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Comprendre les concepts et les principes fondamentaux du Lean manufacturing : plus de réactivité et de flexibilité, plus de productivité, moins de stocks et d’en cours (BFR), plus de capacité de production. Expérimenter les outils du Lean et leurs spécificités (pédagogie active). Savoir initier et conduire votre démarche Lean manufacturing sur le terrain. Réussir les 1ers chantiers pilote : une référence pour élargir la démarche. Préparer le déploiement : former les acteurs, planifier, communiquer…. Mesurer et valoriser les gains obtenus (retour sur investissement). Améliorer en permanence et pérenniser la démarche.
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Comprendre les spécificités du Lean Service par opposition au Lean Manufacturing. Importance du facteur humain (notion de servuction). Spécificités du mode de recueil de la Voix du Client (VOC) dans le monde des Services (outils qualitatifs et enquêtes de satisfaction). Problématique de la gestion des files d’attente. Les Mudas dans le monde des Services et transposition des principaux outils du Lean (VSM, Takt time, management visuel…) au monde des Services. Le DMAIC sur des processus critiques pour le Client.
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Maîtriser la méthode 5S pour lancer ou renforcer votre démarche d’amélioration continue sur le terrain. Découvrir un levier puissant pour changer les comportements. Eviter les impasses, pérenniser puis étendre les résultats pour atteindre efficacité durable.
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Comprendre ce qu’est un risque et vous familiariser avec l’AMDEC (Analyse des Modes de Défaillance, de leurs Effets et de leur Criticité) et autres outils de gestion des risques afin de réussir à les maitriser au sein de votre Entreprise. Animer et participer à un projet AMDEC.
Titre h3
Cette formation est axée sur l’exploitation des réponses aux questions ouvertes des enquêtes. A l’issue de la formation, le stagiaire sera en capacité d’identifier le vocabulaire caractéristique d’une enquête, d’enrichir un référentiel de termes, de caractériser des groupes de répondants par le vocabulaire qui leur est propre, de mettre en évidence les relations entre le vocabulaire et d’autres variables.
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Comprendre la rupture du Big Data et ses conséquences, construire la feuille de route de la transformation digitale, savoir conduire avec succès un projet Data
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Comprendre la rupture du Big Data et ses conséquences, construire la feuille de route de la transformation digitale, savoir conduire avec succès un projet Data
Concevoir des programmes d’Analyses Prédictives – Python & R
Apprendre à analyser des données non structurées
Découvrir les méthodes de prédiction automatiques et leurs applications métiers (moteur de recommandation, traces numériques, …)
Améliorer ses méthodes et les rendre efficaces en environnement de production.
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