Data Science

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Mar
05

Programmes intelligents en Data Science

Data Science : comment construire des programmes intelligents

Par Dynacentrix |
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Mar
19

Big Data pour managers

Comprendre la rupture du Big Data et ses conséquences, construire la feuille de route de la transformation digitale, savoir conduire avec succès un projet Data.

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Mar
26

Data Mining – Machine Learning

Apprendre les méthodes pour fouiller des données variées ou pour chercher à prévoir les valeurs d’une variable quantitative ou qualitative. Les méthodes présentées seront mises en œuvre au cours d’ateliers. Les différentes étapes d’une étude de Data Mining – Machine Learning seront détaillées ainsi que les méthodes de validation des résultats obtenus.

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Mar
26

Analyse textuelle

Cette formation est axée sur l’exploitation des réponses aux questions ouvertes des enquêtes. A l’issue de la formation, le stagiaire sera en capacité d’identifier le vocabulaire caractéristique d’une enquête, d’enrichir un référentiel de termes, de caractériser des groupes de répondants par le vocabulaire qui leur est propre, de mettre en évidence les relations entre le vocabulaire et d’autres variables.

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Mai
16

Analyse textuelle

Cette formation est axée sur l’exploitation des réponses aux questions ouvertes des enquêtes. A l’issue de la formation, le stagiaire sera en capacité d’identifier le vocabulaire caractéristique d’une enquête, d’enrichir un référentiel de termes, de caractériser des groupes de répondants par le vocabulaire qui leur est propre, de mettre en évidence les relations entre le vocabulaire et d’autres variables.

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Juin
04

Programmes intelligents en Data Science

Data Science : comment construire des programmes intelligents

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Juin
12

Big Data pour managers

Comprendre la rupture du Big Data et ses conséquences, construire la feuille de route de la transformation digitale, savoir conduire avec succès un projet Data.

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Juin
18

Data Mining – Machine Learning

Apprendre les méthodes pour fouiller des données variées ou pour chercher à prévoir les valeurs d’une variable quantitative ou qualitative. Les méthodes présentées seront mises en œuvre au cours d’ateliers. Les différentes étapes d’une étude de Data Mining – Machine Learning seront détaillées ainsi que les méthodes de validation des résultats obtenus.

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Sep
10

Programmes intelligents en Data Science

Data Science : comment construire des programmes intelligents

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Sep
24

Data Mining – Machine Learning

Apprendre les méthodes pour fouiller des données variées ou pour chercher à prévoir les valeurs d’une variable quantitative ou qualitative. Les méthodes présentées seront mises en œuvre au cours d’ateliers. Les différentes étapes d’une étude de Data Mining – Machine Learning seront détaillées ainsi que les méthodes de validation des résultats obtenus.

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Sep
25

Big Data pour managers

Comprendre la rupture du Big Data et ses conséquences, construire la feuille de route de la transformation digitale, savoir conduire avec succès un projet Data.

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Oct
18

Analyse textuelle

Cette formation est axée sur l’exploitation des réponses aux questions ouvertes des enquêtes. A l’issue de la formation, le stagiaire sera en capacité d’identifier le vocabulaire caractéristique d’une enquête, d’enrichir un référentiel de termes, de caractériser des groupes de répondants par le vocabulaire qui leur est propre, de mettre en évidence les relations entre le vocabulaire et d’autres variables.

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Nov
13

Big Data pour managers

Comprendre la rupture du Big Data et ses conséquences, construire la feuille de route de la transformation digitale, savoir conduire avec succès un projet Data.

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Nov
26

Analyse textuelle

Cette formation est axée sur l’exploitation des réponses aux questions ouvertes des enquêtes. A l’issue de la formation, le stagiaire sera en capacité d’identifier le vocabulaire caractéristique d’une enquête, d’enrichir un référentiel de termes, de caractériser des groupes de répondants par le vocabulaire qui leur est propre, de mettre en évidence les relations entre le vocabulaire et d’autres variables.

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Déc
10

Programmes intelligents en Data Science

Data Science : comment construire des programmes intelligents

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Déc
10

Data Mining – Machine Learning

Apprendre les méthodes pour fouiller des données variées ou pour chercher à prévoir les valeurs d’une variable quantitative ou qualitative. Les méthodes présentées seront mises en œuvre au cours d’ateliers. Les différentes étapes d’une étude de Data Mining – Machine Learning seront détaillées ainsi que les méthodes de validation des résultats obtenus.

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