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Le cycle certifiant Black Belt Executive
Black Belt Executive est un parcours composé de la Green Belt et de la Black Belt. 119 heures de formation en présentiel pour de meilleurs résultats à la certification IASSC Black Belt et 21 heures de coaching en option pour le suivi de votre projet qui sert de fil rouge pour votre formation. L’objectif du parcours Black Belt Executive est de devenir le référent dans le déploiement du Lean Six Sigma au sein de son entreprise, d’encadrer des Green Belt Lean Six Sigma, de maîtriser la méthodologie DMAIC et les outils du Lean Six Sigma, de réaliser une étude de cas ou un projet Industrie ou Service de niveau Black Belt. Programme de formation conforme à la norme AFNOR NF X06-091. Formateurs certifiés Black Belt par l’IASSC. Validation des compétences Green Belt par une certification délivrée par Dynacentrix ainsi que par une certification Black Belt IASSC en fin de parcours.
Le cycle certifiant Black Belt Executive
Black Belt Executive est un parcours composé de la Green Belt et de la Black Belt. 119 heures de formation en présentiel pour de meilleurs résultats à la certification IASSC Black Belt et 21 heures de coaching en option pour le suivi de votre projet qui sert de fil rouge pour votre formation. L’objectif du parcours Black Belt Executive est de devenir le référent dans le déploiement du Lean Six Sigma au sein de son entreprise, d’encadrer des Green Belt Lean Six Sigma, de maîtriser la méthodologie DMAIC et les outils du Lean Six Sigma, de réaliser une étude de cas ou un projet Industrie ou Service de niveau Black Belt. Programme de formation conforme à la norme AFNOR NF X06-091. Formateurs certifiés Black Belt par l’IASSC. Validation des compétences Green Belt par une certification délivrée par Dynacentrix ainsi que par une certification Black Belt IASSC en fin de parcours.
Le cycle certifiant Black Belt Executive
Black Belt Executive est un parcours composé de la Green Belt et de la Black Belt. 119 heures de formation en présentiel pour de meilleurs résultats à la certification IASSC Black Belt et 21 heures de coaching en option pour le suivi de votre projet qui sert de fil rouge pour votre formation. L’objectif du parcours Black Belt Executive est de devenir le référent dans le déploiement du Lean Six Sigma au sein de son entreprise, d’encadrer des Green Belt Lean Six Sigma, de maîtriser la méthodologie DMAIC et les outils du Lean Six Sigma, de réaliser une étude de cas ou un projet Industrie ou Service de niveau Black Belt. Programme de formation conforme à la norme AFNOR NF X06-091. Formateurs certifiés Black Belt par l’IASSC. Validation des compétences Green Belt par une certification délivrée par Dynacentrix ainsi que par une certification Black Belt IASSC en fin de parcours.
Pourquoi devenir Lean Six Sigma Green Belt?
Le rôle du Green Belt est de conduire un projet d’amélioration en toute autonomie au sein de son Entreprise avec des résultats visibles en termes économiques, de qualité et de satisfaction clients pour les activités industrielles ou les activités de service.
Pourquoi devenir Lean Six Sigma Green Belt?
Le rôle du Green Belt est de conduire un projet d’amélioration en toute autonomie au sein de son Entreprise avec des résultats visibles en termes économiques, de qualité et de satisfaction clients pour les activités industrielles ou les activités de service.
Qu’est-ce qu’un Master Black Belt Lean Six Sigma?
Le rôle du Master Black Belt est de prendre en charge des projets complexes et stratégiques ainsi que de contribuer au déploiement de la démarche Lean Six Sigma. Des outils spécifiques sont nécessaires (gestion du changement, re-conception de processus, statistiques avancées). L’objectif de cette formation est de permettre la maîtrise de ces outils pour les mettre en œuvre au travers de projets générant des retours sur investissement très importants.
Titre
Présentation et application des méthodes de biostatistique pour l’analyse statistique des phénomènes biomédicaux.
Pourquoi devenir Lean Six Sigma Green Belt?
Le rôle du Green Belt est de conduire un projet d’amélioration en toute autonomie au sein de son Entreprise avec des résultats visibles en termes économiques, de qualité et de satisfaction clients pour les activités industrielles ou les activités de service.
Statistique descriptive et décisionnelle
Comprendre et maîtriser les principales règles et méthodes de statistiques exploratoires (descriptives) et décisionnelles (inférentielles) pour les mettre en pratique dans un contexte professionnel ou en vue de poursuivre vers des techniques plus avancées (analyse des données, contrôle qualité, plans d’expériences, …).
Apprendre à coder avec R Studio
Présentation de méthodes statistiques adaptées à la valorisation de vastes ensembles de données issues d’enquêtes ponctuelles ou d’exploitations de bases de données ; l’accent est mis sur les procédures de type Data Mining permettant de synthétiser, de la manière la plus objective possible, les données à analyser.
Certification en planification et gestion des inventaires
Assimiler les enjeux et principaux processus du Supply Chain Management afin de mieux servir les clients tout en garantissant la profitabilité de l’entreprise. Faire le lien entre les différents concepts du Supply Chain Management.
Pourquoi devenir Lean Six Sigma Yellow Belt?
Les projets Yellow Belt s’adressent à des personnes qui vont contribuer concrètement à l’excellence opérationnelle avec un investissement mesuré en termes de formation. Le rôle du Yellow Belt est d’aider à conduire un projet d’amélioration au sein de son entreprise avec des résultats visibles en termes économiques, de qualité et de satisfaction clients pour les activités industrielles ou de services. Il s’agit de mettre en œuvre des outils et une démarche simples et abordables.
Initiation au Machine Learning, Deep Learning.
Formation basée sur la pratique permettant d’être opérationnel sur l’analyse de données avec le langage Python. Être capable d’automatiser le traitement de données avec Python et travailler avec les outils pour la data science de Python (Numpy, Scipy, Matplotlib, Bokeh, Pandas, PySpark, Keras, Jupyter, scikit learn…)
Analyse de la variance et régression
Utiliser les méthodes de l’analyse de la variance et de la régression pour évaluer les effets de facteurs qualitatifs ou quantitatifs sur une ou plusieurs réponses quantitatives et en tester la significativité.
Apprendre à programmer en langage R
Programmer efficacement en R après avoir acquis les bases, écrire ses propres fonctions, utiliser des sources de données diverses, se connecter à des bases de données, réaliser des visualisations efficaces..
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Comprendre la rupture du Big Data et ses conséquences, construire la feuille de route de la transformation digitale, savoir conduire avec succès un projet Data
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Maîtriser l’ergonomie du logiciel Modde Pro, comprendre et mettre en oeuvre les méthodes de construction et d’analyse de plans d’expériences..
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Maîtriser les possibilités du logiciel Simca dans la gestion, la manipulation et la pratique des méthodes statistiques multivariées. Simca permet de mettre en œuvre des analyses en composantes principales (ACP), des régressions PLS et OPLS, des analyses discriminantes PLS.
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Expérimenter et maîtriser les principales possibilités du logiciel Statgraphics Centurion afin d’être autonome dans la gestion de données, la mise en œuvre des méthodes et la présentation des résultats statistiques numériques et graphiques. Les principales méthodes statistiques proposées par le logiciel sont les tests d’hypothèses, l’analyse de la variance, la régression, les plans d’expériences, la maîtrise statistique des processus, les analyses de données multidimensionnelles, les séries chronologiques, …
Pourquoi devenir Lean Six Sigma Green Belt?
Le rôle du Green Belt est de conduire un projet d’amélioration en toute autonomie au sein de son Entreprise avec des résultats visibles en termes économiques, de qualité et de satisfaction clients pour les activités industrielles ou les activités de service.
Maîtriser le langage de programmation R
Développer des packages, écrire de la documentation technique avec roxygen2, faire du versioning de script avec Git, utiliser devtools pour le développement, mettre des tests automatiques avec testthat, faire de l’intégration avec Travis et AppVeyor.
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Expérimenter et maîtriser les principales possibilités du logiciel Uniwin Plus afin d’être autonome dans l’utilisation de cet outil d’analyse des données multivariées
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Découvrir les méthodes biostatistiques pour l’analyse statistique exploratoire et inférentielle des phénomènes biomédicaux, en comprendre l’intérêt et connaître leurs domaines d’application.
Mettre en œuvre ces méthodes sur des exemples simples.
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Déterminer la durée de vie d’un produit, modéliser les taux de défaillances, comparer des courbes de survie, dimensionner et réaliser des essais accélérés afin d’accroître la qualité des produits.