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Dans ce cours de deux jours, les participants acquerront une compréhension du rôle d’un Scrum Master dans une entreprise SAFe. Contrairement à la formation Scrum Master traditionnelle qui se concentre sur les fondamentaux du Scrum au niveau de l’équipe, le cours SAFe Scrum Master explore le rôle du Scrum Master dans le contexte de toute l’entreprise et prépare les participants à planifier et exécuter l’incrément du programme. Il est le principal facilitateur de l’alignement à tous les niveaux d’une organisation SAFe. Cela inclut l’apprentissage des composants clés de Agile à l’échelle du développement, comment Scrum est facilitée dans toute l’entreprise, et comment exécuter la planification d’itération.
Questionnaires avec LimeSurvey
Découvrir les bonnes pratiques pour la conception de questionnaires d’enquêtes et les premières valorisations statistiques avec le logiciel LimeSurvey.
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La méthode Kanban est un moyen puissant pour les équipes et organisations Agile de visualiser le travail, d’identifier et d’éliminer les goulets d’étranglement, et d’obtenir des améliorations opérationnelles mesurables en termes de débit et de qualité.
Plans d’optimisation
Construire des plans d’expériences avancés destinés à optimiser un processus et/ou une formulation en un nombre réduit d’essais.
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Construire et analyser des plans d’expériences permettant l’optimisation des proportions des constituants d’un mélange.
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Présentation et application des méthodes de biostatistique pour l’analyse statistique des phénomènes biomédicaux.
Statistique descriptive et décisionnelle
Comprendre et maîtriser les principales règles et méthodes de statistiques exploratoires (descriptives) et décisionnelles (inférentielles) pour les mettre en pratique dans un contexte professionnel ou en vue de poursuivre vers des techniques plus avancées (analyse des données, contrôle qualité, plans d’expériences, …).
Analyse de la variance et régression
Utiliser les méthodes de l’analyse de la variance et de la régression pour évaluer les effets de facteurs qualitatifs ou quantitatifs sur une ou plusieurs réponses quantitatives et en tester la significativité.
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Découvrir les méthodes biostatistiques pour l’analyse statistique exploratoire et inférentielle des phénomènes biomédicaux, en comprendre l’intérêt et connaître leurs domaines d’application.
Mettre en œuvre ces méthodes sur des exemples simples.
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Déterminer la durée de vie d’un produit, modéliser les taux de défaillances, comparer des courbes de survie, dimensionner et réaliser des essais accélérés afin d’accroître la qualité des produits.