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Maîtriser le langage de programmation R
Développer des packages, écrire de la documentation technique avec roxygen2, faire du versioning de script avec Git, utiliser devtools pour le développement, mettre des tests automatiques avec testthat, faire de l’intégration avec Travis et AppVeyor.
Questionnaires avec LimeSurvey
Découvrir les bonnes pratiques pour la conception de questionnaires d’enquêtes et les premières valorisations statistiques avec le logiciel LimeSurvey.
Plans d’optimisation
Construire des plans d’expériences avancés destinés à optimiser un processus et/ou une formulation en un nombre réduit d’essais.
Titre
Construire et analyser des plans d’expériences permettant l’optimisation des proportions des constituants d’un mélange.
Apprendre les bases du langage R
Devenir autonome dans la manipulation des données, la réalisation d’analyses simples et l’élaboration de graphiques dans R.
Titre
Présentation et application des méthodes de biostatistique pour l’analyse statistique des phénomènes biomédicaux.
Statistique descriptive et décisionnelle
Comprendre et maîtriser les principales règles et méthodes de statistiques exploratoires (descriptives) et décisionnelles (inférentielles) pour les mettre en pratique dans un contexte professionnel ou en vue de poursuivre vers des techniques plus avancées (analyse des données, contrôle qualité, plans d’expériences, …).
Apprendre à coder avec R Studio
Présentation de méthodes statistiques adaptées à la valorisation de vastes ensembles de données issues d’enquêtes ponctuelles ou d’exploitations de bases de données ; l’accent est mis sur les procédures de type Data Mining permettant de synthétiser, de la manière la plus objective possible, les données à analyser.
Analyse de la variance et régression
Utiliser les méthodes de l’analyse de la variance et de la régression pour évaluer les effets de facteurs qualitatifs ou quantitatifs sur une ou plusieurs réponses quantitatives et en tester la significativité.
Apprendre à programmer en langage R
Programmer efficacement en R après avoir acquis les bases, écrire ses propres fonctions, utiliser des sources de données diverses, se connecter à des bases de données, réaliser des visualisations efficaces..
Titre
Expérimenter et maîtriser les principales possibilités du logiciel Statgraphics Centurion afin d’être autonome dans la gestion de données, la mise en œuvre des méthodes et la présentation des résultats statistiques numériques et graphiques. Les principales méthodes statistiques proposées par le logiciel sont les tests d’hypothèses, l’analyse de la variance, la régression, les plans d’expériences, la maîtrise statistique des processus, les analyses de données multidimensionnelles, les séries chronologiques, …
Maîtriser le langage de programmation R
Développer des packages, écrire de la documentation technique avec roxygen2, faire du versioning de script avec Git, utiliser devtools pour le développement, mettre des tests automatiques avec testthat, faire de l’intégration avec Travis et AppVeyor.
Titre
Expérimenter et maîtriser les principales possibilités du logiciel Uniwin Plus afin d’être autonome dans l’utilisation de cet outil d’analyse des données multivariées
Titre
Découvrir les méthodes biostatistiques pour l’analyse statistique exploratoire et inférentielle des phénomènes biomédicaux, en comprendre l’intérêt et connaître leurs domaines d’application.
Mettre en œuvre ces méthodes sur des exemples simples.
Titre
Déterminer la durée de vie d’un produit, modéliser les taux de défaillances, comparer des courbes de survie, dimensionner et réaliser des essais accélérés afin d’accroître la qualité des produits.