Calendrier des formations

Retrouvez le calendrier de toutes les formations à venir.

Vous pouvez affiner votre recherche en sélectionnant une catégorie de formations dans la liste ci-dessous.

Formation Deep Learning

Juin 19 @ – Juin 21 @

Apprendre à utiliser TensorFlow – Keras – PyTorch
l’objectif général de cette formation et de découvrir les méthodes actuelles de l’Intelligence Artificielle, apprendre comment utiliser les méthodes de Deep Learning et dans quels contextes, comprendre quels outils permettent d’analyser les data sets modernes (ie non structurés).
l’objectif spécifiques et d’apprendre à utiliser le Deep Learning à l’aide des librairies, et de devvenir autonome dans la conception des modèles d’apprentissage

Catégories : DATA SCIENCE

Formation Data Mining – Machine Learning

Juin 20 @ – Juin 23 @

Analyser des volumes massifs de données

Apprendre les méthodes pour fouiller des données variées ou pour chercher à prévoir les valeurs d’une variable quantitative ou qualitative. Les méthodes présentées seront mises en œuvre au cours d’ateliers. Les différentes étapes d’une étude de Data Mining – Machine Learning seront détaillées ainsi que les méthodes de validation des résultats obtenus.

Catégories : DATA SCIENCE

Formation Data Science -ML avec Python

Juin 21 @ – Juin 24 @

Initiation au Machine Learning, Deep Learning.

Formation basée sur la pratique permettant d’être opérationnel sur l’analyse de données avec le langage Python. Être capable d’automatiser le traitement de données avec Python et travailler avec les outils pour la data science de Python (Numpy, Scipy, Matplotlib, Bokeh, Pandas, PySpark, Keras, Jupyter, scikit learn…)

Catégories : DATA SCIENCE

AI & Big data pour manager

Juin 22 @ – Juin 23 @

Titre

Comprendre la rupture du Big Data et ses conséquences, construire la feuille de route de la transformation digitale, savoir conduire avec succès un projet Data

Catégories : BIG DATA

Analyses Prédictives

Sep 11 @ – Sep 12 @

Concevoir des programmes d’Analyses Prédictives – Python & R

Apprendre à analyser des données non structurées
Découvrir les méthodes de prédiction automatiques et leurs applications métiers (moteur de recommandation, traces numériques, …)
Améliorer ses méthodes et les rendre efficaces en environnement de production.

Catégories : BIG DATA

Machine learning avec Pytorch

Sep 11 @ – Sep 13 @

Qu’est-ce que PyTorch ?

PyTorch est un package de calcul scientifique basé sur Python servant deux grands objectifs :

Un remplacement de NumPy pour utiliser la puissance des GPU et autres accélérateurs.
Une bibliothèque de différenciation automatique utile pour implémenter des réseaux de neurones.

Catégories : 2 - DATA SCIENCE-BIG DATA-HPC/HPDA DATA SCIENCE HPC-HPDA

Formation Data Science -ML avec Python

Sep 13 @ – Sep 16 @

Initiation au Machine Learning, Deep Learning.

Formation basée sur la pratique permettant d’être opérationnel sur l’analyse de données avec le langage Python. Être capable d’automatiser le traitement de données avec Python et travailler avec les outils pour la data science de Python (Numpy, Scipy, Matplotlib, Bokeh, Pandas, PySpark, Keras, Jupyter, scikit learn…)

Catégories : DATA SCIENCE

Formation Deep Learning

Sep 20 @ – Sep 22 @

Apprendre à utiliser TensorFlow – Keras – PyTorch
l’objectif général de cette formation et de découvrir les méthodes actuelles de l’Intelligence Artificielle, apprendre comment utiliser les méthodes de Deep Learning et dans quels contextes, comprendre quels outils permettent d’analyser les data sets modernes (ie non structurés).
l’objectif spécifiques et d’apprendre à utiliser le Deep Learning à l’aide des librairies, et de devvenir autonome dans la conception des modèles d’apprentissage

Catégories : DATA SCIENCE

Formation Data Mining – Machine Learning

Sep 26 @ – Sep 29 @

Analyser des volumes massifs de données

Apprendre les méthodes pour fouiller des données variées ou pour chercher à prévoir les valeurs d’une variable quantitative ou qualitative. Les méthodes présentées seront mises en œuvre au cours d’ateliers. Les différentes étapes d’une étude de Data Mining – Machine Learning seront détaillées ainsi que les méthodes de validation des résultats obtenus.

Catégories : DATA SCIENCE

AI & Big data pour manager

Oct 16 @ – Oct 17 @

Titre

Comprendre la rupture du Big Data et ses conséquences, construire la feuille de route de la transformation digitale, savoir conduire avec succès un projet Data

Catégories : BIG DATA

Formation Data Mining – Machine Learning

Oct 17 @ – Oct 20 @

Analyser des volumes massifs de données

Apprendre les méthodes pour fouiller des données variées ou pour chercher à prévoir les valeurs d’une variable quantitative ou qualitative. Les méthodes présentées seront mises en œuvre au cours d’ateliers. Les différentes étapes d’une étude de Data Mining – Machine Learning seront détaillées ainsi que les méthodes de validation des résultats obtenus.

Catégories : DATA SCIENCE

Formation Deep Learning

Oct 23 @ – Oct 25 @

Apprendre à utiliser TensorFlow – Keras – PyTorch
l’objectif général de cette formation et de découvrir les méthodes actuelles de l’Intelligence Artificielle, apprendre comment utiliser les méthodes de Deep Learning et dans quels contextes, comprendre quels outils permettent d’analyser les data sets modernes (ie non structurés).
l’objectif spécifiques et d’apprendre à utiliser le Deep Learning à l’aide des librairies, et de devvenir autonome dans la conception des modèles d’apprentissage

Catégories : DATA SCIENCE

Analyses Prédictives

Nov 6 @ – Nov 7 @

Concevoir des programmes d’Analyses Prédictives – Python & R

Apprendre à analyser des données non structurées
Découvrir les méthodes de prédiction automatiques et leurs applications métiers (moteur de recommandation, traces numériques, …)
Améliorer ses méthodes et les rendre efficaces en environnement de production.

Catégories : BIG DATA

Machine learning avec Pytorch

Nov 6 @ – Nov 8 @

Qu’est-ce que PyTorch ?

PyTorch est un package de calcul scientifique basé sur Python servant deux grands objectifs :

Un remplacement de NumPy pour utiliser la puissance des GPU et autres accélérateurs.
Une bibliothèque de différenciation automatique utile pour implémenter des réseaux de neurones.

Catégories : 2 - DATA SCIENCE-BIG DATA-HPC/HPDA DATA SCIENCE HPC-HPDA

Formation Data Mining – Machine Learning

Nov 21 @ – Nov 24 @

Analyser des volumes massifs de données

Apprendre les méthodes pour fouiller des données variées ou pour chercher à prévoir les valeurs d’une variable quantitative ou qualitative. Les méthodes présentées seront mises en œuvre au cours d’ateliers. Les différentes étapes d’une étude de Data Mining – Machine Learning seront détaillées ainsi que les méthodes de validation des résultats obtenus.

Catégories : DATA SCIENCE

Formation Data Science -ML avec Python

Déc 6 @ – Déc 9 @

Initiation au Machine Learning, Deep Learning.

Formation basée sur la pratique permettant d’être opérationnel sur l’analyse de données avec le langage Python. Être capable d’automatiser le traitement de données avec Python et travailler avec les outils pour la data science de Python (Numpy, Scipy, Matplotlib, Bokeh, Pandas, PySpark, Keras, Jupyter, scikit learn…)

Catégories : DATA SCIENCE

AI & Big data pour manager

Déc 7 @ – Déc 8 @

Titre

Comprendre la rupture du Big Data et ses conséquences, construire la feuille de route de la transformation digitale, savoir conduire avec succès un projet Data

Catégories : BIG DATA

juin – décembre 2023 Juin – Déc 2023