Formation Certification Black Belt Executive Lean Six Sigma

Selon IDC, 70% des projets Big Data-AI sans business case métiers ne trouvent pas de retour sur investissement-ROI.

L’étude préalable de la compréhension du métier est une étape clé pour le succès de votre projet. Malheureusement cette étape pourtant cruciale dans le succès du programme est souvent bâclée ou simplement n’est pas réalisée.

Nous constatons souvent que les dossiers passent directement à la phase collecte des données. Pourtant en identifiant les objectifs des projets potentiels, la Data Science est le vecteur du succès pour hiérarchiser les objectifs de l’entreprise et trouver le quickwin nécessaire à la mise en production de votre solution Enterprise AI.

Une bonne préparation c’est garantir votre réussite.

 

Nous vous permettrons de visualiser les étapes du projet et vous garantir le succès du projet.

Dynacentrix vous accompagne dans ce processus complexe associant ses “best practice” en Data Mining, Text Mining, Machine learning, les analyses statistiques qui en découlent et vous proposera les modèles prédictifs et la prescription associée ou Advanced Analytics.

Définition des actions et des responsables de chaque étape, pour définir, collecter et préparer les Data Set nécessaires, valider la qualité de vos données au démarrage du projet de Data Science.

Développer des algorithmes permettant de visualiser la Return on Value et les quickwins.

L’objectif de nos ateliers est de transformer votre business case en un problème Data Science mettant en œuvre des analyses de données et la qualification des bonnes méthodes statistiques entre autres.

NB : Cet atelier est aussi disponible en formation / coaching et finançable sur votre budget Formation-OPCO.

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L’équipe Dynacentrix est idéalement constituée d’un chef de projet Lean Six Sigma Black Belt, Agile ou Prince 2, d’un Data Scientist statisticien, d’un architecte cloud, pour être capable d’adresser l’ensemble des besoins émis par nos clients au travers de plusieurs types d’engagements :

  • Briefing stratégique pour présenter l’offre sur la thématique choisie
  • Atelier Idéation : Diagnostic Data & AI (Intelligence Artificielle)
  • Atelier Idéation : Data Science – AI (Machine Learning-Deep Learning)
  • Validation de Quickwins en amont du projet
  • Conception d’Architecture pour apporter des solutions aux besoins des clients
  • Prototypage pour démontrer la faisabilité de la solution
  • Développement et mise en place de la solution retenue en pré-production
  • Mise en production de la solution
  • Services Managés.

Vous voulez faire la différence ? Contactez-nous !