Concevoir des analyses prédictives
Objectifs
CONCEVOIR DES PROGRAMMES D’ANALYSES PRÉDICTIVES – PYTHON & R
Apprendre à analyser des données non structurées
Découvrir les méthodes de prédiction automatiques et leurs applications métiers (moteur de recommandation, traces numériques, …)
Améliorer ses méthodes et les rendre efficaces en environnement de production
Compétences acquises
Méthode pédagogique
Pédagogie active mêlant présentation et exercices pratiques.
Chaque stagiaire pourra mettre en œuvre les applications dans le logiciel de son choix parmi R ou Python.
Programme
– Comment analyser les données non-structurées
- Exposé de méthodes de Data Science et des cas d’utilisation
- Présentation d’exemples
- Analyse de sentiments
- Découverte et extraction automatique de thèmes et sujets de documents textes – text mining
– Méthodes de prédictions automatiques
- Comment prédire des catégories
- Comment extraire des tendances
- Comment regrouper les données en familles naturelles
– Comment accélérer son chiffre d’affaires avec un moteur de recommandation
- Les différentes approches possibles
- Comment les choisir ?
- Quelles sont les incidences ?
- Développer un moteur de recommandation
– Comment extraire de la valeur des transactions et des traces
- Comment se servir des tickets de caisse et des logs de parcours web
- Comment extraire des règles d’association et des paniers probables
- Quels impacts sur le Business
– Comment améliorer ses méthodes et les rendre efficaces en environnement de production
- Apprendre à construire de nouveaux prédicteurs (feature engineering)
- Apprendre à réduire la complexité de la solution (feature sélection)
- Comment réutiliser les modèles prédictifs appris
Public
Développeurs internet, Analystes BI, chargés d’études, ….
Pré-requis
Être capable de lire et écrire des lignes de code.
Connaitre les langages Python et R est un plus.
Suivi & Evaluation
Modalités d’évaluation Standard
- Questionnaire théorique en début de formation
- Questionnaire théorique en fin de formation
- Validation des acquis
- Attestation de formation
Modalités d’évaluation Certification
- Évaluation standard +
- Révision et préparation à l’examen (exercices pratiques...)
- Examen final en fin de formation via un jury permettant d'obtenir la certification du bloc de compétence
- Pour certaines formations, les compétences théoriques sont validées en amont du Jury via un QCM
- Certains examens internationaux impose un examen en ligne pour un durée allant de 2h à 4h
- Les dates d’examens peuvent évoluer en fonction des sessions
- En cas de non-admission ou de non-présentation du candidat, le candidat a la possibilité de se représenter à une session suivante en accord avec l’équipe pédagogique.
Dates
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Améliorer ses méthodes et les rendre efficaces en environnement de production.
Accessibilité handicap
DYNACENTRIX s’engage auprès de ses clients et partenaires, sur la garantie de l'égalité des droits et des chances des personnes en situation de handicap pour accéder aux formations proposées et a mis en place un accueil spécifique qui travaille en étroite collaboration avec des organismes partenaires (AGEFIPH IDF, Cap emploi).
DYNACENTRIX accueille et accompagne les personnes en situation de handicap tout le long de leur parcours, en lien direct avec l’entourage professionnel et/ou familial des bénéficiaires, en adaptant sa pédagogie et le rythme de ses enseignements ».
CPF – Voir Appli Mon Compte Formation
Classe virtuelle Blended Learning
Inter-Intra entreprise
Sur mesure
Témoignages
Prochaine session
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Durée : 2 jours (soit 14 heures)
Référence : F-big-01
Lieu : Disponible à distance, en présentiel, en mixte-hybride, en individuel ou en collectif avec des approches pédagogiques adaptées et spécifiques
Prix : 1350 € HT
