Calendrier des formations

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Formation Cognitive Computing

Jan 1 @ –

Titre h3

Formation d’introduction aux activités mentales et cognitives permettant d’en comprendre les concepts et mécanismes afin de concevoir et implémenter des solutions logicielles dans le domaine de l’intelligence artificielle. Les concepts seront expliqués de manière théorique et mis en pratique par des exercices.

Catégories : DATA SCIENCE

Formation Data Mining – Machine Learning

Avr 7 @ – Avr 10 @

Analyser des volumes massifs de données

Apprendre les méthodes pour fouiller des données variées ou pour chercher à prévoir les valeurs d’une variable quantitative ou qualitative. Les méthodes présentées seront mises en œuvre au cours d’ateliers. Les différentes étapes d’une étude de Data Mining – Machine Learning seront détaillées ainsi que les méthodes de validation des résultats obtenus.

Catégories : DATA SCIENCE

Formation Data Science -ML avec Python

Avr 7 @ – Avr 10 @

Initiation au Machine Learning, Deep Learning.

Formation basée sur la pratique permettant d’être opérationnel sur l’analyse de données avec le langage Python. Être capable d’automatiser le traitement de données avec Python et travailler avec les outils pour la data science de Python (Numpy, Scipy, Matplotlib, Bokeh, Pandas, PySpark, Keras, Jupyter, scikit learn…)

Catégories : DATA SCIENCE

Formation Data Mining – Machine Learning

Juin 9 @ – Juin 12 @

Analyser des volumes massifs de données

Apprendre les méthodes pour fouiller des données variées ou pour chercher à prévoir les valeurs d’une variable quantitative ou qualitative. Les méthodes présentées seront mises en œuvre au cours d’ateliers. Les différentes étapes d’une étude de Data Mining – Machine Learning seront détaillées ainsi que les méthodes de validation des résultats obtenus.

Catégories : DATA SCIENCE

Formation Data Science -ML avec Python

Juin 9 @ – Juin 12 @

Initiation au Machine Learning, Deep Learning.

Formation basée sur la pratique permettant d’être opérationnel sur l’analyse de données avec le langage Python. Être capable d’automatiser le traitement de données avec Python et travailler avec les outils pour la data science de Python (Numpy, Scipy, Matplotlib, Bokeh, Pandas, PySpark, Keras, Jupyter, scikit learn…)

Catégories : DATA SCIENCE

Formation Deep Learning

Juin 15 @ – Juin 17 @

Apprendre à utiliser TensorFlow – Keras – PyTorch
l’objectif général de cette formation et de découvrir les méthodes actuelles de l’Intelligence Artificielle, apprendre comment utiliser les méthodes de Deep Learning et dans quels contextes, comprendre quels outils permettent d’analyser les data sets modernes (ie non structurés).
l’objectif spécifiques et d’apprendre à utiliser le Deep Learning à l’aide des librairies, et de devvenir autonome dans la conception des modèles d’apprentissage

Catégories : DATA SCIENCE

Formation Deep Learning

Sep 14 @ – Sep 16 @

Apprendre à utiliser TensorFlow – Keras – PyTorch
l’objectif général de cette formation et de découvrir les méthodes actuelles de l’Intelligence Artificielle, apprendre comment utiliser les méthodes de Deep Learning et dans quels contextes, comprendre quels outils permettent d’analyser les data sets modernes (ie non structurés).
l’objectif spécifiques et d’apprendre à utiliser le Deep Learning à l’aide des librairies, et de devvenir autonome dans la conception des modèles d’apprentissage

Catégories : DATA SCIENCE

Formation Data Mining – Machine Learning

Sep 22 @ – Sep 25 @

Analyser des volumes massifs de données

Apprendre les méthodes pour fouiller des données variées ou pour chercher à prévoir les valeurs d’une variable quantitative ou qualitative. Les méthodes présentées seront mises en œuvre au cours d’ateliers. Les différentes étapes d’une étude de Data Mining – Machine Learning seront détaillées ainsi que les méthodes de validation des résultats obtenus.

Catégories : DATA SCIENCE

Formation Data Science -ML avec Python

Sep 22 @ – Sep 25 @

Initiation au Machine Learning, Deep Learning.

Formation basée sur la pratique permettant d’être opérationnel sur l’analyse de données avec le langage Python. Être capable d’automatiser le traitement de données avec Python et travailler avec les outils pour la data science de Python (Numpy, Scipy, Matplotlib, Bokeh, Pandas, PySpark, Keras, Jupyter, scikit learn…)

Catégories : DATA SCIENCE

Formation Deep Learning

Oct 13 @ – Oct 15 @

Apprendre à utiliser TensorFlow – Keras – PyTorch
l’objectif général de cette formation et de découvrir les méthodes actuelles de l’Intelligence Artificielle, apprendre comment utiliser les méthodes de Deep Learning et dans quels contextes, comprendre quels outils permettent d’analyser les data sets modernes (ie non structurés).
l’objectif spécifiques et d’apprendre à utiliser le Deep Learning à l’aide des librairies, et de devvenir autonome dans la conception des modèles d’apprentissage

Catégories : DATA SCIENCE

Formation Data Mining – Machine Learning

Oct 20 @ – Oct 23 @

Analyser des volumes massifs de données

Apprendre les méthodes pour fouiller des données variées ou pour chercher à prévoir les valeurs d’une variable quantitative ou qualitative. Les méthodes présentées seront mises en œuvre au cours d’ateliers. Les différentes étapes d’une étude de Data Mining – Machine Learning seront détaillées ainsi que les méthodes de validation des résultats obtenus.

Catégories : DATA SCIENCE

Formation Data Science -ML avec Python

Oct 20 @ – Oct 23 @

Initiation au Machine Learning, Deep Learning.

Formation basée sur la pratique permettant d’être opérationnel sur l’analyse de données avec le langage Python. Être capable d’automatiser le traitement de données avec Python et travailler avec les outils pour la data science de Python (Numpy, Scipy, Matplotlib, Bokeh, Pandas, PySpark, Keras, Jupyter, scikit learn…)

Catégories : DATA SCIENCE

Formation Data Mining – Machine Learning

Déc 8 @ – Déc 11 @

Analyser des volumes massifs de données

Apprendre les méthodes pour fouiller des données variées ou pour chercher à prévoir les valeurs d’une variable quantitative ou qualitative. Les méthodes présentées seront mises en œuvre au cours d’ateliers. Les différentes étapes d’une étude de Data Mining – Machine Learning seront détaillées ainsi que les méthodes de validation des résultats obtenus.

Catégories : DATA SCIENCE

Formation Data Science -ML avec Python

Déc 8 @ – Déc 11 @

Initiation au Machine Learning, Deep Learning.

Formation basée sur la pratique permettant d’être opérationnel sur l’analyse de données avec le langage Python. Être capable d’automatiser le traitement de données avec Python et travailler avec les outils pour la data science de Python (Numpy, Scipy, Matplotlib, Bokeh, Pandas, PySpark, Keras, Jupyter, scikit learn…)

Catégories : DATA SCIENCE

Formation Deep Learning

Mar 24 @ – Mar 26 @

Apprendre à utiliser TensorFlow – Keras – PyTorch
l’objectif général de cette formation et de découvrir les méthodes actuelles de l’Intelligence Artificielle, apprendre comment utiliser les méthodes de Deep Learning et dans quels contextes, comprendre quels outils permettent d’analyser les data sets modernes (ie non structurés).
l’objectif spécifiques et d’apprendre à utiliser le Deep Learning à l’aide des librairies, et de devvenir autonome dans la conception des modèles d’apprentissage

Catégories : DATA SCIENCE

Formation Data Mining – Machine Learning

Avr 6 @ – Avr 9 @

Analyser des volumes massifs de données

Apprendre les méthodes pour fouiller des données variées ou pour chercher à prévoir les valeurs d’une variable quantitative ou qualitative. Les méthodes présentées seront mises en œuvre au cours d’ateliers. Les différentes étapes d’une étude de Data Mining – Machine Learning seront détaillées ainsi que les méthodes de validation des résultats obtenus.

Catégories : DATA SCIENCE

Formation Deep Learning

Avr 14 @ – Avr 16 @

Apprendre à utiliser TensorFlow – Keras – PyTorch
l’objectif général de cette formation et de découvrir les méthodes actuelles de l’Intelligence Artificielle, apprendre comment utiliser les méthodes de Deep Learning et dans quels contextes, comprendre quels outils permettent d’analyser les data sets modernes (ie non structurés).
l’objectif spécifiques et d’apprendre à utiliser le Deep Learning à l’aide des librairies, et de devvenir autonome dans la conception des modèles d’apprentissage

Catégories : DATA SCIENCE

Formation Data Science -ML avec Python

Avr 17 @ – Avr 20 @

Initiation au Machine Learning, Deep Learning.

Formation basée sur la pratique permettant d’être opérationnel sur l’analyse de données avec le langage Python. Être capable d’automatiser le traitement de données avec Python et travailler avec les outils pour la data science de Python (Numpy, Scipy, Matplotlib, Bokeh, Pandas, PySpark, Keras, Jupyter, scikit learn…)

Catégories : DATA SCIENCE

Formation Data Mining – Machine Learning

Juin 22 @ – Juin 25 @

Analyser des volumes massifs de données

Apprendre les méthodes pour fouiller des données variées ou pour chercher à prévoir les valeurs d’une variable quantitative ou qualitative. Les méthodes présentées seront mises en œuvre au cours d’ateliers. Les différentes étapes d’une étude de Data Mining – Machine Learning seront détaillées ainsi que les méthodes de validation des résultats obtenus.

Catégories : DATA SCIENCE

Formation Data Science -ML avec Python

Juin 23 @ – Juin 26 @

Initiation au Machine Learning, Deep Learning.

Formation basée sur la pratique permettant d’être opérationnel sur l’analyse de données avec le langage Python. Être capable d’automatiser le traitement de données avec Python et travailler avec les outils pour la data science de Python (Numpy, Scipy, Matplotlib, Bokeh, Pandas, PySpark, Keras, Jupyter, scikit learn…)

Catégories : DATA SCIENCE

Formation Deep Learning

Juin 23 @ – Juin 25 @

Apprendre à utiliser TensorFlow – Keras – PyTorch
l’objectif général de cette formation et de découvrir les méthodes actuelles de l’Intelligence Artificielle, apprendre comment utiliser les méthodes de Deep Learning et dans quels contextes, comprendre quels outils permettent d’analyser les data sets modernes (ie non structurés).
l’objectif spécifiques et d’apprendre à utiliser le Deep Learning à l’aide des librairies, et de devvenir autonome dans la conception des modèles d’apprentissage

Catégories : DATA SCIENCE

Formation Data Science -ML avec Python

Sep 15 @ – Sep 18 @

Initiation au Machine Learning, Deep Learning.

Formation basée sur la pratique permettant d’être opérationnel sur l’analyse de données avec le langage Python. Être capable d’automatiser le traitement de données avec Python et travailler avec les outils pour la data science de Python (Numpy, Scipy, Matplotlib, Bokeh, Pandas, PySpark, Keras, Jupyter, scikit learn…)

Catégories : DATA SCIENCE

Formation Deep Learning

Sep 22 @ – Sep 24 @

Apprendre à utiliser TensorFlow – Keras – PyTorch
l’objectif général de cette formation et de découvrir les méthodes actuelles de l’Intelligence Artificielle, apprendre comment utiliser les méthodes de Deep Learning et dans quels contextes, comprendre quels outils permettent d’analyser les data sets modernes (ie non structurés).
l’objectif spécifiques et d’apprendre à utiliser le Deep Learning à l’aide des librairies, et de devvenir autonome dans la conception des modèles d’apprentissage

Catégories : DATA SCIENCE

Formation Data Mining – Machine Learning

Sep 27 @ – Sep 30 @

Analyser des volumes massifs de données

Apprendre les méthodes pour fouiller des données variées ou pour chercher à prévoir les valeurs d’une variable quantitative ou qualitative. Les méthodes présentées seront mises en œuvre au cours d’ateliers. Les différentes étapes d’une étude de Data Mining – Machine Learning seront détaillées ainsi que les méthodes de validation des résultats obtenus.

Catégories : DATA SCIENCE

Formation Deep Learning

Oct 20 @ – Oct 22 @

Apprendre à utiliser TensorFlow – Keras – PyTorch
l’objectif général de cette formation et de découvrir les méthodes actuelles de l’Intelligence Artificielle, apprendre comment utiliser les méthodes de Deep Learning et dans quels contextes, comprendre quels outils permettent d’analyser les data sets modernes (ie non structurés).
l’objectif spécifiques et d’apprendre à utiliser le Deep Learning à l’aide des librairies, et de devvenir autonome dans la conception des modèles d’apprentissage

Catégories : DATA SCIENCE

Machine learning avec Pytorch

Oct 20 @ – Oct 22 @

Qu’est-ce que PyTorch ?

PyTorch est un package de calcul scientifique basé sur Python servant deux grands objectifs :

Un remplacement de NumPy pour utiliser la puissance des GPU et autres accélérateurs.
Une bibliothèque de différenciation automatique utile pour implémenter des réseaux de neurones.

Catégories : 2 - DATA SCIENCE-BIG DATA-HPC/HPDA DATA SCIENCE HPC-HPDA

Formation Data Mining – Machine Learning

Oct 26 @ – Oct 29 @

Analyser des volumes massifs de données

Apprendre les méthodes pour fouiller des données variées ou pour chercher à prévoir les valeurs d’une variable quantitative ou qualitative. Les méthodes présentées seront mises en œuvre au cours d’ateliers. Les différentes étapes d’une étude de Data Mining – Machine Learning seront détaillées ainsi que les méthodes de validation des résultats obtenus.

Catégories : DATA SCIENCE

Formation Data Mining – Machine Learning

Nov 23 @ – Nov 26 @

Analyser des volumes massifs de données

Apprendre les méthodes pour fouiller des données variées ou pour chercher à prévoir les valeurs d’une variable quantitative ou qualitative. Les méthodes présentées seront mises en œuvre au cours d’ateliers. Les différentes étapes d’une étude de Data Mining – Machine Learning seront détaillées ainsi que les méthodes de validation des résultats obtenus.

Catégories : DATA SCIENCE

Machine learning avec Pytorch

Nov 25 @ – Nov 27 @

Qu’est-ce que PyTorch ?

PyTorch est un package de calcul scientifique basé sur Python servant deux grands objectifs :

Un remplacement de NumPy pour utiliser la puissance des GPU et autres accélérateurs.
Une bibliothèque de différenciation automatique utile pour implémenter des réseaux de neurones.

Catégories : 2 - DATA SCIENCE-BIG DATA-HPC/HPDA DATA SCIENCE HPC-HPDA

Formation Data Science -ML avec Python

Déc 8 @ – Déc 11 @

Initiation au Machine Learning, Deep Learning.

Formation basée sur la pratique permettant d’être opérationnel sur l’analyse de données avec le langage Python. Être capable d’automatiser le traitement de données avec Python et travailler avec les outils pour la data science de Python (Numpy, Scipy, Matplotlib, Bokeh, Pandas, PySpark, Keras, Jupyter, scikit learn…)

Catégories : DATA SCIENCE

Formation Data Mining – Machine Learning

Fév 1 @ – Fév 4 @

Analyser des volumes massifs de données

Apprendre les méthodes pour fouiller des données variées ou pour chercher à prévoir les valeurs d’une variable quantitative ou qualitative. Les méthodes présentées seront mises en œuvre au cours d’ateliers. Les différentes étapes d’une étude de Data Mining – Machine Learning seront détaillées ainsi que les méthodes de validation des résultats obtenus.

Catégories : DATA SCIENCE

Machine learning avec Pytorch

Mar 7 @ – Mar 9 @

Qu’est-ce que PyTorch ?

PyTorch est un package de calcul scientifique basé sur Python servant deux grands objectifs :

Un remplacement de NumPy pour utiliser la puissance des GPU et autres accélérateurs.
Une bibliothèque de différenciation automatique utile pour implémenter des réseaux de neurones.

Catégories : 2 - DATA SCIENCE-BIG DATA-HPC/HPDA DATA SCIENCE HPC-HPDA

Formation Deep Learning

Mar 23 @ – Mar 25 @

Apprendre à utiliser TensorFlow – Keras – PyTorch
l’objectif général de cette formation et de découvrir les méthodes actuelles de l’Intelligence Artificielle, apprendre comment utiliser les méthodes de Deep Learning et dans quels contextes, comprendre quels outils permettent d’analyser les data sets modernes (ie non structurés).
l’objectif spécifiques et d’apprendre à utiliser le Deep Learning à l’aide des librairies, et de devvenir autonome dans la conception des modèles d’apprentissage

Catégories : DATA SCIENCE

Formation Deep Learning

Avr 4 @ – Avr 6 @

Apprendre à utiliser TensorFlow – Keras – PyTorch
l’objectif général de cette formation et de découvrir les méthodes actuelles de l’Intelligence Artificielle, apprendre comment utiliser les méthodes de Deep Learning et dans quels contextes, comprendre quels outils permettent d’analyser les data sets modernes (ie non structurés).
l’objectif spécifiques et d’apprendre à utiliser le Deep Learning à l’aide des librairies, et de devvenir autonome dans la conception des modèles d’apprentissage

Catégories : DATA SCIENCE

Formation Data Mining – Machine Learning

Avr 5 @ – Avr 8 @

Analyser des volumes massifs de données

Apprendre les méthodes pour fouiller des données variées ou pour chercher à prévoir les valeurs d’une variable quantitative ou qualitative. Les méthodes présentées seront mises en œuvre au cours d’ateliers. Les différentes étapes d’une étude de Data Mining – Machine Learning seront détaillées ainsi que les méthodes de validation des résultats obtenus.

Catégories : DATA SCIENCE

Machine learning avec Pytorch

Avr 11 @ – Avr 13 @

Qu’est-ce que PyTorch ?

PyTorch est un package de calcul scientifique basé sur Python servant deux grands objectifs :

Un remplacement de NumPy pour utiliser la puissance des GPU et autres accélérateurs.
Une bibliothèque de différenciation automatique utile pour implémenter des réseaux de neurones.

Catégories : 2 - DATA SCIENCE-BIG DATA-HPC/HPDA DATA SCIENCE HPC-HPDA

Machine learning avec Pytorch

Mai 9 @ – Mai 11 @

Qu’est-ce que PyTorch ?

PyTorch est un package de calcul scientifique basé sur Python servant deux grands objectifs :

Un remplacement de NumPy pour utiliser la puissance des GPU et autres accélérateurs.
Une bibliothèque de différenciation automatique utile pour implémenter des réseaux de neurones.

Catégories : 2 - DATA SCIENCE-BIG DATA-HPC/HPDA DATA SCIENCE HPC-HPDA

Formation Data Mining – Machine Learning

Juin 21 @ – Juin 24 @

Analyser des volumes massifs de données

Apprendre les méthodes pour fouiller des données variées ou pour chercher à prévoir les valeurs d’une variable quantitative ou qualitative. Les méthodes présentées seront mises en œuvre au cours d’ateliers. Les différentes étapes d’une étude de Data Mining – Machine Learning seront détaillées ainsi que les méthodes de validation des résultats obtenus.

Catégories : DATA SCIENCE

Formation Deep Learning

Juin 22 @ – Juin 24 @

Apprendre à utiliser TensorFlow – Keras – PyTorch
l’objectif général de cette formation et de découvrir les méthodes actuelles de l’Intelligence Artificielle, apprendre comment utiliser les méthodes de Deep Learning et dans quels contextes, comprendre quels outils permettent d’analyser les data sets modernes (ie non structurés).
l’objectif spécifiques et d’apprendre à utiliser le Deep Learning à l’aide des librairies, et de devvenir autonome dans la conception des modèles d’apprentissage

Catégories : DATA SCIENCE

Machine learning avec Pytorch

Sep 12 @ – Sep 14 @

Qu’est-ce que PyTorch ?

PyTorch est un package de calcul scientifique basé sur Python servant deux grands objectifs :

Un remplacement de NumPy pour utiliser la puissance des GPU et autres accélérateurs.
Une bibliothèque de différenciation automatique utile pour implémenter des réseaux de neurones.

Catégories : 2 - DATA SCIENCE-BIG DATA-HPC/HPDA DATA SCIENCE HPC-HPDA

Formation Deep Learning

Sep 21 @ – Sep 23 @

Apprendre à utiliser TensorFlow – Keras – PyTorch
l’objectif général de cette formation et de découvrir les méthodes actuelles de l’Intelligence Artificielle, apprendre comment utiliser les méthodes de Deep Learning et dans quels contextes, comprendre quels outils permettent d’analyser les data sets modernes (ie non structurés).
l’objectif spécifiques et d’apprendre à utiliser le Deep Learning à l’aide des librairies, et de devvenir autonome dans la conception des modèles d’apprentissage

Catégories : DATA SCIENCE

Formation Data Mining – Machine Learning

Sep 27 @ – Sep 30 @

Analyser des volumes massifs de données

Apprendre les méthodes pour fouiller des données variées ou pour chercher à prévoir les valeurs d’une variable quantitative ou qualitative. Les méthodes présentées seront mises en œuvre au cours d’ateliers. Les différentes étapes d’une étude de Data Mining – Machine Learning seront détaillées ainsi que les méthodes de validation des résultats obtenus.

Catégories : DATA SCIENCE

Formation Data Mining – Machine Learning

Oct 17 @ – Oct 20 @

Analyser des volumes massifs de données

Apprendre les méthodes pour fouiller des données variées ou pour chercher à prévoir les valeurs d’une variable quantitative ou qualitative. Les méthodes présentées seront mises en œuvre au cours d’ateliers. Les différentes étapes d’une étude de Data Mining – Machine Learning seront détaillées ainsi que les méthodes de validation des résultats obtenus.

Catégories : DATA SCIENCE

Formation Deep Learning

Oct 19 @ – Oct 21 @

Apprendre à utiliser TensorFlow – Keras – PyTorch
l’objectif général de cette formation et de découvrir les méthodes actuelles de l’Intelligence Artificielle, apprendre comment utiliser les méthodes de Deep Learning et dans quels contextes, comprendre quels outils permettent d’analyser les data sets modernes (ie non structurés).
l’objectif spécifiques et d’apprendre à utiliser le Deep Learning à l’aide des librairies, et de devvenir autonome dans la conception des modèles d’apprentissage

Catégories : DATA SCIENCE

Machine learning avec Pytorch

Nov 7 @ – Nov 9 @

Qu’est-ce que PyTorch ?

PyTorch est un package de calcul scientifique basé sur Python servant deux grands objectifs :

Un remplacement de NumPy pour utiliser la puissance des GPU et autres accélérateurs.
Une bibliothèque de différenciation automatique utile pour implémenter des réseaux de neurones.

Catégories : 2 - DATA SCIENCE-BIG DATA-HPC/HPDA DATA SCIENCE HPC-HPDA

Formation Data Mining – Machine Learning

Nov 21 @ – Nov 24 @

Analyser des volumes massifs de données

Apprendre les méthodes pour fouiller des données variées ou pour chercher à prévoir les valeurs d’une variable quantitative ou qualitative. Les méthodes présentées seront mises en œuvre au cours d’ateliers. Les différentes étapes d’une étude de Data Mining – Machine Learning seront détaillées ainsi que les méthodes de validation des résultats obtenus.

Catégories : DATA SCIENCE

Formation Deep Learning

Déc 5 @ – Déc 7 @

Apprendre à utiliser TensorFlow – Keras – PyTorch
l’objectif général de cette formation et de découvrir les méthodes actuelles de l’Intelligence Artificielle, apprendre comment utiliser les méthodes de Deep Learning et dans quels contextes, comprendre quels outils permettent d’analyser les data sets modernes (ie non structurés).
l’objectif spécifiques et d’apprendre à utiliser le Deep Learning à l’aide des librairies, et de devvenir autonome dans la conception des modèles d’apprentissage

Catégories : DATA SCIENCE

Formation Data Mining – Machine Learning

Jan 31 @ – Fév 3 @

Analyser des volumes massifs de données

Apprendre les méthodes pour fouiller des données variées ou pour chercher à prévoir les valeurs d’une variable quantitative ou qualitative. Les méthodes présentées seront mises en œuvre au cours d’ateliers. Les différentes étapes d’une étude de Data Mining – Machine Learning seront détaillées ainsi que les méthodes de validation des résultats obtenus.

Catégories : DATA SCIENCE

Machine learning avec Pytorch

Mar 6 @ – Mar 8 @

Qu’est-ce que PyTorch ?

PyTorch est un package de calcul scientifique basé sur Python servant deux grands objectifs :

Un remplacement de NumPy pour utiliser la puissance des GPU et autres accélérateurs.
Une bibliothèque de différenciation automatique utile pour implémenter des réseaux de neurones.

Catégories : 2 - DATA SCIENCE-BIG DATA-HPC/HPDA DATA SCIENCE HPC-HPDA

Formation Deep Learning

Mar 22 @ – Mar 24 @

Apprendre à utiliser TensorFlow – Keras – PyTorch
l’objectif général de cette formation et de découvrir les méthodes actuelles de l’Intelligence Artificielle, apprendre comment utiliser les méthodes de Deep Learning et dans quels contextes, comprendre quels outils permettent d’analyser les data sets modernes (ie non structurés).
l’objectif spécifiques et d’apprendre à utiliser le Deep Learning à l’aide des librairies, et de devvenir autonome dans la conception des modèles d’apprentissage

Catégories : DATA SCIENCE

Formation Data Science -ML avec Python

Mar 29 @ – Avr 1 @

Initiation au Machine Learning, Deep Learning.

Formation basée sur la pratique permettant d’être opérationnel sur l’analyse de données avec le langage Python. Être capable d’automatiser le traitement de données avec Python et travailler avec les outils pour la data science de Python (Numpy, Scipy, Matplotlib, Bokeh, Pandas, PySpark, Keras, Jupyter, scikit learn…)

Catégories : DATA SCIENCE

Formation Deep Learning

Avr 3 @ – Avr 5 @

Apprendre à utiliser TensorFlow – Keras – PyTorch
l’objectif général de cette formation et de découvrir les méthodes actuelles de l’Intelligence Artificielle, apprendre comment utiliser les méthodes de Deep Learning et dans quels contextes, comprendre quels outils permettent d’analyser les data sets modernes (ie non structurés).
l’objectif spécifiques et d’apprendre à utiliser le Deep Learning à l’aide des librairies, et de devvenir autonome dans la conception des modèles d’apprentissage

Catégories : DATA SCIENCE

Machine learning avec Pytorch

Avr 3 @ – Avr 5 @

Qu’est-ce que PyTorch ?

PyTorch est un package de calcul scientifique basé sur Python servant deux grands objectifs :

Un remplacement de NumPy pour utiliser la puissance des GPU et autres accélérateurs.
Une bibliothèque de différenciation automatique utile pour implémenter des réseaux de neurones.

Catégories : 2 - DATA SCIENCE-BIG DATA-HPC/HPDA DATA SCIENCE HPC-HPDA

Formation Data Mining – Machine Learning

Avr 4 @ – Avr 7 @

Analyser des volumes massifs de données

Apprendre les méthodes pour fouiller des données variées ou pour chercher à prévoir les valeurs d’une variable quantitative ou qualitative. Les méthodes présentées seront mises en œuvre au cours d’ateliers. Les différentes étapes d’une étude de Data Mining – Machine Learning seront détaillées ainsi que les méthodes de validation des résultats obtenus.

Catégories : DATA SCIENCE

Machine learning avec Pytorch

Mai 10 @ – Mai 12 @

Qu’est-ce que PyTorch ?

PyTorch est un package de calcul scientifique basé sur Python servant deux grands objectifs :

Un remplacement de NumPy pour utiliser la puissance des GPU et autres accélérateurs.
Une bibliothèque de différenciation automatique utile pour implémenter des réseaux de neurones.

Catégories : 2 - DATA SCIENCE-BIG DATA-HPC/HPDA DATA SCIENCE HPC-HPDA

janvier 2020 – mai 2023 Jan 2020 – Mai 2023