Statistiques

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Sep
04

Modde Pro

Maîtriser l’ergonomie du logiciel Modde Pro, comprendre et mettre en oeuvre les méthodes de construction et d’analyse de plans d’expériences.

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Sep
10

Pratique de la Statistique 1 : statistique descriptive et décisionnelle

Comprendre et maîtriser les principales règles et méthodes de statistiques exploratoires (descriptives) et décisionnelles (inférentielles) pour les mettre en pratique dans un contexte professionnel ou en vue de poursuivre vers des techniques plus avancées (analyse des données, contrôle qualité, plans d’expériences, …).

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Sep
11

Simulation Monte-Carlo avec @Risk

Apprendre à conduire des analyses du risque fiables pour une large gamme d’applications avec le logiciel @Risk pour Excel.

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Sep
11

Plans d’Expériences I : Plans factoriels

Organiser une expérimentation pour comparer et hiérarchiser les effets de plusieurs facteurs sur une réponse. Evaluer et interpréter les effets principaux et les effets des interactions. Modéliser la variation d’une réponse au sein du domaine expérimental.

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Sep
11

Biostatistiques 1

Présentation et application des méthodes de biostatistique pour l’analyse statistique des phénomènes biomédicaux.

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Sep
11

Méthodes PLS avec Simca

Maîtriser les possibilités du logiciel Simca dans la gestion, la manipulation et la pratique des méthodes statistiques multivariées. Simca permet de mettre en œuvre des analyses en composantes principales (ACP), des régressions PLS et OPLS, des analyses discriminantes PLS.

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Sep
12

Certification Statistiques avec Excel – Niveau 1

Décrire ses données sous la forme de résumés numériques et graphiques, identifier les valeurs aberrantes, effectuer des comparaisons de moyennes, quantifier des relations simples entre deux variables.

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Sep
17

Panorama du traitement des données statistiques

Découvrir un panorama des méthodes statistiques. Savoir quelle méthode utiliser en fonction des données disponibles et des objectifs à atteindre.

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Sep
18

Pratique de la Statistique 2 : analyse de la variance et régression

Utiliser les méthodes de l’analyse de la variance et de la régression pour évaluer les effets de facteurs qualitatifs ou quantitatifs sur une ou plusieurs réponses quantitatives et en tester la significativité.

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Sep
19

Certification Statistiques avec Excel – Niveau 2

Statistique décisionnelle avec Microsoft Excel.

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Sep
25

Régression multiple

Utiliser les méthodes de régression multiple pour expliquer les variations d’une réponse quantitative, valider les modèles construits, utiliser ces modèles pour réaliser des prévisions.

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Oct
08

Statgraphics Centurion

Expérimenter et maîtriser les principales possibilités du logiciel Statgraphics Centurion afin d’être autonome dans la gestion de données, la mise en œuvre des méthodes et la présentation des résultats statistiques numériques et graphiques. Les principales méthodes statistiques proposées par le logiciel sont les tests d’hypothèses, l’analyse de la variance, la régression, les plans d’expériences, la maîtrise statistique des processus, les analyses de données multidimensionnelles, les séries chronologiques, …

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Oct
10

Simulation Monte-Carlo avec Crystal Ball

Expérimenter et maîtriser les fonctionnalités de Crystal Ball afin d’être autonome dans l’utilisation et la manipulation de ce logiciel de simulation Monte-Carlo dans Excel.

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Oct
10

Uniwin Plus

Expérimenter et maîtriser les principales possibilités du logiciel Uniwin Plus afin d’être autonome dans l’utilisation de cet outil d’analyse des données multivariées

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Oct
16

Analyse de Données

Apprendre les méthodes statistiques d’analyse de données pour l’exploration, la description et la classification de données multidimensionnelles quantitatives et qualitatives.

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Oct
16

Méthodes de la Fiabilité

Déterminer la durée de vie d’un produit, modéliser les taux de défaillances, comparer des courbes de survie, dimensionner et réaliser des essais accélérés afin d’accroître la qualité des produits.

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Oct
24

Validation de Méthodes Analytiques

Comprendre et maîtriser les outils et fonctions qui jalonnent les étapes normatives associées à la validation des méthodes analytiques.

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Nov
06

Plans d’Expériences I : Plans factoriels

Organiser une expérimentation pour comparer et hiérarchiser les effets de plusieurs facteurs sur une réponse. Evaluer et interpréter les effets principaux et les effets des interactions. Modéliser la variation d’une réponse au sein du domaine expérimental.

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Nov
07

Séries Chronologiques

Savoir choisir la méthode d’analyse adaptée à la nature des données, effectuer des prévisions à l’aide des différents types de modélisation pour les mettre en pratique dans un contexte professionnel.

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Nov
12

Biostatistiques 1

Présentation et application des méthodes de biostatistique pour l’analyse statistique des phénomènes biomédicaux.

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Dynacentrix

Dynacentrix est intégrateur de solutions dans les domaines de l’Intelligence Artificielle et l’Excellence Opérationnelle pour vos projets de Data Science as a Service, Enterprise AI, Big Data et Industrie 4.0-industrial IoT. Dynacentrix est spécialisée en Analyses de données « nouvelle génération », permettant d’exécuter des Analyses Prédictives grâce aux solutions collaboratives de Machine Learning ou Deep Learning au standard du marché, et s’engage sur la qualité des résultats obtenus tout en divisant par deux le déploiement de votre projet.
Dynacentrix est un leader Européen dans la formation et la certification Lean Six Sigma à Paris (et province en intra). (Black Belt, Green Belt, Yellow Belt) et méthode Agile. Accrédité Master Black Belt par IASSC. Dynacentrix propose aussi des formations en Machine Learning, formations en Data Mining, formations en Langage R, Formations Python…  Dynacentrix couvre tous les aspects pédagogiques et techniques (Services et logiciels) dans les domaines de l’Excellence Opérationnelle, Data Science / AI et Statistiques.

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