en oeuvre les méthodes de construction et d’analyse de plans d’expériences

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Déc
06

SAS – Initiation

Découvrir l’environnement et le logiciel SAS, gérer et structurer ses données de manière robuste, générer des rapports et réaliser une première valorisation de ses données.

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Déc
06

SAS – Perfectionnement

Utiliser des concepts avancés de manipulation et de combinaison de données, gérer ses données SAS avec le langage SQL, paramétrer et automatiser ses traitements grâce au macro langage de SAS.

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Déc
17

Méthodes de la Fiabilité

Déterminer la durée de vie d’un produit, modéliser les taux de défaillances, comparer des courbes de survie, dimensionner et réaliser des essais accélérés afin d’accroître la qualité des produits.

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Déc
17

Pratique de la Statistique 2 : analyse de la variance et régression

Utiliser les méthodes de l’analyse de la variance et de la régression pour évaluer les effets de facteurs qualitatifs ou quantitatifs sur une ou plusieurs réponses quantitatives et en tester la significativité.

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Déc
17

Certification Statistiques avec Excel – Niveau 2

Statistique décisionnelle avec Microsoft Excel.

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Déc
12

Certification Statistiques avec Excel – Niveau 1

Décrire ses données sous la forme de résumés numériques et graphiques, identifier les valeurs aberrantes, effectuer des comparaisons de moyennes, quantifier des relations simples entre deux variables.

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Déc
11

Plans de mélanges

Construire et analyser des plans d’expériences permettant l’optimisation des proportions des constituants d’un mélange.

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Déc
10

Pratique de la Statistique 1 : statistique descriptive et décisionnelle

Comprendre et maîtriser les principales règles et méthodes de statistiques exploratoires (descriptives) et décisionnelles (inférentielles) pour les mettre en pratique dans un contexte professionnel ou en vue de poursuivre vers des techniques plus avancées (analyse des données, contrôle qualité, plans d’expériences, …).

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Déc
06

Uniwin Plus

Expérimenter et maîtriser les principales possibilités du logiciel Uniwin Plus afin d’être autonome dans l’utilisation de cet outil d’analyse des données multivariées

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Déc
05

Simulation Monte-Carlo avec Crystal Ball

Expérimenter et maîtriser les fonctionnalités de Crystal Ball afin d’être autonome dans l’utilisation et la manipulation de ce logiciel de simulation Monte-Carlo dans Excel.

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Déc
04

Modde Pro

Maîtriser l’ergonomie du logiciel Modde Pro, comprendre et mettre en oeuvre les méthodes de construction et d’analyse de plans d’expériences.

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Déc
04

Statgraphics Centurion

Expérimenter et maîtriser les principales possibilités du logiciel Statgraphics Centurion afin d’être autonome dans la gestion de données, la mise en œuvre des méthodes et la présentation des résultats statistiques numériques et graphiques. Les principales méthodes statistiques proposées par le logiciel sont les tests d’hypothèses, l’analyse de la variance, la régression, les plans d’expériences, la maîtrise statistique des processus, les analyses de données multidimensionnelles, les séries chronologiques, …

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Nov
27

Biostatistiques 2

Découvrir les méthodes biostatistiques pour l’analyse statistique exploratoire et inférentielle des phénomènes biomédicaux, en comprendre l’intérêt et connaître leurs domaines d’application.
Mettre en œuvre ces méthodes sur des exemples simples.

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Nov
27

Méthodes PLS avec Simca

Maîtriser les possibilités du logiciel Simca dans la gestion, la manipulation et la pratique des méthodes statistiques multivariées. Simca permet de mettre en œuvre des analyses en composantes principales (ACP), des régressions PLS et OPLS, des analyses discriminantes PLS.

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Nov
25

Biostatistiques 2

Découvrir les méthodes biostatistiques pour l’analyse statistique exploratoire et inférentielle des phénomènes biomédicaux, en comprendre l’intérêt et connaître leurs domaines d’application.
Mettre en œuvre ces méthodes sur des exemples simples.

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Nov
20

Maîtrise Statistique des Processus

Comprendre et maîtriser les principaux outils de la maîtrise statistique des processus : les cartes de contrôle, la capabilité process et les plans d’échantillonnage pour le contrôle par attributs ou par mesurage.

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Nov
20

Simulation Monte-Carlo avec @Risk

Apprendre à conduire des analyses du risque fiables pour une large gamme d’applications avec le logiciel @Risk pour Excel.

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Nov
19

Panorama du traitement des données statistiques

Découvrir un panorama des méthodes statistiques. Savoir quelle méthode utiliser en fonction des données disponibles et des objectifs à atteindre.

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Nov
19

Plans d’Expériences II : Plans d’optimisation

Construire des plans d’expériences avancés destinés à optimiser un processus et/ou une formulation en un nombre réduit d’essais.

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Nov
13

Régression multiple

Utiliser les méthodes de régression multiple pour expliquer les variations d’une réponse quantitative, valider les modèles construits, utiliser ces modèles pour réaliser des prévisions.

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Nov
13

Analyse de données sensorielles

Acquérir une connaissance et une pratique des principales méthodes statistiques utilisées dans le domaine de l’analyse sensorielle. Une attention toute particulière est portée sur les aspects méthodologiques rencontrés par les praticiens de l’analyse sensorielle : recueil des données, choix de la ou des méthode(s) statistique(s) appropriée(s) en vue de leur analyse, mise en œuvre informatique, interprétation des résultats.

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Nov
12

Biostatistiques 1

Présentation et application des méthodes de biostatistique pour l’analyse statistique des phénomènes biomédicaux.

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Nov
07

Séries Chronologiques

Savoir choisir la méthode d’analyse adaptée à la nature des données, effectuer des prévisions à l’aide des différents types de modélisation pour les mettre en pratique dans un contexte professionnel.

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Nov
06

Plans d’Expériences I : Plans factoriels

Organiser une expérimentation pour comparer et hiérarchiser les effets de plusieurs facteurs sur une réponse. Evaluer et interpréter les effets principaux et les effets des interactions. Modéliser la variation d’une réponse au sein du domaine expérimental.

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Oct
24

Validation de Méthodes Analytiques

Comprendre et maîtriser les outils et fonctions qui jalonnent les étapes normatives associées à la validation des méthodes analytiques.

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Oct
16

Analyse de Données

Apprendre les méthodes statistiques d’analyse de données pour l’exploration, la description et la classification de données multidimensionnelles quantitatives et qualitatives.

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Oct
16

Plans de Taguchi

Découvrir la méthode de Taguchi, vulgarisation des plans d’expériences, très utilisée pour la résolution de problèmes d’ingénierie robuste grâce à une transformation originale des réponses en rapport signal/bruit. Pratiquer de façon autonome et avec assurance une méthode destinée à décupler l’efficacité des campagnes expérimentales (essais) pour le développement, l’amélioration ou la maîtrise des performances de produits ou processus.

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Oct
16

Méthodes de la Fiabilité

Déterminer la durée de vie d’un produit, modéliser les taux de défaillances, comparer des courbes de survie, dimensionner et réaliser des essais accélérés afin d’accroître la qualité des produits.

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Oct
10

Simulation Monte-Carlo avec Crystal Ball

Expérimenter et maîtriser les fonctionnalités de Crystal Ball afin d’être autonome dans l’utilisation et la manipulation de ce logiciel de simulation Monte-Carlo dans Excel.

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Oct
10

Uniwin Plus

Expérimenter et maîtriser les principales possibilités du logiciel Uniwin Plus afin d’être autonome dans l’utilisation de cet outil d’analyse des données multivariées

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Oct
08

Statgraphics Centurion

Expérimenter et maîtriser les principales possibilités du logiciel Statgraphics Centurion afin d’être autonome dans la gestion de données, la mise en œuvre des méthodes et la présentation des résultats statistiques numériques et graphiques. Les principales méthodes statistiques proposées par le logiciel sont les tests d’hypothèses, l’analyse de la variance, la régression, les plans d’expériences, la maîtrise statistique des processus, les analyses de données multidimensionnelles, les séries chronologiques, …

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Sep
25

Régression multiple

Utiliser les méthodes de régression multiple pour expliquer les variations d’une réponse quantitative, valider les modèles construits, utiliser ces modèles pour réaliser des prévisions.

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Dynacentrix

Dynacentrix est un leader Européen dans la formation et la certification Lean Six Sigma à Paris (et province en intra). (Black Belt, Green Belt, Yellow Belt) et méthode Agile. Accrédité Master Black Belt par IASSC. Dynacentrix propose aussi des formations en Machine Learning, formations en Data Mining, formations en Langage R, Formations Python…  Dynacentrix couvre tous les aspects pédagogiques et techniques (Services et logiciels) dans les domaines de l’Excellence Opérationnelle, Data Science / AI et Statistiques.

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Coordonnées

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