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Analyser des volumes massifs de données
Apprendre les méthodes pour fouiller des données variées ou pour chercher à prévoir les valeurs d’une variable quantitative ou qualitative. Les méthodes présentées seront mises en œuvre au cours d’ateliers. Les différentes étapes d’une étude de Data Mining – Machine Learning seront détaillées ainsi que les méthodes de validation des résultats obtenus.
Titre en h3
Dans ce cours de deux jours, les participants acquerront une compréhension du rôle d’un Scrum Master dans une entreprise SAFe. Contrairement à la formation Scrum Master traditionnelle qui se concentre sur les fondamentaux du Scrum au niveau de l’équipe, le cours SAFe Scrum Master explore le rôle du Scrum Master dans le contexte de toute l’entreprise et prépare les participants à planifier et exécuter l’incrément du programme. Il est le principal facilitateur de l’alignement à tous les niveaux d’une organisation SAFe. Cela inclut l’apprentissage des composants clés de Agile à l’échelle du développement, comment Scrum est facilitée dans toute l’entreprise, et comment exécuter la planification d’itération.
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La méthode Kanban est un moyen puissant pour les équipes et organisations Agile de visualiser le travail, d’identifier et d’éliminer les goulets d’étranglement, et d’obtenir des améliorations opérationnelles mesurables en termes de débit et de qualité.
Initiation au Machine Learning, Deep Learning.
Formation basée sur la pratique permettant d’être opérationnel sur l’analyse de données avec le langage Python. Être capable d’automatiser le traitement de données avec Python et travailler avec les outils pour la data science de Python (Numpy, Scipy, Matplotlib, Bokeh, Pandas, PySpark, Keras, Jupyter, scikit learn…)