Statistiques avancées

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Déc
06

Méthodes PLS – Analyse de données omics avec Simca

Les phénomènes biologiques sont multivariés par nature et les données générées par les technologies Omics sont généralement volumineuses et complexes. Dans ce contexte, les méthodes d’analyse multivariée sont particulièrement adaptées pour extraire l’information pertinente de ces grands ensembles de données. Cette formation présente la mise en œuvre des techniques d’analyse multivariée les plus récentes dans le cadre de l’analyse de données transcriptomiques, protéomiques et métabolomiques. L’élaboration et l’interprétation de modèles exploratoires (descriptifs) et discriminants (prédictifs) seront abordées, ainsi que la recherche de biomarqueurs et la validation des modèles.

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Déc
06

Méthodes PLS – Contrôle des procédés multivariés avec Simca

Utiliser les méthodes PLS dans SIMCA pour le contrôle multivarié des procédés.

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Nov
27

Méthodes PLS avec Simca

Maîtriser les possibilités du logiciel Simca dans la gestion, la manipulation et la pratique des méthodes statistiques multivariées. Simca permet de mettre en œuvre des analyses en composantes principales (ACP), des régressions PLS et OPLS, des analyses discriminantes PLS.

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Nov
13

Régression multiple

Utiliser les méthodes de régression multiple pour expliquer les variations d’une réponse quantitative, valider les modèles construits, utiliser ces modèles pour réaliser des prévisions.

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Nov
13

Analyse de données sensorielles

Acquérir une connaissance et une pratique des principales méthodes statistiques utilisées dans le domaine de l’analyse sensorielle. Une attention toute particulière est portée sur les aspects méthodologiques rencontrés par les praticiens de l’analyse sensorielle : recueil des données, choix de la ou des méthode(s) statistique(s) appropriée(s) en vue de leur analyse, mise en œuvre informatique, interprétation des résultats.

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Nov
07

Séries Chronologiques

Savoir choisir la méthode d’analyse adaptée à la nature des données, effectuer des prévisions à l’aide des différents types de modélisation pour les mettre en pratique dans un contexte professionnel.

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Oct
16

Analyse de Données

Apprendre les méthodes statistiques d’analyse de données pour l’exploration, la description et la classification de données multidimensionnelles quantitatives et qualitatives.

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Sep
25

Régression multiple

Utiliser les méthodes de régression multiple pour expliquer les variations d’une réponse quantitative, valider les modèles construits, utiliser ces modèles pour réaliser des prévisions.

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Sep
11

Méthodes PLS avec Simca

Maîtriser les possibilités du logiciel Simca dans la gestion, la manipulation et la pratique des méthodes statistiques multivariées. Simca permet de mettre en œuvre des analyses en composantes principales (ACP), des régressions PLS et OPLS, des analyses discriminantes PLS.

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Juin
25

Séries Chronologiques

Savoir choisir la méthode d’analyse adaptée à la nature des données, effectuer des prévisions à l’aide des différents types de modélisation pour les mettre en pratique dans un contexte professionnel.

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Juin
25

Analyse de Données

Apprendre les méthodes statistiques d’analyse de données pour l’exploration, la description et la classification de données multidimensionnelles quantitatives et qualitatives.

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Juin
12

Régression multiple

Utiliser les méthodes de régression multiple pour expliquer les variations d’une réponse quantitative, valider les modèles construits, utiliser ces modèles pour réaliser des prévisions.

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Juin
12

Méthodes PLS avec Simca

Maîtriser les possibilités du logiciel Simca dans la gestion, la manipulation et la pratique des méthodes statistiques multivariées. Simca permet de mettre en œuvre des analyses en composantes principales (ACP), des régressions PLS et OPLS, des analyses discriminantes PLS.

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Mai
16

Analyse de données sensorielles

Acquérir une connaissance et une pratique des principales méthodes statistiques utilisées dans le domaine de l’analyse sensorielle. Une attention toute particulière est portée sur les aspects méthodologiques rencontrés par les praticiens de l’analyse sensorielle : recueil des données, choix de la ou des méthode(s) statistique(s) appropriée(s) en vue de leur analyse, mise en œuvre informatique, interprétation des résultats.

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Mar
20

Analyse de Données

Apprendre les méthodes statistiques d’analyse de données pour l’exploration, la description et la classification de données multidimensionnelles quantitatives et qualitatives.

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Mar
19

Régression multiple

Utiliser les méthodes de régression multiple pour expliquer les variations d’une réponse quantitative, valider les modèles construits, utiliser ces modèles pour réaliser des prévisions.

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Fév
06

Méthodes PLS avec Simca

Maîtriser les possibilités du logiciel Simca dans la gestion, la manipulation et la pratique des méthodes statistiques multivariées. Simca permet de mettre en œuvre des analyses en composantes principales (ACP), des régressions PLS et OPLS, des analyses discriminantes PLS.

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Nov
19

Modéliser une variable qualitative

Modéliser une variable qualitative (défaillance / non défaillance, client actif / occasionnel / passif, appartenance à un groupe A/B/C …) nécessite des méthodes adaptées. Différentes méthodes sont présentées : Analyse Factorielle Discriminante, Scoring, Régression logistique, Réseaux de neurones, Segmentation par arbre binaire.

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Dynacentrix

Dynacentrix est un leader Européen dans la formation et la certification Lean Six Sigma à Paris (et province en intra). (Black Belt, Green Belt, Yellow Belt) et méthode Agile. Accrédité Master Black Belt par IASSC. Dynacentrix propose aussi des formations en Machine Learning, formations en Data Mining, formations en Langage R, Formations Python…  Dynacentrix couvre tous les aspects pédagogiques et techniques (Services et logiciels) dans les domaines de l’Excellence Opérationnelle, Data Science / AI et Statistiques.

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