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Apprendre à coder avec R Studio
Présentation de méthodes statistiques adaptées à la valorisation de vastes ensembles de données issues d’enquêtes ponctuelles ou d’exploitations de bases de données ; l’accent est mis sur les procédures de type Data Mining permettant de synthétiser, de la manière la plus objective possible, les données à analyser.
Apprendre à programmer en langage R
Programmer efficacement en R après avoir acquis les bases, écrire ses propres fonctions, utiliser des sources de données diverses, se connecter à des bases de données, réaliser des visualisations efficaces..
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Maîtriser l’ergonomie du logiciel Modde Pro, comprendre et mettre en oeuvre les méthodes de construction et d’analyse de plans d’expériences..
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Maîtriser les possibilités du logiciel Simca dans la gestion, la manipulation et la pratique des méthodes statistiques multivariées. Simca permet de mettre en œuvre des analyses en composantes principales (ACP), des régressions PLS et OPLS, des analyses discriminantes PLS.
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Expérimenter et maîtriser les principales possibilités du logiciel Statgraphics Centurion afin d’être autonome dans la gestion de données, la mise en œuvre des méthodes et la présentation des résultats statistiques numériques et graphiques. Les principales méthodes statistiques proposées par le logiciel sont les tests d’hypothèses, l’analyse de la variance, la régression, les plans d’expériences, la maîtrise statistique des processus, les analyses de données multidimensionnelles, les séries chronologiques, …
Maîtriser le langage de programmation R
Développer des packages, écrire de la documentation technique avec roxygen2, faire du versioning de script avec Git, utiliser devtools pour le développement, mettre des tests automatiques avec testthat, faire de l’intégration avec Travis et AppVeyor.
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Expérimenter et maîtriser les principales possibilités du logiciel Uniwin Plus afin d’être autonome dans l’utilisation de cet outil d’analyse des données multivariées