Biostatistiques 1

Présentation et application des méthodes de biostatistique pour l'analyse statistique des phénomènes biomédicaux.

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Début

5 juin 2019

Fin

7 juin 2019

Lieu

Paris   View map

Formation Biostatistiques 1

OBJECTIFS

Présentation et application des méthodes de biostatistique pour l’analyse statistique des phénomènes biomédicaux.

INFORMATIONS SESSIONS

Public

Ce stage s’adresse à toute personne travaillant dans le domaine biomédical et plus généralement en sciences du vivant : responsables de laboratoires, chercheurs, ingénieurs, techniciens, …

Pré-requis

Des connaissances générales en statistique sont souhaitables.

Méthode

Alternance d’exposés, de manipulations et d’exercices pratiques mis en oeuvre dans Statgraphics Centurion (ou tout autre logiciel en intra-entreprise).

Durée : 3 jours (21 heures)

Référence: F-bio-00

Inter

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Prochaines sessions :

Lieu
Début
Fin
Paris
13/03/201915/03/2019
Paris05/06/201907/06/2019
11/09/201913/09/2019
12/11/201914/11/2019

Frais d’inscription*

1 inscrit
2 inscrits
3 inscrits
1500€ HT
1350€ HT
1200€ HT

*Inter-entreprises : Prix unitaire par stagiaire(s) inscrit(s)

PROGRAMME

– Introduction à la recherche biomédicale

  • Présentation des concepts et outils fondamentaux pour les statistiques appliquées à la recherche médicale.
  • Mesures et indicateurs de la causalité
  • Les divers types de biais potentiels et leur évaluation
  • Le protocole et la mise en place de l’étude
  • Etudes de cas

– Traitements statistiques

  • Statistiques descriptives : population, échantillon, taille de l’échantillon, collecte des données
  • Méthodes graphiques
  • Résumés numériques
  • Observations influentes et aberrantes
  • Etudes de cas

– Estimations et intervalles de confiance

  • Estimations ponctuelles
  • Intervalles de confiance
  • Etudes de cas

– Les tests statistiques

  • Principe des tests
  • Définition et mise en œuvre
  • Risques alpha et béta, puissance d’un test, courbe d’efficacité)
  • Tests paramétriques et non paramétriques usuels
  • Nombre de sujets nécessaires pour obtenir un résultat significatif a priori
  • Traitement d’un tableau de contingence
  • Test du khi2, test de Mantel-Haenszel (ajustement)
  • Etudes de cas

– Les indices d’efficacité

  • Risques relatifs
  • Odds ratio
  • Différence des risques
  • NNT
  • Calculs pratiques des indices sur exemples

– Les courbes ROC (courbes de caractéristiques d’efficacité)

  • Définitions (sensibilité, spécificité d’un test clinique, faux et vrais positifs ou négatifs, pouvoir discriminant d’un test clinique)
  • Réalisation du graphique et interprétation
  • l’aire sous la courbe
  • Etudes de cas

– Introduction aux méthodes de régression

  • Régression simple, multiple, logistique
  • Analyse et interprétation des résultats
  • Etudes de cas

– Analyses de survie (Kaplan Meier)

  • Données complètes et censurées
  • Les courbes de survie (mise en œuvre et interprétation)
  • Comparaisons de courbes de survie (test du log rank)
  • Etudes de cas

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