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Le cycle certifiant Black Belt Executive
Black Belt Executive est un parcours composé de la Green Belt et de la Black Belt. 119 heures de formation en présentiel pour de meilleurs résultats à la certification IASSC Black Belt et 21 heures de coaching en option pour le suivi de votre projet qui sert de fil rouge pour votre formation. L’objectif du parcours Black Belt Executive est de devenir le référent dans le déploiement du Lean Six Sigma au sein de son entreprise, d’encadrer des Green Belt Lean Six Sigma, de maîtriser la méthodologie DMAIC et les outils du Lean Six Sigma, de réaliser une étude de cas ou un projet Industrie ou Service de niveau Black Belt. Programme de formation conforme à la norme AFNOR NF X06-091. Formateurs certifiés Black Belt par l’IASSC. Validation des compétences Green Belt par une certification délivrée par Dynacentrix ainsi que par une certification Black Belt IASSC en fin de parcours.
Le cycle certifiant Black Belt Executive
Black Belt Executive est un parcours composé de la Green Belt et de la Black Belt. 119 heures de formation en présentiel pour de meilleurs résultats à la certification IASSC Black Belt et 21 heures de coaching en option pour le suivi de votre projet qui sert de fil rouge pour votre formation. L’objectif du parcours Black Belt Executive est de devenir le référent dans le déploiement du Lean Six Sigma au sein de son entreprise, d’encadrer des Green Belt Lean Six Sigma, de maîtriser la méthodologie DMAIC et les outils du Lean Six Sigma, de réaliser une étude de cas ou un projet Industrie ou Service de niveau Black Belt. Programme de formation conforme à la norme AFNOR NF X06-091. Formateurs certifiés Black Belt par l’IASSC. Validation des compétences Green Belt par une certification délivrée par Dynacentrix ainsi que par une certification Black Belt IASSC en fin de parcours.
Le cycle certifiant Black Belt Executive
Black Belt Executive est un parcours composé de la Green Belt et de la Black Belt. 119 heures de formation en présentiel pour de meilleurs résultats à la certification IASSC Black Belt et 21 heures de coaching en option pour le suivi de votre projet qui sert de fil rouge pour votre formation. L’objectif du parcours Black Belt Executive est de devenir le référent dans le déploiement du Lean Six Sigma au sein de son entreprise, d’encadrer des Green Belt Lean Six Sigma, de maîtriser la méthodologie DMAIC et les outils du Lean Six Sigma, de réaliser une étude de cas ou un projet Industrie ou Service de niveau Black Belt. Programme de formation conforme à la norme AFNOR NF X06-091. Formateurs certifiés Black Belt par l’IASSC. Validation des compétences Green Belt par une certification délivrée par Dynacentrix ainsi que par une certification Black Belt IASSC en fin de parcours.
Le cycle certifiant Black Belt Executive
Black Belt Executive est un parcours composé de la Green Belt et de la Black Belt. 119 heures de formation en présentiel pour de meilleurs résultats à la certification IASSC Black Belt et 21 heures de coaching en option pour le suivi de votre projet qui sert de fil rouge pour votre formation. L’objectif du parcours Black Belt Executive est de devenir le référent dans le déploiement du Lean Six Sigma au sein de son entreprise, d’encadrer des Green Belt Lean Six Sigma, de maîtriser la méthodologie DMAIC et les outils du Lean Six Sigma, de réaliser une étude de cas ou un projet Industrie ou Service de niveau Black Belt. Programme de formation conforme à la norme AFNOR NF X06-091. Formateurs certifiés Black Belt par l’IASSC. Validation des compétences Green Belt par une certification délivrée par Dynacentrix ainsi que par une certification Black Belt IASSC en fin de parcours.
Initiation à l’IA, IOT, Industrie du Futur et Lean Six Sigma
Préparation aux métiers industriels de demain en favorisant l’innovation, en utilisant des technologies de pointe comme l’Intelligence Artificielle, l’IoT industriel, pour la Maintenance prédictive et l’Industrie 4.0.
Titre
L’’objectif de la formation Agile Project Management Foundation est d’évaluer si le candidat a acquis suffisamment de connaissance et compréhension du guide Agile Project Management afin de pouvoir reconnaître et distinguer les éléments clés de cette approche.
A cette fin, il doit démontrer qu’il comprend la philosophie, les principes, les processus, les personnes, les produits, les techniques et guides d’agile.
Titre
Initiation à l’IA, IOT, Industrie du Futur et Lean Six Sigma
Préparation aux métiers industriels de demain en favorisant l’innovation, en utilisant des technologies de pointe comme l’Intelligence Artificielle, l’IoT industriel, pour la Maintenance prédictive et l’Industrie 4.0.
Titre
L’objectif de la formation Agile Project Management Practionner est d’évaluer si le candidat a acquis suffisamment de connaissance et compréhension du guide Agile Project Management afin de pouvoir reconnaître et distinguer les éléments clés de cette approche.
A cette fin, il doit démontrer qu’il comprend la philosophie, les principes, les processus, les personnes, les produits, les techniques et guides d’agile.
Titre
Présentation et application des méthodes de biostatistique pour l’analyse statistique des phénomènes biomédicaux.
Le cycle certifiant Black Belt Executive
Black Belt Executive est un parcours composé de la Green Belt et de la Black Belt. 119 heures de formation en présentiel pour de meilleurs résultats à la certification IASSC Black Belt et 21 heures de coaching en option pour le suivi de votre projet qui sert de fil rouge pour votre formation. L’objectif du parcours Black Belt Executive est de devenir le référent dans le déploiement du Lean Six Sigma au sein de son entreprise, d’encadrer des Green Belt Lean Six Sigma, de maîtriser la méthodologie DMAIC et les outils du Lean Six Sigma, de réaliser une étude de cas ou un projet Industrie ou Service de niveau Black Belt. Programme de formation conforme à la norme AFNOR NF X06-091. Formateurs certifiés Black Belt par l’IASSC. Validation des compétences Green Belt par une certification délivrée par Dynacentrix ainsi que par une certification Black Belt IASSC en fin de parcours.
Titre en h3
Pendant cette formation à la certification Leading Safe, les participants acquerront les connaissances nécessaires pour participer à la transformation à l’échelle d’une entreprise, en s’appuyant sur le Scaled Agile Framework® (SAFe®) et ses principes sous-jacents dérivés du Lean, de la pensée système, du développement Agile, du développement de produits et DevOps.
Statistiques Descriptives
Justifier de l’importance des statistiques descriptives ; savoir définir la nature de chacune des variables ; choisir les statistiques et les graphiques adaptés pour décrire les données ; réaliser une analyse descriptive complète sur un fichier de données.
Titre
Apprendre à conduire des analyses du risque fiables pour une large gamme d’applications avec le logiciel @Risk pour Excel
Titre
Avec la certification SAFe Equipes, développez les compétences nécessaires pour devenir un membre d’équipe performant d’un Agile Release Train (ART) et apprenez à collaborer efficacement avec d’autres équipes en devenant un SAFe® 4 Practitioner (SP).
Plans d’optimisation
Construire des plans d’expériences avancés destinés à optimiser un processus et/ou une formulation en un nombre réduit d’essais.
Titre
Construire et analyser des plans d’expériences permettant l’optimisation des proportions des constituants d’un mélange.
Statistique descriptive et décisionnelle
Comprendre et maîtriser les principales règles et méthodes de statistiques exploratoires (descriptives) et décisionnelles (inférentielles) pour les mettre en pratique dans un contexte professionnel ou en vue de poursuivre vers des techniques plus avancées (analyse des données, contrôle qualité, plans d’expériences, …).
Titre
R Markdown est un langage permettant de construire différents types de documents dynamiques et interactifs pouvant renfermer à la fois du texte et des sorties de code R. A la suite de cette formation, les participants seront capables de personnaliser et générer leurs propres rapports dynamiques avec R Markdown.
Titre
La régression PLS est une approche qui dans la pratique remplace souvent la régression linéaire ordinaire. Cette méthode s’applique quand le nombre de variables est plus important que le nombre d’observations, ou encore lorsqu’il existe une forte multicolinéarité entre les variables explicatives. Elle s’applique également en présence de données manquantes. Il s’agit d’une technique puissante, communément utilisée pour le traitement des données spectrales.
Titre
Utiliser les méthodes de régression multiple pour expliquer les variations d’une réponse quantitative, valider les modèles construits, utiliser ces modèles pour réaliser des prévisions.
Titre
Savoir choisir la méthode d’analyse adaptée à la nature des données, effectuer des prévisions à l’aide des différents types de modélisation pour les mettre en pratique dans un contexte professionnel.
Mettre à jour vos compétences en statistiques
Découvrir un panorama des méthodes statistiques. Savoir quelle méthode utiliser en fonction des données disponibles et des objectifs à atteindre.
Titre
Maîtriser l’ergonomie du logiciel Modde Pro, comprendre et mettre en oeuvre les méthodes de construction et d’analyse de plans d’expériences..
Maîtriser le langage de programmation R
Développer des packages, écrire de la documentation technique avec roxygen2, faire du versioning de script avec Git, utiliser devtools pour le développement, mettre des tests automatiques avec testthat, faire de l’intégration avec Travis et AppVeyor.
Titre
Utiliser des concepts avancés de manipulation et de combinaison de données, gérer ses données SAS avec le langage SQL, paramétrer et automatiser ses traitements grâce au macro langage de SAS.
Titre
Comprendre la rupture du Big Data et ses conséquences, construire la feuille de route de la transformation digitale, savoir conduire avec succès un projet Data
Statistical Process Control (SPC)
Comprendre et maîtriser les principaux outils de la maîtrise statistique des processus : les cartes de contrôle, la capabilité process et les plans d’échantillonnage pour le contrôle par attributs ou par mesurage
Apprendre à programmer en langage R
Programmer efficacement en R après avoir acquis les bases, écrire ses propres fonctions, utiliser des sources de données diverses, se connecter à des bases de données, réaliser des visualisations efficaces..
Questionnaires avec LimeSurvey
Découvrir les bonnes pratiques pour la conception de questionnaires d’enquêtes et les premières valorisations statistiques avec le logiciel LimeSurvey.
Apprendre les bases du langage R
Devenir autonome dans la manipulation des données, la réalisation d’analyses simples et l’élaboration de graphiques dans R.
Titre
Découvrir les méthodes biostatistiques pour l’analyse statistique exploratoire et inférentielle des phénomènes biomédicaux, en comprendre l’intérêt et connaître leurs domaines d’application.
Mettre en œuvre ces méthodes sur des exemples simples.
Maîtrisez les fonctionnalités avancées de Python avec Jupyter
Python est un langage puissant, orienté objet, qui permet la programmation impérative. Complet et simple, il répond à la majorité des besoins en développement. C’est l’une des meilleures solutions en termes de performance et de coût. Python permet une grande flexibilité, dispose d’une riche bibliothèque standard et s’interface avec d’autres langages.
Titre
Maîtriser les possibilités du logiciel Simca dans la gestion, la manipulation et la pratique des méthodes statistiques multivariées. Simca permet de mettre en œuvre des analyses en composantes principales (ACP), des régressions PLS et OPLS, des analyses discriminantes PLS.
Titre en h3
Avec la certification Product Manager développez les compétences nécessaires pour guider la fourniture de valeur dans une entreprise Lean et apprenez-en plus sur les activités, outils et mécanismes utilisés pour gérer le backlog et les programmes en devenant un Product Owner / Product Manager (POPM) SAFe® 4.
Titre
Présentation et application des méthodes de biostatistique pour l’analyse statistique des phénomènes biomédicaux.
Le cycle certifiant Black Belt Executive
Black Belt Executive est un parcours composé de la Green Belt et de la Black Belt. 119 heures de formation en présentiel pour de meilleurs résultats à la certification IASSC Black Belt et 21 heures de coaching en option pour le suivi de votre projet qui sert de fil rouge pour votre formation. L’objectif du parcours Black Belt Executive est de devenir le référent dans le déploiement du Lean Six Sigma au sein de son entreprise, d’encadrer des Green Belt Lean Six Sigma, de maîtriser la méthodologie DMAIC et les outils du Lean Six Sigma, de réaliser une étude de cas ou un projet Industrie ou Service de niveau Black Belt. Programme de formation conforme à la norme AFNOR NF X06-091. Formateurs certifiés Black Belt par l’IASSC. Validation des compétences Green Belt par une certification délivrée par Dynacentrix ainsi que par une certification Black Belt IASSC en fin de parcours.
Titre
Expérimenter et maîtriser les principales possibilités du logiciel Statgraphics Centurion afin d’être autonome dans la gestion de données, la mise en œuvre des méthodes et la présentation des résultats statistiques numériques et graphiques. Les principales méthodes statistiques proposées par le logiciel sont les tests d’hypothèses, l’analyse de la variance, la régression, les plans d’expériences, la maîtrise statistique des processus, les analyses de données multidimensionnelles, les séries chronologiques, …
Titre en h3
Dans ce cours de deux jours, les participants acquerront une compréhension du rôle d’un Scrum Master dans une entreprise SAFe. Contrairement à la formation Scrum Master traditionnelle qui se concentre sur les fondamentaux du Scrum au niveau de l’équipe, le cours SAFe Scrum Master explore le rôle du Scrum Master dans le contexte de toute l’entreprise et prépare les participants à planifier et exécuter l’incrément du programme. Il est le principal facilitateur de l’alignement à tous les niveaux d’une organisation SAFe. Cela inclut l’apprentissage des composants clés de Agile à l’échelle du développement, comment Scrum est facilitée dans toute l’entreprise, et comment exécuter la planification d’itération.
Titre
Expérimenter et maîtriser les principales possibilités du logiciel Uniwin Plus afin d’être autonome dans l’utilisation de cet outil d’analyse des données multivariées
Titre
L’’objectif de la formation Agile Project Management Foundation est d’évaluer si le candidat a acquis suffisamment de connaissance et compréhension du guide Agile Project Management afin de pouvoir reconnaître et distinguer les éléments clés de cette approche.
A cette fin, il doit démontrer qu’il comprend la philosophie, les principes, les processus, les personnes, les produits, les techniques et guides d’agile.
Titre
Titre
Décrire ses données sous la forme de résumés numériques et graphiques, identifier les valeurs aberrantes, effectuer des comparaisons de moyennes, quantifier des relations simples entre deux variables.
Mettre à jour vos compétences en statistiques
Découvrir un panorama des méthodes statistiques. Savoir quelle méthode utiliser en fonction des données disponibles et des objectifs à atteindre.
Analyser des volumes massifs de données
Apprendre les méthodes pour fouiller des données variées ou pour chercher à prévoir les valeurs d’une variable quantitative ou qualitative. Les méthodes présentées seront mises en œuvre au cours d’ateliers. Les différentes étapes d’une étude de Data Mining – Machine Learning seront détaillées ainsi que les méthodes de validation des résultats obtenus.
Initiation au Machine Learning, Deep Learning.
Formation basée sur la pratique permettant d’être opérationnel sur l’analyse de données avec le langage Python. Être capable d’automatiser le traitement de données avec Python et travailler avec les outils pour la data science de Python (Numpy, Scipy, Matplotlib, Bokeh, Pandas, PySpark, Keras, Jupyter, scikit learn…)
Maîtrisez les fonctionnalités avancées de Python avec Jupyter
Python est un langage puissant, orienté objet, qui permet la programmation impérative. Complet et simple, il répond à la majorité des besoins en développement. C’est l’une des meilleures solutions en termes de performance et de coût. Python permet une grande flexibilité, dispose d’une riche bibliothèque standard et s’interface avec d’autres langages.
Apprendre les bases du langage R
Devenir autonome dans la manipulation des données, la réalisation d’analyses simples et l’élaboration de graphiques dans R.
Titre
omprendre et maîtriser les outils et fonctions qui jalonnent les étapes normatives associées à la validation des méthodes analytiques
Titre
L’objectif de la formation Agile Project Management Practionner est d’évaluer si le candidat a acquis suffisamment de connaissance et compréhension du guide Agile Project Management afin de pouvoir reconnaître et distinguer les éléments clés de cette approche.
A cette fin, il doit démontrer qu’il comprend la philosophie, les principes, les processus, les personnes, les produits, les techniques et guides d’agile.
Titre
Découvrir les méthodes biostatistiques pour l’analyse statistique exploratoire et inférentielle des phénomènes biomédicaux, en comprendre l’intérêt et connaître leurs domaines d’application.
Mettre en œuvre ces méthodes sur des exemples simples.
Initiation à l’IA, IOT, Industrie du Futur et Lean Six Sigma
Préparation aux métiers industriels de demain en favorisant l’innovation, en utilisant des technologies de pointe comme l’Intelligence Artificielle, l’IoT industriel, pour la Maintenance prédictive et l’Industrie 4.0.
Analyse de la variance et régression
Utiliser les méthodes de l’analyse de la variance et de la régression pour évaluer les effets de facteurs qualitatifs ou quantitatifs sur une ou plusieurs réponses quantitatives et en tester la significativité.
Maîtriser le langage de programmation R
Développer des packages, écrire de la documentation technique avec roxygen2, faire du versioning de script avec Git, utiliser devtools pour le développement, mettre des tests automatiques avec testthat, faire de l’intégration avec Travis et AppVeyor.
Apprendre à programmer en langage R
Programmer efficacement en R après avoir acquis les bases, écrire ses propres fonctions, utiliser des sources de données diverses, se connecter à des bases de données, réaliser des visualisations efficaces..
Concevoir des programmes d’Analyses Prédictives – Python & R
Apprendre à analyser des données non structurées
Découvrir les méthodes de prédiction automatiques et leurs applications métiers (moteur de recommandation, traces numériques, …)
Améliorer ses méthodes et les rendre efficaces en environnement de production.
Titre
La méthode Kanban est un moyen puissant pour les équipes et organisations Agile de visualiser le travail, d’identifier et d’éliminer les goulets d’étranglement, et d’obtenir des améliorations opérationnelles mesurables en termes de débit et de qualité.
Statistique descriptive et décisionnelle
Comprendre et maîtriser les principales règles et méthodes de statistiques exploratoires (descriptives) et décisionnelles (inférentielles) pour les mettre en pratique dans un contexte professionnel ou en vue de poursuivre vers des techniques plus avancées (analyse des données, contrôle qualité, plans d’expériences, …).
Apprendre à coder avec R Studio
Présentation de méthodes statistiques adaptées à la valorisation de vastes ensembles de données issues d’enquêtes ponctuelles ou d’exploitations de bases de données ; l’accent est mis sur les procédures de type Data Mining permettant de synthétiser, de la manière la plus objective possible, les données à analyser.
Titre
Utiliser les méthodes de régression multiple pour expliquer les variations d’une réponse quantitative, valider les modèles construits, utiliser ces modèles pour réaliser des prévisions.
Titre
Savoir choisir la méthode d’analyse adaptée à la nature des données, effectuer des prévisions à l’aide des différents types de modélisation pour les mettre en pratique dans un contexte professionnel.
Titre
Déterminer la durée de vie d’un produit, modéliser les taux de défaillances, comparer des courbes de survie, dimensionner et réaliser des essais accélérés afin d’accroître la qualité des produits.
Le cycle certifiant Black Belt Executive
Black Belt Executive est un parcours composé de la Green Belt et de la Black Belt. 119 heures de formation en présentiel pour de meilleurs résultats à la certification IASSC Black Belt et 21 heures de coaching en option pour le suivi de votre projet qui sert de fil rouge pour votre formation. L’objectif du parcours Black Belt Executive est de devenir le référent dans le déploiement du Lean Six Sigma au sein de son entreprise, d’encadrer des Green Belt Lean Six Sigma, de maîtriser la méthodologie DMAIC et les outils du Lean Six Sigma, de réaliser une étude de cas ou un projet Industrie ou Service de niveau Black Belt. Programme de formation conforme à la norme AFNOR NF X06-091. Formateurs certifiés Black Belt par l’IASSC. Validation des compétences Green Belt par une certification délivrée par Dynacentrix ainsi que par une certification Black Belt IASSC en fin de parcours.
Qu’est-ce qu’un Master Black Belt Lean Six Sigma?
Le rôle du Master Black Belt est de prendre en charge des projets complexes et stratégiques ainsi que de contribuer au déploiement de la démarche Lean Six Sigma. Des outils spécifiques sont nécessaires (gestion du changement, re-conception de processus, statistiques avancées). L’objectif de cette formation est de permettre la maîtrise de ces outils pour les mettre en œuvre au travers de projets générant des retours sur investissement très importants.
Initiation à l’IA, IOT, Industrie du Futur et Lean Six Sigma
Préparation aux métiers industriels de demain en favorisant l’innovation, en utilisant des technologies de pointe comme l’Intelligence Artificielle, l’IoT industriel, pour la Maintenance prédictive et l’Industrie 4.0.
Apprenez à programmer en Python avec Jupyter
Python est un langage puissant, orienté objet, qui permet la programmation impérative. Complet et simple, il répond à la majorité des besoins en développement. C’est l’une des meilleures solutions en termes de performance et de coût. Python permet une grande flexibilité, dispose d’une riche bibliothèque standard et s’interface avec d’autres langages.
Pourquoi devenir Lean Six Sigma Green Belt?
Le rôle du Green Belt est de conduire un projet d’amélioration en toute autonomie au sein de son Entreprise avec des résultats visibles en termes économiques, de qualité et de satisfaction clients pour les activités industrielles ou les activités de service.
Pourquoi devenir Lean Six Sigma Green Belt?
Le rôle du Green Belt est de conduire un projet d’amélioration en toute autonomie au sein de son Entreprise avec des résultats visibles en termes économiques, de qualité et de satisfaction clients pour les activités industrielles ou les activités de service.
Le cycle certifiant Black Belt Executive
Black Belt Executive est un parcours composé de la Green Belt et de la Black Belt. 119 heures de formation en présentiel pour de meilleurs résultats à la certification IASSC Black Belt et 21 heures de coaching en option pour le suivi de votre projet qui sert de fil rouge pour votre formation. L’objectif du parcours Black Belt Executive est de devenir le référent dans le déploiement du Lean Six Sigma au sein de son entreprise, d’encadrer des Green Belt Lean Six Sigma, de maîtriser la méthodologie DMAIC et les outils du Lean Six Sigma, de réaliser une étude de cas ou un projet Industrie ou Service de niveau Black Belt. Programme de formation conforme à la norme AFNOR NF X06-091. Formateurs certifiés Black Belt par l’IASSC. Validation des compétences Green Belt par une certification délivrée par Dynacentrix ainsi que par une certification Black Belt IASSC en fin de parcours.
Le cycle certifiant Black Belt Executive
Black Belt Executive est un parcours composé de la Green Belt et de la Black Belt. 119 heures de formation en présentiel pour de meilleurs résultats à la certification IASSC Black Belt et 21 heures de coaching en option pour le suivi de votre projet qui sert de fil rouge pour votre formation. L’objectif du parcours Black Belt Executive est de devenir le référent dans le déploiement du Lean Six Sigma au sein de son entreprise, d’encadrer des Green Belt Lean Six Sigma, de maîtriser la méthodologie DMAIC et les outils du Lean Six Sigma, de réaliser une étude de cas ou un projet Industrie ou Service de niveau Black Belt. Programme de formation conforme à la norme AFNOR NF X06-091. Formateurs certifiés Black Belt par l’IASSC. Validation des compétences Green Belt par une certification délivrée par Dynacentrix ainsi que par une certification Black Belt IASSC en fin de parcours.
Pourquoi devenir Lean Six Sigma Green Belt?
Le rôle du Green Belt est de conduire un projet d’amélioration en toute autonomie au sein de son Entreprise avec des résultats visibles en termes économiques, de qualité et de satisfaction clients pour les activités industrielles ou les activités de service.
Pourquoi devenir Lean Six Sigma Green Belt?
Le rôle du Green Belt est de conduire un projet d’amélioration en toute autonomie au sein de son Entreprise avec des résultats visibles en termes économiques, de qualité et de satisfaction clients pour les activités industrielles ou les activités de service.
Apprendre à coder avec R Studio
Présentation de méthodes statistiques adaptées à la valorisation de vastes ensembles de données issues d’enquêtes ponctuelles ou d’exploitations de bases de données ; l’accent est mis sur les procédures de type Data Mining permettant de synthétiser, de la manière la plus objective possible, les données à analyser.
Titre
Décrire ses données sous la forme de résumés numériques et graphiques, identifier les valeurs aberrantes, effectuer des comparaisons de moyennes, quantifier des relations simples entre deux variables.
Statistique descriptive et décisionnelle
Comprendre et maîtriser les principales règles et méthodes de statistiques exploratoires (descriptives) et décisionnelles (inférentielles) pour les mettre en pratique dans un contexte professionnel ou en vue de poursuivre vers des techniques plus avancées (analyse des données, contrôle qualité, plans d’expériences, …).
Qu’est-ce qu’un Master Black Belt Lean Six Sigma?
Le rôle du Master Black Belt est de prendre en charge des projets complexes et stratégiques ainsi que de contribuer au déploiement de la démarche Lean Six Sigma. Des outils spécifiques sont nécessaires (gestion du changement, re-conception de processus, statistiques avancées). L’objectif de cette formation est de permettre la maîtrise de ces outils pour les mettre en œuvre au travers de projets générant des retours sur investissement très importants.
Titre
Présentation et application des méthodes de biostatistique pour l’analyse statistique des phénomènes biomédicaux.
Titre
Découvrir les méthodes biostatistiques pour l’analyse statistique exploratoire et inférentielle des phénomènes biomédicaux, en comprendre l’intérêt et connaître leurs domaines d’application.
Mettre en œuvre ces méthodes sur des exemples simples.
Titre
Déterminer la durée de vie d’un produit, modéliser les taux de défaillances, comparer des courbes de survie, dimensionner et réaliser des essais accélérés afin d’accroître la qualité des produits.
Analyse de la variance et régression
Utiliser les méthodes de l’analyse de la variance et de la régression pour évaluer les effets de facteurs qualitatifs ou quantitatifs sur une ou plusieurs réponses quantitatives et en tester la significativité.
Apprendre à programmer en langage R
Programmer efficacement en R après avoir acquis les bases, écrire ses propres fonctions, utiliser des sources de données diverses, se connecter à des bases de données, réaliser des visualisations efficaces..
Plans d’optimisation
Construire des plans d’expériences avancés destinés à optimiser un processus et/ou une formulation en un nombre réduit d’essais.
Titre
Construire et analyser des plans d’expériences permettant l’optimisation des proportions des constituants d’un mélange.
Concevoir des programmes d’Analyses Prédictives – Python & R
Apprendre à analyser des données non structurées
Découvrir les méthodes de prédiction automatiques et leurs applications métiers (moteur de recommandation, traces numériques, …)
Améliorer ses méthodes et les rendre efficaces en environnement de production.
Mettre à jour vos compétences en statistiques
Découvrir un panorama des méthodes statistiques. Savoir quelle méthode utiliser en fonction des données disponibles et des objectifs à atteindre.
Titre
Comprendre la rupture du Big Data et ses conséquences, construire la feuille de route de la transformation digitale, savoir conduire avec succès un projet Data
Apprendre à utiliser TensorFlow – Keras – PyTorch
l’objectif général de cette formation et de découvrir les méthodes actuelles de l’Intelligence Artificielle, apprendre comment utiliser les méthodes de Deep Learning et dans quels contextes, comprendre quels outils permettent d’analyser les data sets modernes (ie non structurés).
l’objectif spécifiques et d’apprendre à utiliser le Deep Learning à l’aide des librairies, et de devvenir autonome dans la conception des modèles d’apprentissage
Titre
Maîtriser l’ergonomie du logiciel Modde Pro, comprendre et mettre en oeuvre les méthodes de construction et d’analyse de plans d’expériences..
Maîtriser le langage de programmation R
Développer des packages, écrire de la documentation technique avec roxygen2, faire du versioning de script avec Git, utiliser devtools pour le développement, mettre des tests automatiques avec testthat, faire de l’intégration avec Travis et AppVeyor.
Titre
Maîtriser les possibilités du logiciel Simca dans la gestion, la manipulation et la pratique des méthodes statistiques multivariées. Simca permet de mettre en œuvre des analyses en composantes principales (ACP), des régressions PLS et OPLS, des analyses discriminantes PLS.