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Découvrir l’environnement et le logiciel SAS, gérer et structurer ses données de manière robuste, générer des rapports et réaliser une première valorisation de ses données.
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Les outils de statistique descriptive de SAS permettent d’illustrer les données. De nombreuses applications pratiques sont proposées pour maîtriser ces outils.
Titre h3
Cette formation est axée sur l’exploitation des réponses aux questions ouvertes des enquêtes. A l’issue de la formation, le stagiaire sera en capacité d’identifier le vocabulaire caractéristique d’une enquête, d’enrichir un référentiel de termes, de caractériser des groupes de répondants par le vocabulaire qui leur est propre, de mettre en évidence les relations entre le vocabulaire et d’autres variables.
Titre
Comprendre la rupture du Big Data et ses conséquences, construire la feuille de route de la transformation digitale, savoir conduire avec succès un projet Data
Titre
Comprendre la rupture du Big Data et ses conséquences, construire la feuille de route de la transformation digitale, savoir conduire avec succès un projet Data
Concevoir des programmes d’Analyses Prédictives – Python & R
Apprendre à analyser des données non structurées
Découvrir les méthodes de prédiction automatiques et leurs applications métiers (moteur de recommandation, traces numériques, …)
Améliorer ses méthodes et les rendre efficaces en environnement de production.
Titre
Utiliser des concepts avancés de manipulation et de combinaison de données, gérer ses données SAS avec le langage SQL, paramétrer et automatiser ses traitements grâce au macro langage de SAS.
Concevoir des programmes d’Analyses Prédictives – Python & R
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